- سازمان پژوهش و برنامهریزی آموزشی (1396). استان شناسی خوزستان. وزارت آموزش و پرورش، سازمان پژوهش و برنامهریزی آموزشی، دفتر تألیف کتابهای درسی عمومی و متوسطه نظری. شرکت چاپ و نشر کتابهای درسی ایران.
- سازمان پژوهش و برنامهریزی آموزشی (1397). عملیات راهداری و نگهداری راه. وزارت آموزش و پرورش، سازمان پژوهش و برنامهریزی آموزشی، رشته حمل و نقل، گروه خدمات، شاخه فنی و حرفهای.
- قلیپور، امیر، معهود، محمد، حجتپناه، شایان و محسنی، محیا (1397).
ارزیابی استفاده از راهکار سامانه مدیریت روسازی آسفالت در کاهش هزینه و بهبود کیفیت، مدیریت تعمیر و نگهداری معابر شهر تهران (مطالعه موردی : بزرگراه شهید همت). پنجمین کنفرانس ملی دستاوردهای اخیر در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی. مؤسسه آموزش عالی نیکان، تهران.
-Almassy, K., Pusztai, G., Gaspar, L. & Logo, J., (2019). Optimization Methods of the Pavement Management System of Budapest. Journal of Civil Engineering and Management. Vol. 25, Issue 8, 798–804.
-Domitrovic, J., Dragovan, H., Rukavina, T. & Dimter, S., (2018). Application of an Artificial Neural Network in Pavement Management System. Technical Gazette 25. Suppl. 2, 466-473.
-Elhadidy, A.A., Elbeltagib, E.E. & Ammar, M.A., (2015). Optimum analysis of pavement maintenance using multi-objective genetic algorithms. Housing and Building National Research Center (HBRC), Journal, No. 11, 107-113.
-GeramiMatin, A., VataniNezafat, R. & Golroo, A., (2017). A comparative study on using meta-heuristic algorithms for road maintenance planning: Insights from field study in a developing country. Journal of Traffic and Transportation Engineering. No. 4, 477-486
-Llopis-Castelló, D., García-Segura, T., Montalbán-Domingo, L., Sanz-Benlloch, A. & Pellicer, E., (2020). Influence of Pavement Structure, Traffic and Weather on Urban Flexible Pavement Deterioration. Sustainability Journal. 12, 9717. doi:10.3390/su12229717
-Moghaddasnejad, F., Maskani, R., Rasouli, A., & Imaninasab, R., (2012). Prediction of Pavement Condition and Maintenance and Rehabilitation Action Using Artificial Neural Network and Expert System. 13th International Conference on Transport and Traffic Engineering. Tehran.
-Pantuso, A.; Loprencipe, G. Bonin, G. & Burkhanbaiuly Teltayev, B., (2019). Analysis of Pavement Condition Survey Data for Effective Implementation of a Network Level Pavement Management Program for Kazakhstan. Sustainability Journal. doi:10.3390/10.3390/su11030901
-Salini, R., Xu, B. & Lenngren, C.A., (2015). Application of Artificial Intelligence for Optimization in Pavement Management. International Journal of Engineering and Technology Innovation. Vol. 5, No. 3, 189-197.
-Sarsam, S.I., & Al-Geelawe, E.K., (2016). Implementation of Computer Aided System for Management of Pavement Maintenance Decision. Applied Research Journal. Vol. 1, Issue: 1 March.
-Woo, S. & Yeo, H., (2016). Optimization of Pavement Inspection Schedule with Traffic Demand Prediction. 11th International Conference of the International Institute for Infrastructure Resilience and Reconstruction (I3R2): Complex Disasters and Disaster Risk Management; Procedia - Social and Behavioral Sciences 218. 95 - 103.
-Wu, Z. & Abadie, C., (2018). Laboratory and field evaluation of asphalt pavement surface friction resistance.
Frontiers of Structural and Civil Engineering Vol. 12, 372–381.
-Yehia, A. (2020). Understanding Uncertainty: a Reinforcement Learning Approach for Project-Level Pavement Management Systems. Dissertation Submitted in Partial Fulfilment of the Requirements for the Degree of Master of Applied Science, Faculty of Graduate and Postdoctoral Studies (Civil Engineering). University of British Columbia. Vancouver, April.
