Evaluation and Ranking of Stats Based on the Level of Road Safety Using Data Envelopment Analysis (DEA )

Document Type : Original Article

Authors
Saeed Ramezanzadeh 1
Ali Momeni 2
Esfandyar Tabashir 3
1 Assistant Professor, Department of Basic Sciences and Engineering, Faculty of Organizational Resources‌, University of Amin, Tehran, Iran.
2 M.Sc., Grad., Department of Traffic Engineering, Faculty of Traffic‌, University of Amin, Tehran, Iran.
3 Assistant Professor, Department of Traffic Engineering, Faculty of Traffic‌, University of Amin, Tehran, Iran.
10.22034/road.2023.405053.2180
Abstract
In addition to loss of life, road accidents result in the loss of national funds and have destructive effects on the country's development. Therefore, measures should be taken to reduce the number of accidents and casualties. The main goal of this research is to use the data envelopment analysis model in order to measure the efficiency of the country's provinces and rank them based on the level of road safety. This research was applied in terms of purpose and descriptive in nature. The method of data collection was documents and by examining the data of the General Directorate of Highways and Road Transport and the country's road police. To determine the inputs and outputs, in addition to reviewing the background of the research, the opinions of experts and the Delphi technique were used, and the data analysis method was used to analyze the data. The results showed that the provinces of Kohkiloye and Boyer Ahmad, Alborz and Qom are ranked first to third among the top provinces of the country in 1401 and the tourism provinces of Isfahan, East Azarbaijan, Gilan, West Azarbaijan, Mazandaran and Fars are ranked 26th to 31st. They were ranked in terms of road safety. Based on this, by modeling efficient provinces, for each province, the amount of deficiency in inputs and the necessary measures to achieve the level of efficiency in road safety were determined.
Keywords
Road Safety
Ranking of Provinces
Data Anvelopment Analysis (DEA)
Transportation Safety
-ابراهیمی، علی و زارعی، حسن (1399). تاثیر ترافیک و مشخصه­های جاده بر ایمنی راه­ها، چهارمین مجمع توسعه فناوری و کنفرانس بین­المللی یافته­های نوین عمران معماری و صنعت ساختمان ایران، تهران.
-احمدوند، علی محمد و ابطحی، زینب (1388). روش­های ارزیابی عملکرد ایمنی جاده­ای. فصلنامه مطالعات مدیریت ترافیک. دوره 4، شماره 12، 67-48.
-افطاری، بهنام و صادقی، لیلا و آشوری موثق، محمدرضا و هوشمند، محمود (1396). ارایه رویه­­ای نو به منظور رتبه بندی فناوری­های ایمنی خودرو جهت کاهش تصادفات جاده­ای، پنجمین همایش بین المللی صنعت خودرو ایران، تهران.
-باقدم، عثمان، فرج­زاده­اصل، منوچهر و شایان، سیاوش (1384). ارزیابی ایمنی جاده­ای با رویکرد مخاطرات محیطی: مسیر سنندج- مریوان با استفاده از GIS. فصلنامه مدرس علوم انسانی، دوره9، شماره1، 23-14.
-جعفری، محمدرضا، وثوقی، شهرام، نصرآبادی، مهناز، خندان، محمد (1396) مقایسه شرایط ایمنی جاده­ای در ایران با ده کشور آسیای جنوب شرقی با استفاده از شاخص توسعه شرایط ایمنی جاده­ها. دوماهنامه سلامت کار ایران، دوره14، شماره5،  120-109.
-راﻫﺒﺮد ﻣﻠﻲ اﻳﻤﻨﻲ راه­های اﻳﺮان (1390). دﺑﻴﺮﺧﺎﻧﻪ ﻛﻤﻴﺴﻴﻮن اﻳﻤﻨﻲراه­ﻫﺎی ﻛﺸﻮر، وزارت راه و شهرسازی، ﻣﻌﺎوﻧﺖ آموزش و تحقیقات.
-شوریده ضیابری، سیده­پریسا و کبودوند، اسماعیل (1402). رتبه‌بندی کیفیت و ایمنی جاده‌ها با استفاده از منطق فازی و مدل تصمیم‌گیری چند معیاره، فصلنامه علمی جاده، دوره 31، شماره 114، 137-119.
-صاحبی، سینا و مس کار، مانا و فلاح زواره، محسن (1397). جایگاه استان البرز در رتبه­بندی ایمنی تردد جاده­ای کشور. اولین کنفرانس فرصت‌‌ها و چالش‌های مهندسی استان البرز، کرج.
-گلچین، بابک، مشک آبادی، رامین و فلاحی، مرتضی (1398). مکان­یابی استفاده از سامانه­ی روشنایی در جاده­ها برمبنای برنامه­ریزی خطی (مطالعه موردی: راه­های اصلی استان آذربایجان شرقی). فصلنامه علمی جاده، دوره 27، شماره 100، 86-73.
-مهرگان، محمدرضا (­1396­)­. مدل‌های کمی برای ارزیابی عملکرد سازمان‌ها (تحلیل پوششی داده‌ها). تهران­، انتشارات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.
-وطن دوست، حامد (1397)، نحوه تعیین شاخص­های ارزیابی عملکرد ایمنی در استان­­ها. سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ­ای.
-Behnood, H.R.; Pirayesh Neghab, M. (2014). Road safety performance evaluation and policy making by data envelopment analysis: A case study of provincial data in Iran. Scientia Iranica, 21(5), 1515-1528.
-Bouraima, M. B., Kiprotich Kiptum, C., Maraka Ndiema, K., Qiu, Y., & Tanackov, I. (2022). Prioritization Road Safety Strategies Towards Zero Road Traffic Injury Using Ordinal Priority Approach. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 5(2), 206–221.
-Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes E.L. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, No.2, 429-440.
-Chen, F., Li, L.,  Feng, F., Dong, Z., Qian, Y., Yan, Y., Ho, M. S., Ma, Q., Zhang, D. and Jin, Y. (2023). Road safety performance rating through PSI-PRIDIT: A planning tool for designing policies and identifying best practices for EAS countries, Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 85, 101438
-Chen, F., Zhu, Y., Zu, J., Lyu, J. & Yang, J. (2022). Appraising road safety attainment by CRITIC-ELECTRE-FCM: A policymaking support for Southeast Asia, Transport Policy, Vol. 122 ,104-118.
-Elke Hermans, Tom Brijs, GeertWets , Koen Vanhoof (2009). Benchmarking road safety: Lessons to learn from a data envelopment analysis. Accident Analysis and Prevention, 41: 174–182.
-Kang, L. (2023). Road Safety Development and Economic Growth in China From 1979 to 2018, Vol. 18 Issue 1, 122–139.
-Kanuganti, S., Agarwala, R., Dutta, B., Bhanegaonkar, P. N., Singh A. P. and Sarkar, A. K. (2017). Road safety analysis using multi criteria approach: A case study in India, Transportation Research Procedia, Volume 25, 4649-4661.
-Plotnikov, A. and Asaul, M. (2020). New methods for traffic safety rating at at-grade intersections. Transportation Research Procedia, Vol. 50, 528-532.
-Rosić, M.; Pešić, D.; Kukić, D.; Antić, B.; Božović, M. (2017). Method for selection of optimal road safety composite index with examples from DEA and TOPSIS method. Accident Analysis & Prevention, 98, 277-286.
-Ahmadvand, A.; Abtahy, Z. Bashiri, M. (2011). Considering undesirable variables in PCA-DEA method: A case of road safety evaluation in Iran. Journal of Industrial Engineering, International, 7(15), 43-50.
-Behnood, H.R.; Pirayesh Neghab, M. (2014). Road safety performance evaluation and policy making by data envelopment analysis: A case study of provincial data in Iran. Scientia Iranica, 21(5), 1515-1528.
-Ganji, S.S.; Rassafi, A.; Xu, D.L. (2019). A double frontier DEA cross efficiency method aggregated by evidential reasoning approach for measuring road safety performance. Measurement, 136, 668-688.
-Shah, S.A.R.; Brijs, T.; Ahmad, N.; Pirdavani, A.; Shen, Y.; Basheer, M.A. (2017). Road safety risk evaluation using gis-based data envelopment analysis-artificial neural networks approach. Applied Sciences, 7(9), 886.