Pathology of urban accidents in Gachsaran city with emphasis on urban design form

Document Type : Original Article

Authors
Mohammad rReza Pourghoolami Sarvandani 1
Seyed Mohammad Sadat Hosseini 2
Seyed Masoud Jahanbin 3
1 Associate Professor, Department of Geography, Faculty of Command and Staff (DAFOS), Amin University of Law Enforcement Sciences, Tehran, Iran.
2 Associate Professor, Department of Traffic Engineering, Faculty of Traffic Engineering, Amin University of Law Enforcement Sciences, Tehran, Iran.
3 M.Sc., Grad., Amin University of Law Enforcement Sciences, Tehran, Iran.
10.22034/road.2025.533605.2413
Abstract
In urban accidents, the lack of a method that can help identify high-risk areas of accidents by analyzing the factors involved in the occurrence of urban accidents is noticeable, and achieving correct safety models with high predictive power is always one of the main concerns of transportation, traffic, traffic management and urban design specialists in the urban planning process. The type of research is applied and, given the nature of the subject, the research method is descriptive-analytical. The data collection method is based on documents and surveys. Accordingly, the important factors that, after combining and combining data in the GIS environment, were first determined on the distribution map of traffic accidents in Gachsaran city, were then weighted by AHP and then prioritized with Topsis. The statistical population included traffic police officers and experts and urban design engineers. According to the output, geometric, environmental damage, and design and map ranked first to third as having the greatest impact on the occurrence of urban accidents in Gachsaran. Weighting was done using the TOPSIS method and based on the ranking of damages, lack of attention to the urban landscape, width inappropriate placement of recreational and service places ranked first to third in intra-city accidents in Gachsaran with emphasis on urban design form, and other damages were ranked later. Despite important advances in increasing road safety, significant accidents with high severity continue to occur within the city, and modeling can increase the ability of engineers to identify the amount of damage effective in accidents.
Keywords
Pathology
urban design
accidents
Gachsaran
-افراز، کیوان و کاولی حقیقی، عادل (1392). استفاده ازشاخص پیش‌بینی تصادف به منظور در نظرگرفتن عوامل انسانی و عوامل هندسی راه دراولویت‌بندی نقاط سیاه، اولین کنفرانس ملی زیرساخت‌های حمل و نقل، تهران، بهمن.
-تیموری، احسان؛ جوادیان؛ رضا، قبادی، محمد و زراعت پیما، فرامرز (1402). بررسی عوامل غیرانسانی موثر بر تصادفات عابر در خطوط ویژه، فصلنامه مطالعات مدیریت ترافیک، دوره هجدهم، شماره هفتاد ویکم، 88-65.
-جدیری اسگوئی، امیرفضل و سجادی، سیدمهدی (1397). ارزیابی فاکتور فصل وقوع تصادف در شدت تصادفات درون‌شهری با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی شهر تبریز)، اولین کنفرانس ملی پدافند کالبدی با محوریت عمران، معماری و شهرسازی، تبریز، اسفند.
-حسن پور, شهاب و عسگری, پوریا (1403). اثرسنجی تجهیزات ایمنی و مبلمان راه روی تعداد و شدت تصادفات موتورسیکلت با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس فازی. جاده، 186-175
-حسینی، سید امیر محمد؛ علوی، سید ناصر و ندیمی، نوید (1403)، مدل سازی سطح شدت حوادث وسایل نقلیه کامیونی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک باینری، پژوهشنامه حمل و نقل، دوره بیست ویکم، شماره چهارم،110-89.
-رحیم اف، کامران و حیدرزاده، جواد (1392)، بررسی تأثیر پارامترهای طراحی هندسی راه بر نرخ تصادف جاده‌ای، همایش ملی مهندسی عمران کاربردی و دستاوردهای نوین، کرج، اسفند.
-ساکی، مهین؛ ارجمند، بهرام و مقدسی، نرگس (1401). ایمن سازی طرح هندسی راه‌های دو خطه برون شهری بر اساس AHP (مطالعه موردی محورهای مواصلاتی شهر شیراز)، نهمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در مهندسی عمران، تهران، مرداد،
-صدیق باور، محمد؛ نادران، علی و صفارزاده، محمود (1402). ارزیابی اثرات فضایی عوامل تأثیرگذار محیطی بر فراوانی تصادفات درون‌شهری شیراز به روش بیز فضایی مبتنی بر فاصله اقلیدسی و همجواری، فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره سی و ششم، شماره دوم، 20-1.
-متین، سامان؛ پریزادی، طاهر و صفا، ابراهیم (1396). تحلیل فضایی ایمنی راه‌های شهری از نظر ریسک تصادف (مطالعه موردی منطقه 12 شهر تهران)، دومین کنفرانس بین المللی عمران، معماری و طراحی شهری، شهریور. تهران.
- عفتی، میثم، بهبهانی، حمید، مرتضایی، سمانه، واحدی ساحلی، مهیار (1401). تحلیل شدت تصادفات برون شهری با استفاده از داده کاوی مکانمند مطالعه موردی: محور قدیم قزوین- لوشان، نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، دوره پنجاه و یکم، شمار چهارم، 95-81.
-میرزائی، بهنام؛ شاد، روزبه و محمدزاده مقدم، ابوالفضل (1401). ارزیابی توزیع مکانی تصادفات عابران پیاده مسن با استفاده از محیط GIS (مطالعه موردی: شهر مشهد)،
نشریه مهندسی ترافیک، دوره بیست ویکم، شماره 89، 25-15.
-Arnold, L. S., Heiny, S., Steinbach, R., Harmon, K. J., LaJeunesse, S., O’Brien, S., Cherry, C., Parajuli, S., Figueroa, A., Farris, J. G., Zhang, X., Tang, Y., Cooper, J., Nichols, A., Bamney, S., Tefft, B. C., & Sandt, L. (2025). Pedestrian fatalities on urban arterial roads at night: An in-depth crash analysis and three case studies. AAA Foundation for Traffic Safety.
- Hariharan, Rohit & Morrison, Christopher N. (2020). A global analysis of urban design types and road transport injury: an image processing study. The Lancet Planetary Health, 4(1), e32–e42.
doi.org/10.1016/S2542-5196(19)30263-3
-Saar, L., & Hadar, S. (2024). The impact of tree density on car accident rates: Evidence-based insights for urban planning.
-Umair M, Rana IA, Lodhi RH, (2022). The impact of urban design and the built environment on road traffic crashes: A case study of Rawalpindi, Pakistan, Case Studies on Transport Policy, Vol. 10, Issue 1. 417-426.
- Umair, Muhammad, Rana, Iran Ahmad & Lodhi, Rida Hameed (2022). The impact of urban design and the built environment on road traffic crashes: A case study of Rawalpindi, Pakistan. Case Studies on Transport Policy, 10(1), 417–426.
 doi.org/10.1016/j.cstp.2022.01.002
-Thompson J, Stevenson PM, Wijnands JS­, (2020). A global analysis of urban design types and road transport injury: An Image Processing Study, Vol. 4, Issue 1 .32-42.
-Wang, Jianyu, Ji, Lanxin, Ma, Shuo, Sun, Xu & Wang, Mingxin (2023). Analysis of Factors Influencing the Severity of Vehicle-to-Vehicle Accidents Considering the Built Environment: An Interpretable Machine Learning Model. Sustainability, 15(17), 12904.
doi.org/10.3390/su151712904
-Xian, H., Wang, Y., Hou, Y., Dong, S., Kou, J., & Zeng, H. (2022). Research on Influencing Factors of Urban Road Traffic Casualties through Support Vector Machine. Sustainability, 14(23), 16203. doi.org/10.3390/su142316203

XML
PDF 844.35 K
Supplementary File
28.pdf