-امامی، م. و یثربی، س. ش. الف.، (1393)، "کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری" فصلنامه عمران مدرس، دوره چهاردهم، ص. 11-25.
-امینی، س. دوستمحمدی، ع.، (1386) "مدلسازی و کنترل نظارتی شبکههای ترافیک شهری ابعاد وسیع با استفاده از پتری نت های هایبرید"، دهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، ص. 77-80.
-بهبهانی، ح. و حقیقی، ف. ر.، (1389)، " کنترل زمان بندی چراغ راهنمایی بوسیله شبکههای عصبی"، دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، ص. 52-55.
-پورمعلم، ن. و دزفولیان، ر.، (1388)، "ارایه الگوریتم و مدل ارزیابی تحلیل سوانح ریلی با استفاده از سیستمهای هوشمند عصبی- فازی (مطالعه موردی خروج از خط)"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره 1، شماره 1، ص. 11-23.
-جوانشیر، ح.، ناصرعلوی، م.، و مبشری، ح.، (1388)،
"اصول و کاربردهای سیستمهای هوش جمعی در مهندسی حمل و نقل"، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان،
ص. 111-114.
-ذوالفقاری، الف.، و کرکهآبادی، ز.، (1392)، "مسیریابی هوشمند اکیپهای امدادی با استفاده از الگوریتم تئوری
بازی ها نمونه موردی: شهر سمنان"، فصلنامه مهندسی
حمل و نقل، دوره 5، شماره 1، ص. 19-32.
-شفابخش، غ.ع. و نادرپور، ح.، (1389)، "مدلسازی تخصیص ناوگان اتوبوسرانی شهری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مشهد مقدس)"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره 1، شماره 3، ص. 67-79.
-شمسینژاد، پ. (1392)، " کنترل ترافیک یک تقاطع ایزوله با روش هوشمند فازی"، اولین کنفرانس ایدههای نو در مهندسی برق، دانشگاه آزاد خوارسگان- اصفهان، ص. 44-47.
-عباسی، س. ح. و یعقوبی، م. (1392)، "رویکردی نو در بررسی پیشبینی پذیری ترافیک شهری مبتنی بر تئوری آشوب و پیشبینی جریان ترافیک شهر مشهد مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی چندگانه"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، سال چهارم، شماره سوم، ص. 233-246.
-منهاج، م.ب.، (1383) "هوش محاسباتی (جلد اول)"، دانشگاه صنعتی امیرکبیر واحد تفرش، مرکز نشر پروفسور حسابی.
-Bingham, E. (2014), “Reinforcement learning in neural fuzzy traffic signal control,” Eur. J. Oper. Res., vol. 131, no. 2, pp. 232–241.
-Fausett, L. V. (1994), “Fundamentals neural networks: Architecture, algorithms, and applications, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, and New Jersey.
-Kumar, K. Parida, M. and Katiyar, V. K., (2014), “Prediction of urban traffic noise using artificial neural network approach ", Environmental Engineering & Management Journal (EEMJ), Vol. 13 Issue 4, pp.817-826.
-Piuri,V. and C.Alippi; (2011), "Artificial neural networks"; Journal of system Architecture; Vol. 44, No.8; pp.565-567.
-Sharma, M. Dahiya, M. Saini, P. K. and Garg, N., (2014), "Application of Artificial Neural Network for Modeling of Traffic Noise on Roads in Delhi", IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering, PP: 31-36.
-Srinivasan, D. Choy, M. Ch. Cheu, R. L. (2006), " Neural Networks for Real-Time Traffic Signal Control", IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, VOL. 7, NO. 3.
-Williams, B. M. (2015), “Multivariate vehicular traffic flow prediction: An evaluation of ARIMAX modeling”, Transportation Research Record, 1776,
pp. 194–200.
-Wang, H. Wei, H. and Zhang, G. (2009), "An Artificial Neural Network Method for
Length-based Vehicle Classification Using Single-Loop Outputs", Transportation Research Center at the Beijing University of Technology.
-ZHANG, H. RITCHIE, S. G. and Lo, K. L, (2001), "Macroscopic Modeling of Freeway Traffic Using an Artificial Neural Network", transportation research record 1588.