-ابوالحسینی، سینا، مسگری، محمدسعدی و محمدی سلیمانی، رضا، (1399). الگوریتم بهینه سازی ذرات ازدحامی تعدیل شده به منظور حل مسأله مکان یابی بر روی معابر شهری (مطالعه موردی: مکان یابی ایستگاههای پلیس راهنمایی و رانندگی)، نشریه علمی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، سال هشتم، شماره سوم، پاییز، ۸ (۳)، ۱۹-۱.
-بابازاده، عباس و غلامی شهبندی، مهرداد (1396). مقایسه الگوریتمهای گرادیان و PSO در تصحیح ماتریس مبدا- مقصد کلان شهر تهران، نشریه مهندسی عمران شریف (شریف ویژه مهندسی عمران)، دوره 33-2، شماره 1/1، 9-3.
-بهبهانی، حمید و صحاف، علی (1389). بررسی اثرات ایجاد محدوده طرح ترافیک در مرکز شهرها مطالعه، موردی: شهر مشهد، دومین کنگره ملی مهندسی عمران، 7-6.
-بهزاد، رضا؛ افشین شریعت مهیمنی و محمود احمدی نژاد، (1391). ارائه روش ابتکاری طراحی شبکه اتوبو سرانی با استفاده از نظریه گراف، پژوهشنامه حمل و نقل، سال نهم، شماره 4، 359-371.
-جباری، الهام و سعیدی، شهرام (1398). یک روش جدید برای حل مسئله حمل و نقل عمومی با استفاده از برنامهریزی خطی و الگوریتم فراابتکاری ترکیبی PS-ACO، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، سال یازدهم، شماره دوم، زمستان، پیاپی 43، 353-371
-مصیب زاده، نازیلا و مدرس خیابانی، فرزین (1399). بررسی مقایسهای الگوریتمهای فرا ابتکاری برای مسیریابی وسیله نقلیه پویا به منظور بهرهوری و کارایی سیستمهای حمل و نقل، مدیریت بهرهوری، سال دهم، شماره چهل، بهار.
- خمر، غلامعلی، پاسبان عیسیلو، وحید و مژگان، نگاره (1395). مطالعه تطبیقی الگوریتم اجتماع مورچگان و ژنتیک در مسیریابی بهینه (مطالعه موردی: شهر پارسآباد و حومه)، مهندسی حمل و نقل، سال هشتم، شماره سوم، 404-389.
-رضایی، علی و اصغرزاده، محمد (1387). ارزیابی گزینههای پیشنهادی برای حمل و نقل همگانی شهر مشهد، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، دانشگاه تهران، 15-14.
-ساعی، ساویز، توکلیمقدم، رضا، علینقیان، مهدی (1394). مدلسازی ریاضی جدید برای مسیریابی وسایل نقلیه چند دپو در شرایط بلایای طبیعی و حل آن با الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه، پژوهشنامه حمل و نقل، سال دوازدهم، شماره اول، بهار،
37-52.
سیدابریشمی، سیداحسان، خانزاد، ایران.، زرین مهر، امیرعلی و ممدوحی، امیررضا (1395). ارائه یک روش ابتکاری برای طراحی خطوط شبکه حمل ونقل همگانی با استفاده از الگوریتم تولید مسیر، مهندسی حمل و نقل، سال هشتم، شماره چهارم.
643-654.
شفیعی نیک آبادی، محسن، ملائی، احسان و اخوان راد، مهسا، (1400). بهینهسازی چندهدفه مسیریابی حرکت خودرو تحت شرایط عدم قطعیت با تأکید بر اقدامات سبز-ناب و رضایت مشتری (مورد مطالعه: شرکت شهد پاک)، فصلنامه علمی پژوهشنامه حمل و نقل، سال هجدهم، دوره اول، شماره 66، بهار، 134-113.
-صالحیان، فرهاد، توکلی مقدم، رضا و نوروزی، نرگس.، (1396). حل مساله مسیریابی وسایط نقلیه با در نظر گرفتن رضایت مندی مشتریان و کاهش انرژی مصرفی با الگوریتم زنبور عسل، فصلنامه مهندسی حمل ونقل، سال یازدهم، شماره دوم، پیاپی 43، 311-299.
-صلواتی، علیرضا و حق شناس، حسین (1389)، یکپارچه سازی سیستم حمل و نقل عمومی به روش AHP، مطالعه موردی: شهر اصفهان. مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، 13-12.
-عزیزی، زینب (1397). بهینه سازی سیستم حمل و نقل عمومی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات با بردار ارزیابی - مطالعه موردی در سازمان اتوبوسرانی، مهندسی حمل و نقل، سال نهم، شماره سوم، بهار.
-حسینی، سیدمحمدحسن، و حسنی، علی اکبر (1397). مدل سازی و حل مسئلهی مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) در بخش توزیع زنجیره ی تامین با درنظرگرفتن محدودیت تردد (یادداشت فنی). مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، 34-1(1/1)، 147-155.
-قوامی، سیدمرسل، علی کریمی و سعدی مسگری، محمد (1390). ارزیابی خطوط اتوبوسرانی با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی و تحلیل پوششی دادهها، مطالعه موردی: خطوط اتوبوس رانی تهران، نشریه مهندسی حمل و نقل، سال دوم، شماره 3، 271-261.
-گلابی، محمدرضا، آخوندعلی، علی محمد و رادمنش، فریدون، (1392). مقایسه عملکرد الگوریتمهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی بارندگی فصلی مطالعه موردی؛ ایستگاههای منتخب استان خوزستان، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال سیزدهم، شماره 30، پاییز.
-مسعودی، شقایق، جوانشیر، حسن، توکلی مقدم، رضا.، (1393). حل مسأله مسیریابی وسائط نقلیه ناهمگن چند قرارگاهی با پنجره زمانی توسط الگوریتم تکامل دیفرانسیلی چند هدفه، مهندسی حمل و نقل، سال ششم، شماره دوم. صفحه 325-340.
-مصیب زاده، نازیلا و مدرس خیابانی، فرزین (1396). بررسی مقایسهای الگوریتمهای فرا ابتکاری برای مسیریابی وسیله نقلیه پویا به منظور بهرهوری و کارایی سیستمهای حمل و نقل، مدیریت بهره وری، سال دهم شماره چهل، 310-287.
-نقدی، اسداله (1389). دیدگاههای شهروندان همدانی درباره خصوصی سازی اتوبسرانی شهری، فصلنامه تخصصی علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی- واحد شوشتر، سال چهارم، شماره 8، 212-191.
-Bielli. M, Boulmakoul. A, Mouncif. H., (2006). Object Modeling and path computation for Multimodal Travel Systems. European Journal of Operational Research,1705-1730.
-Boding, L. Golden, B. Assad, A. and Ball M. (1983). Routing and scheduling of vehicles and crews. Computer & Operations Research, (10). 163-221.
-Campbell, Ann Melissa, Vandenbussche, Dieter, and Hermann, William (2008). Routing for relief efforts. Transportation Science, 42, (2), 45-127.
-Clarke, C. and Wright, J. Q. (1994). Scheduling of vehicle from a central depot to a number of delivery points. Operations Research, Vol. 12, No. 4, 568-581.
-Dantzig, G. and Ramser, J. H. (1959). The truck dispatching problem. Management Science, Vol. 6, No. 1, 80-91.
-Dessouky, M., Hall, R., Zhang L., Singh, A. (2003). Real-time control of buses for schedule coordination at a terminal. Transportation Research Part A, Vol. 37,145-164.
-Eberhart, Russell, and James Kennedy (1995). A new optimizer using particle swarm theory. In MHS’ 95, Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, IEEE.39-43.
-Grazi F., Jeroen C.J.M van den B. (2008). Spatial organization¸ Transport¸ and climate change: Comparing instrument of spatial planning and policy¸Sciencedirect¸ Ecological economics (67). 630-639.
-Guoet, Xinghai, Ji, Mingjun, Zhao, Ziwei, Wen, Dusu, Zhang, Weidan, (2020). Global path planning and multi-objective path control for unmanned surface vehicle based on modified particle swarm optimization (PSO) algorithm, Ocean Engineering, Vol. 216, 15, November 107693.
-Ho, S. C. and Haugland, D. (2004). A tabu search heuristic for the vehicle routing problem with time windows and split deliveries. Computers and Operations Research, Vol. 31, No. 12, 1947-1964.
-Hopeld, J.J. and Tank, D.W. (1985). Neural computation of decisions in optimization problems. Biological Cybernetics, (52), 141-152.
-Jain, N. K., Nangia, Uma, Jain, Jyoti, A (2018). Review of Particle Swarm Optimization, Journal of The Institution of Engineers (India): Series B Vol. 99, 407-411.
-John, H. Anders, K. and Richard, G.P. (1991). The theory of neural computation. Addison-Wesley.
-Kayri, M. (2016). Predictive Abilities of Bayesian Regularization and Levenberg–Marquardt Algorithms in Artificial Neural Networks: A Comparative Empirical Study on Social Data, Journal of Math. Comput. Appl. 21: 1-11.
-Kennedy J. and Eberhart R. C. (1995). Particle swarm optimization. Proc., IEEE Int. Conf. on Neural Networks IV, IEEE Service Center, Piscataway, NJ, 1942-1948.
-Kuo, Y. (2010). Using simulated annealing to minimize fuel consumption for the Time dependent vehicle routing problem. Computers and Industrial Engineering, Vol. 59, No. 1, 157-165.
-Laport, G., Mercure, H. and Nobert, Y. (1992). A branch and bound algorithm for a class of asymmetrical vehicle routing problems. Journal of Operational Research Society,
Vol. 43, No. 5, 469-481.
-Larsen J., EI-Geneidy A. (2011). A Travel behavior analysis of urban cycling facilities in Montreal Canada¸ ransportation Research Part D 16¸ Elsever. Content lists available at Science Direct.
-Lee S., Ryu, J. H., Lee, M. J., & Won J, S. (2006). The Application of artificial neural networks to landslide susceptibility mapping at Janghung, Korea, Mathematical Geology, 38: (2), 199-202.
-Levy‚ C.‚ (2019). Travel Choice Reframed: “Deep Distribution” and Gender in Urban Transport: From One to Many Tracks, ravel Choice Reframed: Deep Distribution and Gender in Urban Transport, From One to Many Tracks, Integrating Gender into Transport Planning, From One to Many Tracks, 43-65.
-Lois, D.‚ Monzón, A.‚ Hernández, S.‚ (2018). Analysis of satisfaction factors at urban transport interchanges: Measuring travellers’ attitudes to information, Security and Waiting, Transport Policy, Vol 67, 49-56.
-Mcarthur, E.‚ Robin, J.‚ (2019). Socio-spatial and temporal dimensions of transport equity for London's night time economy, Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol 121, 433-443.
-Menhaj, M. (2002). Neural Networks and Artificial Intelligent Basic. First edition AmirKabir University. Press, 350, (In Persian).
-Moghaddamnia, A., Ghafari Gousheh, M., Piri, J., Amin S., & Han D. (2009). Evaporation estimation using artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference system techniques. Advances in Water Resources. 32, 88-97. (In Persian).
-Norouzi, N., Sadegh-Amalnick, M. and Tavakkoli-Moghaddam, R. (2017). Modified particle swarm optimization in a timedependent vehicle routing problem: minimizing fuel consumption. Optimization Letters, Vol. 11, No. 7, 121-134.
-Peterson, H., (2009). Decision Support for Planning of multimodal Transportation with Multiple Objectives, Thesis, Technical University of Denmark.
-Potvin, J. Y. and Bengio, S. (1994). A genetic approach to the vehicle routing problem with time windows. publication CRT-953, Centre de Recherche sur les Transports, University of Montreal.
-Rahul, T., Verma, M., Dixit, M.‚ (2015). Sustainability impact assessment of transportation policies acasevstudy for Bangalore city, Case Studies on Transport Policy‚ Vol 3‚ 321-330.
-Reimann, M., Stummer, M. and Doerner, K. (2002). A savings based ant system for the vehicle routing problem. W.B. Langdon, et al. (Eds.) Kaufmann, M. (GECCO 2002) Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, San Francisco.
-Rodrigue J.-P. & Comtois C. & Slack B. (2009). The Geography of Transport Systems Imprint. Routladge.
-Sherma, B., & Venugopalan, K. (2014). Comparison of Neural Network Training Functions for Hematoma Classification in Brain CT Images. Journal of Computer Engineering (IOSRJCE), 16, 31-35.
-Singh, Gurwinder, Singh, Amarinder, (2021). Extension of particle swarm optimization algorithm for solving transportation problem in fuzzy environment, Applied Soft Computing, olume 110, October 107619.
-Steeb, Willi, Hanse, (2005). The Nonlinear Workbook, Third Edition, Johannesburg: World Scientific Publishing Co., 644-645.
-Ubeda S., Arcelus, F. J. and Faulin, J. (2011). Green logistics at Eroski: A case study. International Journal of Production Economics, Vol. 13, No. 1, 44-51.
