-آیتی، ا. و قاسمی، م. (1388). پیشبینی فراوانی تصادفهای جرحی در تقاطعهای چهار شاخه چراغدار. پژوهشنامه حمل و نقل.
-ﺛﻘﻔﯽ اﺻﻞ، آ. (1388). اﻫﻤﯿﺖ و ﻧﻘﺶ ﭘﯿﺎده راه در ﺷﺒﮑﻪ حملونقل ﺷﻬﺮ ﭘﺎﯾﺪار. ﻧﻬﻤﯿﻦ ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲ ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ حملونقل و ﺗﺮاﻓﯿﮏ اﯾﺮان.
-حسنپور لسکوکلایه، ر. و حیدرزاده، م. (1390). تحلیل بر تغییرات شبکه و نظام شهری شهرستان رشت در سه دهه گذشته. علمی-ترویجی (وزارت علوم).
- بهبهانی، ح. عفتی، م و مرتضایی، س. (1398). دادهکاوی تصادفات برون شهری با رویکرد آماری و تحلیل عاملی، (مورد مطالعه: آزادراه و محور قدیم قزوین- لوشان). فصلنامه علمی پژوهشی جاده، دوره 27، شماره 99، 46-35.
- زینلی، س. حسینعلی، ف. صادقی نیارکی، ا. کاظمی بیدختی، م. و عفتی، م. (1394). تحلیل مکانی تصادفات در تقاطعهای برون شهری با به کارگیری روش های خود همبستگی مکانی و برآورد تراکم کرنل. نشریه علمی پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، دوره 3، شماره 3، 42-21.
موسی کاظمی، م. حسینی ، س. و باقری هره دشت، م. (1391). تحلیل عوامل مؤثر بر افزایش جمعیت شهر رشت و پیامدهاى آن بر نظام اکولوژی شهر. فصلنامه جمعیت، 80، 100-83.
-Effati, M., and Atrchian, C. (2023). Examining Seasonal Changes in Light-Vehicle Traffic Volume on Freeways Under Extreme Weather Conditions: A Combination of Temporal Statistical and Data Mining Non-Parametric Techniques. Transportation Research Record, 0(0).
doi.org/10.1177/03611981231203217
-Jang, K., Park, S. H., Kang, S., Song, K. H. and Chung, S. (2013). Evaluation of pedestrian safety: geographical identification of pedestrian crash hotspots and evaluating risk factors for injury severity. Transportation Research Board 92nd Annual Meeting.
-Kaps, M., & Lamberson, W. (2004). Change-over designs Biostatistics for animal science, 294-312.
-Kim, J. Y. (2016). The influences of intersection roadway characteristics on pedestrian-vehicle collisions. University of California, Los Angeles.
-Kim, K., Pant, P. and Yamashita, E. (2010). Accidents and accessibility: Measuring influences of demographic and land use variables in Honolulu, Hawaii. Transportation Research Record, 2147(1): 9-17.
-Lee, J., Abdel-Aty, M. and Shah, I. (2019). Evaluation of surrogate measures for pedestrian trips at intersections and crash modeling. Accident Analysis & Prevention. 130: 91-98.
-Li, D., Ranjitkar, P., Zhao, Y., Yi, H. and Rashidi, S. (2017). Analyzing pedestrian crash injury severity under different weather conditions. Traffic Injury Prevention, 18(4), 427-430.
-Mukherjee, D. and Mitra, S. (2019). A comparative study of safe and unsafe signalized intersections from the view point of pedestrian behavior and perception. Accident Analysis & Prevention, 132: 105218.
-Murphy, B., Levinson, D. M. and Owen, A. (2017). Evaluating the safety in numbers effect for pedestrians at urban intersections. Accident Analysis & Prevention, 106, 181-190.
-National highway traffic safety administration. (2017).
-Oh, J., Washington, S. and Choi, K. (2004). Development of accident prediction models for rural highway intersections. Transportation Research Record, 1897(1), 18-27.
-Stipancic, J., Miranda-Moreno, L., Strauss, J. and Labbe, A. (2020). Pedestrian safety at signalized intersection: Modelling spatial effects of exposure, geometry and signalization on a large urban network. Accident Analysis & Prevention, 134, 105265.
-Xie, S., Dong, N., Wong, S., Huang, H. and Xu, P. (2018). Bayesian approach to model pedestrian crashes at signalized intersections with measurement errors in exposure. Accident Analysis & Prevention, 121: 285-294.
-Zhu, D., Sze, N. and Bai, L. (2021). Roles of personal and environmental factors in the red light running propensity of pedestrian: Case study at the urban crosswalks. Transportation research part F: Traffic Psychology And Behaviour, 76, 47-58.
