Explaining effective strategies in order to organize the vulnerability of the transportation network of urban areas against earthquakes (research area: District 2, District 16, Tehran)

Document Type : Original Article

Authors
Mahmoud Jomehpour 1
Gholamreza Latifi 1
sama Ghanbari 2
1 Assistant Professor, Department of Social, Urban and Regional Development Planning, Faculty of Social Sciences, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran.
2 M.Sc., Grad., Department of Social, Urban and Regional Development Planning, Faculty of Social Sciences, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran.
10.22034/road.2024.411587.2192
Abstract
Road networks are considered as the backbone of transportation systems that play an important role in the social and economic prosperity of societies. For this reason, it is very important to develop road networks with a higher resilience rate for normal operation during an earthquake. Earthquake damage to road networks cannot be accurately predicted because of various factors such as: age, condition of buildings, population density and unavailability of resources to reduce the risk. District 2 of District 16 of Tehran is actually the same neighborhood as Nazi Abad and is one of the oldest structures in Tehran, which is located in the south of the city. The main goal of this research is to compile the transportation strategies of district 2 of district 16 of Tehran by analyzing the documentary-field information and using the shapefile of the studied area in ArcGIS 10.3 software and with the help of SWOT technique and IE matrix. The prioritization of strategies has been done using the QSPM matrix. The findings and results of the research indicate that due to the concentration of commercial users and travel absorbers in the center of the district and the degree of wear and tear, the high fineness of the parts, the low permeability of the road network has increased the vulnerability of the road network in critical conditions.
Keywords
Vulnerability
Road Networks
Earthquake
District 2
District 16 of Tehran
- احدنژاد روشتی، محسن. روستایی، شهریور و کاملی فر، محمد جواد (1394). ارزیابی آسیب‎پذیری شبکه معابر شهری در برابر زلزله با رویکرد مدیریت بحران مطالعه موردی: منطقه 1 شهر تبریز. اطلاعات جغرافیایی، شماره 24، دوره 95، 50-37.
- امین زاده، بهرام. و عادلی، زینب (1393). سنجش میزان آسیب پذیری بافت­های شهری در مواقع بروز بحران زلزله (مطالعه موردی: نواحی شهر قزوین). هویت شهر، شماره 8، دوره بیستم، 16-5.
- بهزادفر، مصطفی. و شایان نژاد، عباس (1391). ارزیابی میزان آسیب‎پذیری ناشی از عامل دسترسی در هنگام وقوع زلزله (مطالعه موردی: محدوده مرکزی شهرداری منطقه 6 تهران)­. نقش جهان، شماره 2، دوره دو، 13-1.
-تولایی، سیمین. زنگانه، احمد. پریزادی، طاهر. شکیبایی، اصغر (1397). تحلیل فضایی نقش شبکه معابر در تاب­آوری کالبدی شهر مورد مطالعه: منطقه یک شهرداری تهران. نشریه مطالعات ساختار و کارکرد شهر، شماره هجده­، دوره ششم،55-33.
- غلامی، رحیم. سرور، رحیم. ولی شریعت پناهی، مجید و پیشگاهی فرد، زهرا (1394). مدیریت بحران و سنجش آسیب پذیری بافت کالبدی شبکه معابر منطقه 21 تهران با استفاده از مدل AHP به کمک GIS. پژوهشنامه جغرافیای انتظامی، شماره 3 ، دوره 10، 165-137.
- غلامی، رحیم، سرور، رحیم، ولی شریعت پناهی، مجید، و پیشگاهی فرد، زهرا (1395). تحلیل معیارهای کالبدی - ترافیکی و سنجش میزان آسیب­پذیری در منطقه 21 تهران با تاکید بر مدیریت بحران. جغرافیایی سرزمین، 13(50)، 89-65.
- خدادادی، فاطمه، انتظاری، مژگان، و ساسان پور، فرزانه. (1399). تحلیل آسیب پذیری شهری در برابر مخاطره زلزله با روشELECTRE FUZZY (مطالعه موردی: کلان شهر کرج). تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی)، 20(56 )، 113-93.
- ساسان‌پور، فرزانه. شماعی، علی. افسر، مجید. و سعیدپور، شراره. (1396). برسی آسیب‌پذیری ساختمان‌های شهر در برابر مخاطرات طبیعی (زلزله) مطالعه موردی محله محتشم کاشان. مجله مخاطرات محیط طبیعی، شماره ششم، دوره 14، 122-103.
- ساعد موچشی، رامین و عشق آبادی، فرشید (­1389­). تحلیل معابر شهری تهران از دیدگاه آسیب­پذیری زلزله. کنفرانس ملی مدیریت بحران.
- طبیبیان، منوچهر و مظفری، نگین (1397). ارزیابی آسیب پذیری بافت‎های مسکونی در برابر زلزله و راهکارهای کاهش آسیب پذیری (مطالعه موردی: منطقه شش شهرداری تهران). مطالعات شهری، شماره 7، دوره 27، 112-93.
- عادلی، زینب. و یزدان پناه شاه­آبادی، محمدرضا (­1401). سنجش میزان آسیب‌پذیری شبکه معابر شهری در مواقع بروز بحران زلزله (نمونه موردی : منطقه یک شهر قزوین­). دومین کنفرانس بین‎المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق‌های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب، تبریز.
-فنی، زهره. احمدی، توحید. و رضویان، محمدتقی (1396). راهبردهای توسعه پایدر حمل و نقل شهری با استفاده از تحلیل شبکه (مطالعه موردی: ساختار مدیریت حمل و نقل کلانشهر تبریز). جغرافیا و برنامه­ریزی، شماره بیست و یک، دوره 59، 242-221.
- قنبری، ابوالفضل. سالکی ملکی، محمدعلی و قاسمی، معصومه (1395). ارزیابی میزان آسیب پذیری شبکه معابر شهری در برابر زمین لرزه (نمونه موردی: شهرک باغمیشه تبریز). جغرافیا و مخاطرات محیطی، شماره یک، دوره 8، 15-1.
- کاظمی نیا، عبدالرضا. و غنی زاده، علیرضا (1397). ارزیابی آسیب‎پذیری لرزه­ای شبکه حمل و نقل با تأکید بر معیارهای مقاومت زمین و طراحی مسیر­های امداد و نجات با استفاده از GIS. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، شماره 6، دوره یک، 76-57.
- کاظمی­نیا­، عبدالرضا، میمندی پاریزی­، صدیقه (1396). ارزیابی توان شبکه معابر شهری و طراحی مناسب­ترین شبکه هندسی معابر با رویکرد مدیریت بحران با استفاده از GIS. نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری، شماره چهار، دوره ششم.
- محمدپور، صابر. و امیری، سارا (1399). تدوین و ارزیابی راهبردهای توسعه یکپارچه الگوهای حمل و نقل در راستای پایداری, با بکارگیری فرآیند تحلیل شبکه­ای (مطالعه موردی: استان کرمان). دانش شهرسازی، شماره چهار، دوره دوم، 143-115.
- میرزایی، عنایت اله. علی الحسابی، مهران ( 1396). تحلیلی شبکه مبنا از وضعیت آسیپ پذیری شبکه ی معابر شهری و قابلیت دسترسی پس از وقوع زلزله مطالعه‌ی‌ موردی: شهر الیگودرز. نشریه مدیریت بحران، شماره دو، دوره ششم.
- نظم فر، حسین. و عشقی چهاربرج، علی (1395). ارزیابی آسیب‎پذیری شبکه­ی معابر شهری در برابر زلزله­های احتمالی (مطالعه­ی موردی: منطقه­ی 3 شهرداری تهران). مدیریت بحران، شماره پنجم، دوره نهم، 61-49.
- Afsari, R., Nadizadeh Shorabeh, S., Bakhshi Lomer, A. R., Homaee, M., & Arsanjani, J. J. (2023). Using Artificial Neural Networks to Assess Earthquake Vulnerability in Urban Blocks of Tehran. Remote Sensing, 15(5), 1248.
Bono, F., Gutiérrez, E. (2011). “A network-based analysis of the impact of structural damage on urban accessibility following a disaster: the case of the seismically damaged Port Au Prince and Carrefour urban road networks. Journal of Transport Geography, Vol.19, No.3, PP.1443-1455.
- Bazazan lotfi S, Rahimi M. (2017). A Study on Vulnerability of UrbanNeighborhoods to Earthquake (Case Study: Farahzad Neighborhood, Tehran). Journal of Civil Engineering and Materials Application, 1(1):1-7.
- Chen, Y. J., Chang, K. H., Sheu, J. B., Liu, C. H., Chang, C. C., Chang, C. H., & Wang, G. X. (2023). Vulnerability-based regionalization for disaster management considering storms and earthquakes. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 169, 102987.
- El-Maissi, A. M., Argyroudis, S. A., Kassem, M. M., Leong, L. V., & Mohamed Nazri, F. (2022). An integrated framework for the quantification of road network seismic vulnerability and accessibility to critical services. Sustainability, 14(19), 12474.
- Kim, S., & Yeo, H. (2016). A flow-based vulnerability measure for the resilience of urban road network. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 218, 13-23.
- Luping, Y., & Dalin, Q. I. A. N. (2012). Vulnerability analysis of road networks. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 12(1), 105-110.
- Malakar, S., & Rai, A. K. (2023). Estimating seismic vulnerability in West Bengal by AHP-WSM and AHP-VIKOR. Natural Hazards Research.
- Pan, S., Yan, H., He, J., & He, Z. (2021). Vulnerability and resilience of transportation systems: A recent literature review. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 581, 126235.
- Tang, Y., & Huang, S. (2019). Assessing seismic vulnerability of urban road networks by a Bayesian network approach. Transportation research part D: Transport and Environment, 77, 390-402.
- Roosta, M., Javadpoor, M., & Ebadi, M. (2022). A study on street network resilience in urban areas by urban network analysis: comparative study of old, new and middle fabrics in Shiraz. International Journal of Urban Sciences, 26(2), 309-331.