جاده

جاده

ارایه یک مدل انتخاب شیوه حمل و نقل بار در پسکرانه بنادر نمونه مورد بندر امام ‌خمینی(ره)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار، دانشکده عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
طراحی شبکه حمل و نقلی ارتباط بین خشکی و دریا و شناسایی عوامل موثر در این ارتباط یک عامل مهم در بهبود عملکرد سیستم حمل و نقلی است .در این بین شناسایی عوامل موثر در انتخاب شیوه حمل و نقلی در پسکرانه بنادر اهمیت ویژه دارد. در این پژوهش پس از یکپارچه‌سازی داده‌های سازمان بنادر و دریانوردی منطقه ویژه اقتصادی بندر امام ‌خمینی(ره)، راه‌آهن جمهوری اسلامی‌ایران(اداره کل راه‌آهن جنوب) و سازمان راهداری و حمل‌و‌نقل جاده‌ای کشور مدل انتخاب مد حمل‌ونقل زمینی و ریلی تولید شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که تمایل انتخاب مد حمل‌و‌نقل بین ریل و جاده تابع مسافت، وزن حقیقی بار و قیمت کل بار بوده است که مسافت و وزن حقیقی بار اثر مثبت و قیمت کل بار اثر منفی برای انتخاب حالت مد حمل‌و‌نقل بار غلات از بندر امام ‌خمینی به مقاصد داخل کشور داشته است اما به جهت یکپارچه‌سازی داده‌ها تنها 22 مقصدی که بار غلات وارداتی توسط مد حمل‌و‌نقل ریلی به ایستگاه ریلی مقصد حمل شده برای مقاصد جاده‌ای نیز در نظر گرفته شده است. مقایسه سهم ریل و جاده در مبادلات باری این مقاصد مشترک نشان داده است که سهم ریل 56 درصد و سهم جاده 44 درصد از کل مبادلات غلات بوده در حالیکه با در نظرگرفتن تمامی ‌مقاصد جاده‌ای سهم حمل‌و‌نقل ریلی 12 درصد و سهم حمل‌و‌نقل جاده‌ای 88 درصد بوده است این موضوع بیانگر این است که اگر تعداد ایستگاه‌های راه‌آهن در مقاصد مختلف افزایش یابد سهم حمل‌و‌نقل ریلی از مبادلات ریلی باری بندر امام ‌خمینی افزایش پیدا خواهد کرد.
کلیدواژه‌ها

-گسکری، ریحانه و  عیدانی، مصطفی. ‌و اقبالی، علیرضا (1385). برآورد تابع تقاضای حمل‌و‌نقل ریلی در ایران. دو فصلنامه تحقیقات اقتصادی، شماره ۶۹، 48-40.
-صفارزاده، محمود و امینی، امیرعلی. (1385). حمل‌و‌نقل دریایی. جلد اول، چاپ اول. انتشارات اسرار دانش، تهران، ۶۶۴.
-صمیمی، امیر، رحیمی، احسان و امینی، حمیدرضا (1392). تحلیل ناهمفزون رفتار انتخاب وسیله در جابه‌جایی کالا به وسیله کامیون و قطار مطالعه موردی ایران. سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل‌و‌نقل و ترافیک، تهران، معاونت و سازمان حمل‌و‌نقل و ترافیک.
- Nugroho, M. T., Whiteing, A., & de Jong, G. (2016). Port and inland mode choice from the exporters' and forwarders' perspectives: Case study Java, Indonesia. Research in Transportation Business & Management. 19, 73-82.
-Asadabadi, A., & Miller-Hooks, E. (2020). Maritime port network resiliency and reliability through co-opetition. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 137, 101916.
-Gatta, V., Marcucci, E. (2016). Behavioural implications of non-linear effects on urban freight transport policies: The case of retailers and transport providers in Rome. Case Stud. Transp. Policy 4 (1), 22–28.
-Larranaga, A.M., Arellana, J., Senna, L.A. (2016). Encouraging intermodality: A stated preference analysis of freight mode choice in Rio Grande do Sul. Transport Res. Part A: Policy Practice.
-Mahpour, A., Amiri, A.M., Deldar, M., Saffarzadeh, M. and Nazifi, A., 2018. A heuristic method to determine traffic bottlenecks based on ant colony: a case study of Iran. Case Studies on Transport Policy, 6(4), pp.716-721.
-Mahpour, A., Asadi, M. and Baghestani, A., 2024. Are supply and demand the main key drivers of airport parking prices? The quantitative study. Journal of Air Transport Management, 114, p.102505.
-Mahpour, A., Farzin, I., Baghestani, A., Ashouri, S., Javadi, Z. and Asgari, L., 2023. Modeling the impact of logistic performance, economic features, and demographic factors of countries on the seaborne trade. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 39(2), pp.60-66.
Mahpour, A.R., Amiri, A. and Ebrahimi, E.S., 2019. Do drivers have a good understanding of distraction by wrap advertisements? Investigating the impact of wrap advertisement on distraction-related driver's accidents. Advances in transportation studies, 48.
-Pan, J.-J., Bell, M.G.H., Cheung, K. F., Perera, S., Yu, H. (2019). Connectivity analysis of the global shipping network by eigenvalue decomposition. Marit. Policy Manag. 46, 957–966.
-Ravibabu, M. (2013). A nested logit model of mode choice for inland movement of export shipments: A case study of containerised export cargo from India. Research in Transportation Economics, 38(1), 91–100.
-Reis, V. (2014). Analysis of mode choice variables in short-distance intermodal freight transport using an agent-based model. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 61, 100–120.
-Sahebi, S., Mirbaha, B., Mahpour, A. and Noruz Aliaei, M.H., 2015. Predicting pedestrian accidents in rural roads using ordered logit model. Quarterly Journal of Transportation Engineering6(3), pp.581-592
-Shen, S., Fowkes, T., Whiteing, T., & Johnson, D. (2009). Econometric modelling and forecasting of freight transport demand in Great Britain. In Proceedings of European Transport Conference, 5-7.
-Talley, W. K., (2013). Maritime transport chain choice by carriers, ports and shippers. International Journal of Production Economics, 142(2), 311–316.
-Tapia, R. J., dos Santos Senna, L. A., Larranaga, A. M., & Cybis, H. B. B. (2019). Joint mode and port choice for soy production in Buenos Aires province, Argentina. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 121, 100-118.
-Tayarani Yousefabadi, A., Mahpour, A., Farzin, I. and Mohammadian Amiri, A., 2021. The Assessment of the Change in the Share of Public Transportation by Applying Transportation Demand Management Policies. AUT Journal of Civil Engineering5(2), pp.199-212.
-Viljoen, N.M., Joubert, J.W. )2016 .(The vulnerability of the global container shipping network to targeted link disruption. Phys. A Stat. Mech. its Appl. 462, 396–409.
-Wu, Y., Liu, J., & Peng, C. (2014). Analysis of port and inland transport mode selection. In 2014 11th International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM),  1-6. IEEE.
-Xing, J., Zhong, M., (2017). A reactive container rerouting model for container flow recovery in a hub-and-spoke liner shipping network. Marit. Policy Manag. 44, 744–760.