@article { author = {Qolami, Sina and Sajjadi, Seyed Mahdi and Shahnavaz, Ali}, title = {Investigating the Effect of Heavy Vehicles Drivers Behavior on Safety of Two-Lane, Two-Way Roads}, journal = {Road}, volume = {}, number = {}, pages = {-}, year = {2019}, publisher = {}, issn = {1735-062X}, eissn = {2676-4261}, doi = {}, abstract = {One of a variety of vehicles that plays a significant role in traffic accident in Iran are heavy vehicles. According to available statistics, more than 8% of whole traffic accidents has been created by heavy vehicles which accounting for about 15% of deaths from accidents. As well as according to current statistics, the reason of 70 percent of traffic accidents in Iran are human, so heavy vehicle drivers can be very effective in causing accidents. In this research, the main human errors of heavy vehicle drivers have been identified by determining the impact of each human error on the rate of accidents, then it is determined which error has the most impact on crashes, as well as the relationship between errors and the number of accidents. The statistical population in this study is heavy vehicle drivers and the case study region is the main road of Zanjan-Qazvin in 2018. The final results show that using a mathematical model derived from law non-compliance parameters, psychological problems and driver fatigue can predict the amount of accidents. In the other words, increasing or decreasing to one unit of the parameters can increase or decrease the number of accidents in the case study path.}, keywords = {Accidents,Heavy Vehicles,drivers' behavior,Simple and Linear Multivariate Regression}, title_fa = {بررسی تأثیر رفتار رانندگان وسایل نقلیه سنگین بر ایمنی مسیرهای دوخطه دوطرفه}, abstract_fa = {یکی از انواع وسایل نقلیه که نقش بسزایی در میزان تصادفات ترافیکی در ایران دارد وسایل نقلیه سنگین می-باشند. مطابق با آمار‌های موجود یکی از انواع وسایل نقلیه‌ای که منجر به ایجاد بیش از 8 درصد از تصادفات ترافیکی می‌گردند وسایل نقلیه سنگین می‌باشند که حدود 15 درصد از مرگ و میر ناشی از تصادفات را به خود اختصاص داده است. همچنین مطابق با آمار های موجود عامل 70 درصد از تصادفات ترافیکی در ایران انسان می‌باشد، بنابراین رانندگان وسایل نقلیه سنگین می‌توانند بسیار تاثیرگذار در ایجاد تصادفات باشند. در این تحقیق با مشخص شدن تاثیر خطای انسانی رانندگان وسایل نقلیه سنگین بر روی میزان تصادفات سعی می-گردد خطاهای اصلی شناسایی گردد و مشخص شود که کدام خطا بیشترین تاثیر را بر روی تصادفات دارد و همچنین رابطه بین خطاها و تعداد تصادفات بیان می‌گردد. جامعه آماری در این پژوهش رانندگان وسایل نقلیه سنگین می‌باشند و منطقه مورد مطالعه جاده قدیم محور زنجان-قزوین در سال 1397 است. نتایج نهایی نشان می‌دهند که می توان با استفاده از یک مدل ریاضی برگرفته شده از پارامتر های عدم رعایت قانون، مشکلات روحی و روانی و خستگی راننده میزان تصادفات را پیش بینی نمود. یا به عبارت دیگر افزایش یا کاهش به میزان یک واحد از پارامتر های مذکور می توانند میزان تصادفات را در مسیر مورد مطالعه افزایش یا کاهش دهند.}, keywords_fa = {تصادفات,وسایل نقلیه سنگین,رفتار رانندگان,رگرسیون ساده و چند متغیره خطی}, url = {https://road.bhrc.ac.ir/article_82828.html}, eprint = {} }