جاده

جاده

بررسی متغیرهای تاثیر گذار شخصیتی و جمعیت‌شناختی رفتار رانندگان حمل ونقل همگانی و باری در عوامل تصادفات (مطالعه موردی: شهر کرج)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده عمران، هنر و معماری، علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
یک تصادف نتیجه سلسله‌ای از وقایع است که تحت تاثیر عوامل گوناگونی اتفاق می‌افتد. رفتار رانندگان یکی از مهم ترین دلایل حوادث و تصادفات جاده ای است که می تواند به وسیله تفاوت های فردی بی شماری مثل دانش رانندگی، پردازش اطلاعات، متغیرهای جمعیت شناسی و شخصیت تحت تأثیر قرار گیرد. پژوهش حاضر سعی در شناخت دقیق این پدیده در بین رانندگان حمل‌ونقل همگانی دارد. نمونه مورد مطالعه در این تحقیق رانندگان حمل‌ونقل عمومی باری و مسافری در شهر کرج است. روش تحقیق، پیمایش و ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه است که داده های آن به صورت مصاحبه انفرادی با 200 راننده کامیون و کامیونت، 220 راننده تاکسی، 100 راننده اتوبوس درون - شهری و 68 راننده اتوبوس برون شهری جمع آوری شده است. در این پژوهش با استفاده از پرسشنامه مذکور، شش عامل اصلی رانندگی صبورانه، آرامش در رانندگی، تمایل به خستگی، شناسایی خطرات، رانندگی مضطربانه و هیجان طلبی به عنوان عوامل رفتاری راننده استخراج گردیده و اثر متغیرهای جمعیت شناسی و شخصیتی بر روی این عوامل بررسی شده است. برای آزمون فرضیات نیز از آزمون همبستگی پیرسون و اسپیرمن استفاده گردید. نتایج این پژوهش نشان می دهد متغیرهای سن، سطح تحصیلات، مالکیت وسیله نقلیه با رفتاری که راننده از خود بروز می‌دهد، مربوط است و بین متغیرهای شخصیتی با رفتار رانندگی رانندگان حرفه‌ای رابطه معنادار وجود دارد و این جنبه های متفاوت شخصیتی و رفتاری، تفاوت های رانندگان را در ریسک پذیری و فراوانی تصادف کردن توجیح می کند
کلیدواژه‌ها

-Amado S., Koyuncu M, Kacaroglu G., (2004). Evaluation of Factors affecting safe driving: Demographic factors, Experience, Personality and Psycho-Technical Turk Pisikoloji Dergisi, 19[53],45-47.
-Cicchino, J. B. and McCartt, A.T., (2015). Critical older driver errors in a national sample of serious US crashes. Accident Analysis & Prevention, 80, 211-219.
-Curry, A.E., Pfeiffer, M.R., Durbin, D.R. and Elliott, M.R., (2015). Young driver crash rates by licensing age, driving experience, and license phase. Accident Analysis & Prevention, 80, 243-250.
-Downey, L. A., et al.  (2013). The effects of cannabis and alcohol on simulated driving: Influences of dose and experience. Accident Analysis & Prevention 500, (1). 886-879. 
-González-Iglesias, B., et al. (2012). Driving anger and traffic violations: Gender differences. Transportation Research Part F., Traffic Psychology and Behaviour 15(4), 404-412.
-Groot, S., et al. (2012). The effect of tire grip on learning driving skill and driving style: A driving simulator study. Transportation Research Part F., Traffic Psychology and Behaviour, 15(4). 413426.
-Hennessy, D., (2011). Chapter 12 Social, Personality, and Affective Constructs in Driving_Handbook of Traffic Psychology. E. P. Bryan. San Diego, Academic Press,149-163.
-Herrero Fernández, D., (2011). Psychometric adaptation of the Driving Anger Expression Inventory in a Spanish sample: Differences by age and gender. Transportation Research Part F., Traffic Psychology and Behaviour, 14(4), 324-329.
-Holland, C. and V. Rathod, (2013). Influence of personal mobile phone ringing and usual intention to answer on driver error. Accident Analysis & Prevention  500, 793-800.
-Landay K, Wood D, Harms P, Ferrell B, Nambisan S., (2020). Relationships between personality facets and accident involvement among truck drivers. J Res Personality, 84:103889.
-Mergia, W.Y., Eustace, D., Chimba, D. and Qumsiyeh, M., (2013). Exploring factors contributing to injury severity at freeway merging and diverging locations in Ohio. Accident Analysis & Prevention, 55, 202-210.
-Shi X, Zhang L., (2017). Effects of altruism and burnout on driving behavior of bus drivers. Accident Analysis and Prevention. 102,110e5.
doi.org/ 10.1016/j.aap.2017.02.025
-The top 10 causes of death. Geneva, World Health Organization. (2019). Available from:
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ the-top-10-causes-of-death.
-Transport Statistics Group. Department of land transport. Transport Statistics under Law on Land Transport 2019 [cited 2020 15 January]. Available from: https://web.dlt.go.th/statistics/index.php.
-World Health Organization, (2019). Global action plan on physical activity 2018-2030: more active people for a healthier world. World Health Organization.
-World Health Organization (2018). Global Status Report on Road Safety 2018.
-Ye, F., and D. Lord (2014). Comparing three commonly used crash severity models on sample size requirements: multinomial logit, ordered probit and mixed logit models. Analytic Methods in Accident Research, 1, 72–85.