جاده

جاده

یک مدل شبیه‌سازی جهت مکانیابی ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی (مطالعه موردی: شهر کرمان)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران و استاد وابسته، دانشکده مهندسی عمران، زمین‌شناسی و معدن، دانشگاه فنی مونترال، کانادا
چکیده
گسترش استفاده از خودروهای الکتریکی، برنامه‌ریزی برای توسعه زیرساخت‌های شارژ را به یکی از چالش‌های مهم مدیریت حمل‌ونقل شهری تبدیل کرده است. هدف این پژوهش، تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی و ارزیابی عملکرد آن‌ها در شبکه شهری کرمان با استفاده از یک چارچوب یکپارچه مکانی–عملیاتی است. روش‌شناسی پژوهش بر ترکیب تحلیل مکانی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی و شبیه‌سازی خردنگر ترافیکی استوار است و جامعه آماری آن شامل شبکه معابر شهر کرمان و کلیه سفرهای روزانه شهری است. در فاز مکانی، ۱۹۰۳ نقطه جاذب سفر استخراج‌شده از پایگاه داده OpenStreetMap در ۱۱ دسته کاربری اصلی طبقه‌بندی شده‌اند و در فاز عملیاتی، ۱۳۵۰۰ سفر خودروهای الکتریکی به‌عنوان نمونه‌ای از ۷۸۲۱۸۱ سفر روزانه شهر در شبیه‌سازی لحاظ شده است. داده‌های فاز شبیه‌سازی مبتنی بر شبکه معابر شهر کرمان و ماتریس مبدأ–مقصد شهری بوده‌اند. تحلیل داده‌ها با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی برای وزن‌دهی معیارها، تولید نقشه مطلوبیت، انتخاب نقاط با پتانسیل بالا در سناریوهای مختلف و شبیه‌سازی عملکرد ایستگاه‌ها در محیط SUMO انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد سناریوهای مبتنی بر وزن‌دهی سلسله‌مراتبی و انتخاب نقاط مجاور جایگاه‌های سوخت یا پارکینگ‌ها، پراکندگی مکانی متوازنی ایجاد کرده و افزایش زمان و مسافت سفر را در محدوده قابل قبول نگه می‌دارند. همچنین تحلیل حساسیت بیانگر آن است که افزایش توان شارژ و تعداد درگاه‌های شارژ، نقش معناداری در کاهش زمان انتظار و بهبود عملکرد شبکه دارد و ترکیب مکان‌یابی دقیق با بهینه‌سازی فنی ایستگاه‌ها می‌تواند به توسعه پایدار زیرساخت شارژ شهری منجر شود.
کلیدواژه‌ها

-Banegas, J., & Mamkhezri, J. (2021). A systematic review of geographic information systems based methods and criteria used for electric vehicle charging station site selection. SSRN Electronic Journal. doi.org/10.2139/ssrn.4130761
-Bridi, R. M., Marwa Ben Jabra, Naeema Al Hosani, & Almurshidi, A. H. (2024). The propensity to adopt electric vehicles in the united arab emirates: An analysis of economic and geographic factors. Sustainability (Switzerland), 16(2). doi.org/10.3390/su16020770Christos
-IEA. (2024). Trends in electric vehicle charging – global EV outlook 2024 – analysis.
-Iravani, H. (2022). A multicriteria GIS-Based decision-making approach for locating electric vehicle charging stations. Transportation Engineering, 100135. doi.org/10.1016/j.treng.2022.100135
-Karolemeas, Stefanos Tsigdinos, Tzouras, P. G., Nikitas, A., & Efthimios Bakogiannis. (2021). Determining electric vehicle charging station location suitability: A qualitative study of greek stakeholders employing thematic analysis and analytical hierarchy process. Sustainability (Switzerland), 13(4), 1–21.
-Mirko Barthauer. (2025). Effects of Charging Strategies and Policies on Electric Vehicles and Infrastructure from a Microscopic Perspective. SUMO Conference Proceedings, 6, 51–63. doi.org/10.52825/scp.v6i.2622
-Malczewski, J. (2025). GIS and multicriteria decision analysis. https://books.google.com/books?
-Milad Kazempour, Heba Sabboubeh, Kamyar Pirouz Moftakhari, Najafi, R., & Fusco, G. (2024). GIS-Based geospatial analysis for identifying optimal locations of residential on-street electric vehicle charging points in birmingham, UK. Sustainable Cities and Society, 105988. doi.org/10.1016/j.scs.2024.105988
-Nikfal, S., & Khavarian, H. (2023). Locating electric vehicle charging stations (Case study: Ardabil city). Journal of Environmental Science Studies. https://elmnet.ir/doc/2553472-52732
-Piotr Soczówka, Lasota, M., Franke, P., & Żochowska, R. (2024). Method of determining new locations for electric vehicle charging stations using GIS tools. Energies, 17, 4546. doi.org/10.3390/en17184546
-Ritchie, H. (2024). Tracking global data on electric vehicles. Our World in Data. https://ourworldindata.org
-Rezvani, S. M., Asghar, A., & Mohammad. (2020). Evaluation of Key Factors for Siting Electric Vehicle Charging Stations in Electrical Distribution Networks. 5, 17. https://www.researchgate.net/publication.
-Sinem Hisoğlu, Resul Çömert, Antila, M., Åman, R., & Aapo Huovila. (2025). Towards solar-energy-assisted electric vehicle charging stations: A literature review on site selection with GIS and MCDM methods. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 75, 104193. doi.org/10.1016/j.seta.2025.104193
-Spachtholz, E., Glomsda, M., Ingmar Kranefeld, Kracht, F. E., & Schramm, D. (2024). Charging Stations for Electric Vehicles in SUMO Simulation Environment and Their Impact on the Traffic Flow. Lecture Notes in Mechanical Engineering, 301–307.
-Wind, Y., & Saaty, T. L. (1980). Marketing applications of the analytic hierarchy process. Management Science, 26, 641–658.
-Wu, K., & Li, W. (2026). Dynamic spatiotemporal electric vehicle charging station placement and pricing using mixed integer linear programming. Journal of Energy Storage, 150, 120558. doi.org/10.1016/j.est.2026.120558