Provide a model for evaluating and selecting a sustainable supply network in the rail transportation industry

Document Type : Original Article

Authors
1 Associate Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Social Sciences, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
2 Associate Professor, College of Farabi, University of Tehran, Iran.
3 M.Sc., Grad., Industrial Management, Suhrawardi Institute of Higher Education, Qazvin, Iran.
4 M.Sc., Grad., College of Farabi, University of Tehran, Iran.
Abstract
The choice of supply network is one of the influential factors in the activity of economic and commercial enterprises. Choosing a green, agile and sustainable supplier network is also a strategic decision to be more competitive in today's global marketplace. This becomes even more important when companies are looking for new markets and therefore new suppliers. This study was conducted to identify, rank and provide a model for evaluating and selecting a green, agile and sustainable supply network in the rail transport industry. This research is of survey and applied type and the method of data collection is field and the data collection tool is a questionnaire. In this research, first, by library studies, searching on reputable scientific sites and reviewing existing scientific texts, the selection criteria of a green, agile and sustainable supplier network have been collected. Then, the research questionnaire was developed based on these indicators. Finally, using multi-criteria and statistical decision-making techniques, all indicators were ranked based on importance and the importance of each indicator was determined. In this research, fuzzy Delphi technique has been used to identify the components and CRITIC method has been used to determine the importance of the indicators. Findings show that the components of competitiveness and position in the industry among competitors, financial performance, information technology and system innovation, organizational flexibility to adapt to changing conditions over time are the most important, respectively.
Keywords

-اثنی‌عشری، امین و قیدرخلجانی، جعفر (1397). مطالعه بررسی مدیریت پروژه چابک در فرایند توسعه محصول جدید ­(NPD)، پانزدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع، یزد.
-احمدی، احسان و احمدی، عرفان و میاندهی، حجت، (1396). شناسایی و رتبه­بندی مولفه‌های چابکی سازمانی در سازمان‌های خدماتی و تولیدی با استفاده از تکنیک AHP، دومین کنفرانس ملی مدیریت مهندسی، آستانه اشرفیه.
-ایزدیار، مهدی.، طلوعی اشلقی، عباس. و مهری، زهرا. (1400). کاربرد پویایی سیستم در ارزیابی عملکرد پایداری شبکه تأمین الرج در صنعت خودروسازی، پژوهش­های مدیریت در ایران، دوره 25،  شماره 1، بهار، 24-1.
-آتش­سوز علی، فیضی کامران، کزازی ابوالفضل، الفت، لعیا. (1395). مدل­سازی تفسیری-ساختاری ریسک­های زنجیره تامین صنعت پتروشیمی.‎ مطالعات مدیریت صنعتی. تابستان. شماره  41، 63-39.
-آقاجانی، صفایی قادیکلایی، عبدالحمید، آقاجانی، ولی پور خطیر (1397). مدل برنامه‌ریزی ریاضی فازی جهت طراحی زنجیره‌تامین پایدار: یک مطالعه تطبیقی. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، 15(4)، 149-121.
-توکلی دهاقانی، شاهوردیانی، شادی، موسی پور، حجت‌اله. (1396). بررسی رابطه بین مدیریت زنجیره تامین پایدار با عملکرد زیست محیطی و عملکرد مالی. پژوهشنامه بازرگانی، 22(85)، 194-171.
-جعفرنژاد، ا. درویش، م.، محقر، ع. و یاسایی، م. (۱۳۸۹). ارائه روشی برای اندازه­گیری چابکی شبکه تأمین با استفاده از ترکیب تئوری گراف، رویکرد ماتریسی و منطق فازی، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره ۵۴ ، بهار، 169-145.
-جعفرنژاد، ا. و زارعی، ع. (1395). بررسی میزان چابکی سازمانی درشرکت مخابرات ایران، مجله فرهنگ مدیریت، شماره 10، 31-12.
-رعیت پیشه، سعید، احمدی کهنعلی، رضا، عباسی، میثم (1397). شناسایی و ارزیابی شاخص­­های زنجیره تامین پایدار در صنعت پتروشیمی با رویکرد تصمیم­گیری چند معیاره. مطالعات مدیریت صنعتی.180-145.
-رفیعی، مجید و عبدالملکی، حمید. (1396). شناسایی
مولفه­های مدیریت زنجیره تامین سبز، چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه­ریزی و مدیریت محیط زیست، تهران.
-زندحسامی­حسام، رجب­زاده قطری، علی، طلوعی اشلقی، عباس. (1388). بررسی مولفه­های تاثیرگذار بر زنجیره تامین چابک (PSCM) و طراحی مدل مفهومی مدیریت زنجیره تامین چابک.‎
-سحر، آذرکمند، سحر و شمس، نیلوفر (1398). بررسی مدیریت زنجیره تامین سبز در صنعت ذوب آهن اصفهان و تاثیر آن بر توسعه عملکرد سبز. مطالعات کاربردی در علوم مدیریت و توسعه سال چهارم، اردیبهشت، شماره 1.
-عباس‌زاده، ایوب و بزرگزاده، علیرضا (1396). مدیریت زنجیره تامین پایدار: یک رویکرد سلسله-مراتبی شبکه حلقه-بسته، سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع، تهران.
-غلامی، س. و ناظری، ع. (۱۳۹۷). مدیریت شبکه تأمین سبز و عملکرد سازمان؛ نقش تعدیلگر گواهینامه ایزو، فصلنامه علمی- ترویجی مدیریت استاندارد و کیفیت، سال هشتم، شماره 1، پیاپی 27، بهار، 26-25.
-فارسیجانی، حسن و ابراهیمی، زهرا و کشاورز، ریحانه (1397). شناسایی و اولویت بندی موانع زنجیره تامین سبز با استفاده از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی مطالعه موردی صنعت پتروشیمی، کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مدیریت اقتصاد و حسابداری، تهران.
-گودرزی، غلامرضا، محسن محمدی و حسین بختیاری، (۱۳۸۵)، شبکه تأمین چابک، مفاهیم­، الزامات وموانع، دومین کنفرانس لجستیک و شبکه تأمین، تهران، انجمن لجستیک ایران.
-لطیفی، سمیه.، راحلی، حسین، یاداور، حسین، سعدی، حشمت اله و شهرستانی، سید علی. (1397)، شناسایی و تبیین مراحل اجرایی توسعه کشاورزی حفاظتی در ایران با رویکرد دلفی فازی، مهندسی بیوسیستم ایران، مقاله 11، دوره 49، شماره 1، 120-107.
-محمد حیاتی، محمد عطایی، رضا خالوکاکایی، احمدرضا صیادی. (1393). ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک در زنجیره تامین با استفاده از روش تحلیل تاکسونومی (مطالعه موردی: مجتمع ذوب آهن اصفهان). مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضی کاربردی)، دانشگاه آزاد لاهیجان، 11(1).
-مظفری، محمدمهدی و علیزاده فیشمی، سجاد. (۱۳۹۷)، اولویت­بندی عوامل موثر بر شبکه تأمین سبز با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری تفسیری، کنفرانس بین المللی تازه­های مدیریت حسابداری و اقتصاد، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس.
-مظفری، محمدمهدی و علیزاده فیشمی، سجاد. (۱۳۹۷)، اولویت­بندی عوامل موثر بر شبکه تأمین سبز با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری تفسیری، کنفرانس بین المللی تازه­های مدیریت حسابداری و اقتصاد، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس.
-میرغفوری، سید حبیب اله.، عندلیب اردکانی، داود. و کشاورز، پریسا. (۱۳۹۸)، طراحی مدل و بررسی عوامل موثر بر چابکی شبکه تأمین سبز با رویکرد مدل­سازی ساختاری تفسیری، چهارمین کنفرانس بین­المللی مدیریت صنعتی،یزد، دانشگاه یزد، انجمن علمی مدیریت صنعتی ایران.
-نصیرزاده، الهه و فتح الهی، فرید (۱۳۹۵)، ارزیابی عوامل موثر بر عملکرد شبکه تأمین سبز در صنایع الکترونیک با رویکرد MCDM فازی، سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی، استانبول- کشور ترکیه، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا.
-نعمانی­فر، فرزانه (۱۳۹۳)، مدل ریاضی انتخاب تامین کنندگان دو لایه از زنجیره تامین سبز با رویکرد فازی، پایان­نامه، دانشگاه یزد.
-نوذری، حامد، قهرمانی نهر، جاوید. (1400). ارائه چارچوبی برای پیاده سازی زنجیره تامین چابک مبتنی بر داده­های بزرگ (مطالعه موردی: شرکت­های تند مصرف). مدیریت نوآوری و راهبردهای عملیاتی، 2(2), 136-128.
-نیکونام نظامی، مژده (۱۳۹۸). انتخاب بهترین تأمین کننده در شبکه تأمین پایدار با رویکرد چابک، سومین کنفرانس بین المللی تحولات نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری، تهران، انجمن تعالی کسب و کار ایران.
-Bansal, P. (2015). Evolving Sustainably: A Longitudinal Study of Corporate Sustainable Development, Strategic Management Journal, 26, 197-218.
-Bohner, C., & Minner, S. (2017). Supplier selection under failure risk, quantity and business volume discounts. Computers & Industrial Engineering, 104, 145-155.
-Çebi, F., & Otay, İ. (2016). A two-stage fuzzy approach for supplier evaluation and order allocation problem with quantity discounts and lead time. Information Sciences.
Centobelli, P., Cerchione, R., & Ertz, M. (2020). Agile supply chain management: where did it come from and where will it go in the era of digital transformation? Industrial Marketing Management, 90, 324-345.
-Cheng, C. H., & Lin, Y. (2002). Evaluating the best main battle tank using fuzzy decision theory with linguistic criteria evaluation. European Journal of Operational Research, 142(1), 174-186.
-Cheng, Jao-Hong; Chih-Ming Lee; Chih-Huei Tang. (2009), An Application of Fuzzy Delphi and Fuzzy AHP on Evaluating Wafer Supplier in Semiconductor Industry, wseas transactions on information science and applications, Vol. 6, 756-767.
-Chopra M, Towill D.R. (2009). An integrated model for the design of agile supply chains, International Journal of physical Distribution and logistics; 31(4).
Christopher, M. (2000). The Agile Supply Chain, Competing in Volatile Markets. Industrial Marketing Management, 29, 37–44.
-Dao, V., Langella, I., & Carbo, J. (2016). from green to sustainability: Information Technology and an integrated sustainability framework, The Journal of Strategic Information Systems, 20 (1), 63-79.
-Diabat, A., & Govindan, K. (2018). An analysis of the drivers affecting the implementation of green supply chain management, Resources, Conservation and Recycling, 55 (6), 659-667.
-Duber-Smith, D.C. (2005, August). The Green Imperative.Soap, Perfumery, and Cosmetics, 78(8), 24-26.
-Green, K. W., Inman, R. A., Sower, V. E., & Zelbst, P. J. (2019). Comprehensive supply chain management model. Supply Chain Management, an International Journal.
-Jabbour, A. B., Jabbour, C., Govindan, K., Kanna, D., & Arantes, A. F. (2016). Mixed methodology to analyze the relationship between maturity of environmental management and the adoption of green supply chain management in Brazil, Resources, Conservation and Recycling.
-Jindal, A., Sharma, S. K., Sangwan, K. S., & Gupta, G. (2021). Modelling Supply chain agility antecedents using fuzzy DEMATEL. Procedia CIRP, 98, 436-441.
-Kahraman, Cengiz; (2009). Fuzzy Multi-Criteria Decision Making: Theory and Applications with Recent Developments Front Cover, Vol. 16 of Springer optimization and its applications, ISSN 1931-6828.
-Karmaker, C. L., Ahmed, T., Ahmed, S., Ali, S. M., Moktadir, M. A., & Kabir, G. (2021). Improving supply chain sustainability in the context of COVID-19 pandemic in an emerging economy: exploring drivers using an integrated model. Sustainable production and consumption, 26, 411-427.
-Kenneth W. Green, R. Anthony Inman, Victor E. Sower, Pamela J. Zelbst, (2019). Comprehensive supply chain management model. Supply Chain Management: An International Journal.
-Kusi-Sarpong, S., Gupta, H., & Sarkis, J. (2019). A supply chain sustainability innovation framework and evaluation methodology. International Journal of Production Research, 57(7), 1990-2008.
-Li, X., Holsapple, C. W., & Goldsby, T. J. (2019). The structural impact of supply chain management teams: Supply chain agility development in multidivisional firms. Management Research Review.
-Malviya, R. K., & Kant, R. (2016). Hybrid decision making approach to predict and measure the success possibility of green supply chain management implementation. Journal of Cleaner Production, 135, 387-409.
-Nandi, S., Sarkis, J., Hervani, A. A., & Helms, M. M. (2021). Redesigning supply chains using blockchain-enabled circular economy and COVID-19 experiences. Sustainable production and consumption.
27, 10-22. doi.org/10.1016/j.spc.2020.10.019
-Roberts, m. (2011). Modeling the Enablers and Alternativrs for Sustainable Supply Chain Management. Concordia University, A Thesis for the Degree Master of Applied Science (Quality Systems Engineering). The Department of Concordia Institute for In.
-Sarkis, J. (2016). Greening the supply Chain, Springer, Verlag Loandon Limited.
-Srinivasan, s., & Muller, M. (2016). From a literature review to a conceptual framework for sustainable supply chain management. Journal of Cleaner Production, 16(15), 1699-1710.
-Srivastava, S.K. (2017). Green supply-chain management: A state-of-the-art literature review, International Journal of Management Reviews, 9(1), 53-80.
-Taghipour and C. Beneteau-Piet, (2020). Sustainable Supply Chain Management Performance. International Journal of Innovation, Management and Technology Vol. 11, No. 6, 165-169.
-Taghipour, A., & Beneteau-Piet, C. (2020). Sustainable Supply Chain Management Performance. International Journal of Innovation, Management and Technology11(6).
-Tzeng, G.-H., Teng, J.-Y. (1993). Transportation investment project selection with fuzzy multiobjectives. Transp.Plann. Technol. 17(2), 91–112.
-Um, J. (2017a). The impact of supply chain agility on business performance in a high level customization environment. Operations management research, 10(1-2), 10-19.
-Wu, Chih-Hung; Fang, Wen-Chang. (2011). Combining the Fuzzy Analytic Hierarchy Process and the fuzzy Delphi method for developing critical competences of electronic commerce professional managers; Qual Quant, Vol. 45, 751–768.