Development a Pricing Model for Taxi Services (Case Study: Isfahan City)

Document Type : Original Article

Authors
Amir Masoud Rahimi 1
Amin Najafi 2
Mohsen Aboutalebi Esfahani 3
1 Associate Professor, Civil Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
2 M.Sc. Student of Civil Engineering, Road and Transportation Engineering, Faculty of Civil Engineering, Islamic Azad University, Najaf Abad Branch.
3 Associate Professor, Department of Railway Engineering and Transportation Planning, Faculty of Civil Engineering and Transportation, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
10.22034/road.2024.424705.2220
Abstract
In this study, a model for pricing taxi services is presented with the goal of making the model fair and transparent in a way that reflects the value of the services the taxi provides to the customers while also taking into account various factors that influence the cost of the services. The major pricing strategy in this model bases the taxi fee on the distance covered during the journey. Additionally, the duration of the trip is taken into account because some people may choose a longer journey others may the length of the trip can be longer than normal because of the traffic. The hourly rate of time is taken into account to account for this anomaly. By dividing the hourly rate of travel time by the additional cost, the duration of the journey is determined based on the conditions anticipated by the model. Different pricing strategies are utilized for various hours and designated time periods to control the demand. Price discrimination is the foundation of this tactic. By managing demand, it makes cabs available even during rush hour. In order to accurately and fairly compute the cost based on the real time and distance traveled, the pricing model developed in this research takes into account all the aspects impacting the service for four different modes of operation. Comparing the predicted costs using the research's methodology reveals that practically current fares are unprofitable.
Keywords
Taxi
Fare
Modeling
Pricing
-هادی زنوز، بهروز، برمکی, افشین. (1390). ارزیابی تأثیر افزایش قیمت حامل‌های انرژی بر هزینه‌های بخش حمل‌ونقل و رفاه خانوارهای شهری در ایران. مهندسی عمران، دوره 2-27(3)، 16-3.
-موسوی، میرحسین، خاکساری، علی، محمود زاده، محمود، رضایی ارجرودی، عبدالرضا. (1390). برآورد قیمت سالیانه آلاینده‌های زیست‌محیطی ناشی از مصرف سوخت‌های فسیلی در بخش حمل‌ونقل. مهندسی عمران، دوره 2-27(3)91-83.
-حسن‌پور اکبر، خضری محسن. (1398). ارائه مدل قیمت‌گذاری بهینه خدمات اتوبوس‌های شهری (مطالعه موردی تهران). تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی. ۱۰ (۳۸).206-181.
-محمودی، علی. (1389). اقتصاد حمل‌ونقل، (چاپ دوم) تهران: انتشارات شرکت چاپ و نشر بازرگانی.
بیضایی، سید ابراهیم (1397) اصول کاربردی اقتصاد حمل‌ونقل، (چاپ سوم)، تهران: انتشارات سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه­ها، پژوهشکده تحقیق و توسعه  علوم انسانی.
-خشایی پور، مرتضی، یزدان پناه، حمید، عابدینی، مهدی و بابایی، شروین (1391). تعیین هزینه سفر با هر یک از مُدهای حمل‌ونقل در شهر تهران. (چاپ اول)، تهران: آوای فهیم.
-قریشی، فرزاد (1390). بازنگری مدل انتخاب طریقه سفر ساکنان شهر اصفهان، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی اصفهان.
-پور پیر علی آب پونه، ملیحه (1391). تحلیل قیمت‌گذاری حمل‌ونقل درون‌شهری (مطالعه موردی: شهر اصفهان)، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، رشته برنامه‌ریزی سیستم­های اقتصادی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
-مطالعات جامع حمل‌ونقل اصفهان، (1392). گزارش سابقه سیاست­ها و راهکارهای حمل‌ونقل شهرهای نمونه دنیا، دانشگاه صنعتی اصفهان و دانشگاه اصفهان.
-عنایتی نوآبادی، ایمان، ابراهیمیان، سید محمد، (1395). تحلیل روش­های موجود تعیین نرخ کرایه تاکسی درون‌شهری و تعیین روش کاربردی و مناسب برای محاسبه نرخ (مطالعه موردی: قائم‌شهر)، گرجستان، سومین کنفرانس بین‌المللی پژوهش در مهندسی علوم و تکنولوژی.
-Liu, X., Yang, H., & Xiao, F. (2021). Equilibrium in taxi and ride-sourcing service considering the use of e-hailing application. Transportmetrica A: Transport Science. 18, 659 - 675.
-Liu, X., Sun, L., Sun, Q., & Gao, G. (2020). Spatial Variation of Taxi Demand Using GPS Trajectories and POI Data. Journal of Advanced Transportation,1-20.
-Liu, Q., Ding, C., & Chen, P. (2020). A panel analysis of the effect of the urban environment on the spatiotemporal pattern of taxi demand. Travel Behaviour and Society, 18, 29-36.
-Jin, Y., Ye, X., Liu, W., Wang, T., & Wang, H. (2019). Dynamic pricing model for cruising taxicab based on system dynamics. Advances in Mechanical Engineering, 11.
-Phiboonbanakit, T., & Horanont, T. (2016). Who will get benefit from the new taxi fare rate? Discerning the real driving from Taxi GPS data. The International Conference of Information and Communication Technology for Embedded Systems (IC-ICTES). 73-87.
-Yang, H., Fung, C.S., Wong, K.I., & Wong, S.C. (2010). Nonlinear pricing of taxi services. Transportation Research Part A-policy and Practice, 44, 337-348.
-Wachs, M. (1981). Pricing Urban Transportation a Critique of Current Policy. Journal of the American Planning Association, 47, 243-251.
-Ardekani, S.A., Jamei, B., & Herman, R. (1986). A Taxicab Fare Policy Formula Based On Fuel Consumption Observations. Transportation Research Record.
-Proost, S., Van Dender, K. (2008). Optimal urban transport pricing in the presence of congestion, economies of density and costly public funds. Transport Research Part a. Vol. 42, 1220-1230.
-Salanova­, G. Josep, M & Estrada, M, (2019). Social optimal shifts and fares for the Barcelona taxi sector. Transport Policy, Elsevier, Vol. 76(C).
doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.12.007
-Sun, L, Teunter, R.H, Babai M.Z, Hua, G. ( 2019) Optimal pricing for ride-sourcing platforms. Eur J Oper Res [Internet]. 278(3):783–95. doi.org/10.1016/j.ejor.2019.04.044
Rubensson I, Susilo Y & Cats O. (2020) Is flat fare fair? Equity impact of fare scheme change. Transp Policy [Internet].91(September 2019):48–58. doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.03.013