<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی</PublisherName>
				<JournalTitle>جاده</JournalTitle>
				<Issn>1735-062X</Issn>
				<Volume>34</Volume>
				<Issue>126</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis and Evaluation of the Impact of Various Factors on the Probability of Contracting COVID-19 in Different Modes of Urban Public Transportation.</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل و ارزیابی تأثیر عوامل مختلف بر احتمال ابتلا به ویروس کرونا در انواع مدهای حمل‌ونقل عمومی شهری.</VernacularTitle>
			<FirstPage>359</FirstPage>
			<LastPage>374</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">219778</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/road.2025.496972.2352</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>امیرحسین</FirstName>
					<LastName>جشنیان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشکده عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0005-8363-0968</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدامین</FirstName>
					<LastName>ابرهیم‌زاده</LastName>
<Affiliation>گروه عمران برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده فنی‌ومهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3309-2314</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیررضا</FirstName>
					<LastName>خسروزاده</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته کارشناسی ارشد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Today, urban transportation and traffic are key issues in urban and regional planning, as they form a crucial part of urban infrastructure. These systems enable human interactions and the flow of people, goods, energy, and information. This study aims to assess the risk of COVID-19 infection in various modes of transportation in Tehran, considering different age and gender groups. In simple terms, the study examines how gender, age, and the mode of transportation used influence citizens&#039; risk of contracting the COVID-19 virus. Using a choice modeling approach and logistic regression, this research analyzes and evaluates various factors contributing to the risk of COVID-19 infection across different modes of urban transportation. The study&#039;s sample consists of 150 Tehran residents. The results of the fitted choice model indicated that five factors significantly increased the risk of infection. Furthermore, the effect of these factors was higher in buses compared to other modes of transportation. The results from the logistic regression model, based on the four main factors identified, show the probability of infection across different transport modes. According to the findings, buses have the highest risk of infection, while private cars have the lowest risk.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه حمل‌و‌نقل و ترافیک شهری به عنوان مباحث کلیدی در برنامه ریزی شهری و منطقه ای مطرح هستند، زیرا که یکی از نقش های اساسی در زیرساخت های شهری را تشکیل می دهند که با ارتباط دادن امور انسانی به یکدیگر و جریان یابی افراد، کالا، انرژی و اطلاعات، محقق می گردد. این پژوهش با هدف ارزیابی ریسک ابتلا افراد به ویروس کرونا در مدهای مختلف حمل‌ونقل در شهر تهران برای گروه‌های سنی و جنسیتی مختلف صورت پذیرفت. به بیان ساده‌تر بررسی شد که شهروندان با مقایسه جنسیت، سن و مد حمل‌ونقلی مورد استفاده تا چه میزان در خطر ابتلا به ویروس کرونا قرار دارند. با کمک روش انتخاب مدل و رگرسیون لجستیک به بررسیتحلیل و ارزیابی متغیرهای مختلف ابتلا به ویروس کرونا درمدهای مختلف حمل ونقل درون شهری پرداخته شده است ﺟﺎﻣﻌﻪ آﻣﺎری اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ شهروندان تهران ﻣﯽﺑﺎﺷﻨﺪ. برای این مطالعه از 150 ﻧﻤﻮﻧﻪ از شهروندان تهران استفاده شده است. نتایج مدل انتخاب برازش شده نشان داد که از عوامل مورد بررسی ما، 5 عامل در افزایش خطر ابتلا به بیماری کرونا تاثیر معناداری دارد. همچنین تاثیر این عوامل در مد اتوبوس از بقیه مدها بیشتر بود نتایج مدل رگرسیون لجستیک برازش شده به کمک 4 عامل اصلی استخراج شده درصد احتمال ابتلا به ویروس کرونا در هرکدام از مدهای حمل‌ونقلی را به ما داد که طبق نتایج اتوبوس بیشترین درصد احتمال ابتلا و خودروی شخصی کمترین درصد احتمال ابتلا را دارا بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ویروس کرونا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رگرسون لجستیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل انتخاب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://road.bhrc.ac.ir/article_219778_c9a4440b93f114ff4525f409df868310.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
