جاده

جاده

امکان سنجی پیاده محور کردن معابر شهری برای کاهش ورود ترافیک به مرکز شهر و افزایش فعالیت ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
3 دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
چکیده
امروزه محدوده های کامل پیاده شهری و پیاده راه ها یکی از مهمترین فضاهای عمومی شهر است که می تواند نقش حائز اهمیتی را در ارتقای فعالیت های اجتماعی - فرهنگی ایفا کند. حرکت عابر پیاده در پیاده راه ها به واسطه طراحی مناسب و شناخت مبتنی بر جنبه های منظر شهر، موجب افزایش ادراک، ارتقای هویت و حس تعلق به محیط و زیبایی می شود، تحقیق حاضر به بررسی امکان ایجاد پیاده راه در خیابان مطهری شهر انزلی که به خیابان چراغ برق معروف است، پرداخته است. برای بررسی و تحلیل مزایای پیاده روی و نتایج آن n, سناریو طرح می شود و با تحلیل سلسله مراتبی AHP باهم مقایسه می شود. با بسته شدن مسیر، مسیرهای جایگزین به جای خیابان مطهری استفاده می شود و نتایج پارامترهای هر دوحالت با نرم افزار شبیه ساز ایمسان تحلیل می شود. در ادامه با استفاده از پرسش نامه ای میزان علاقه افراد به ایجاد پیاده راه بررسی می گردد. نتایج نشان داد ترافیک شهر یا همان شلوغی وسیله نقلیه به دلیل عدم ورود وسیله نقلیه به بافت مرکزی شهر و جایی که باعث ترافیک شهر می شد، باعث شد تا استفاده از حمل و نقل همگانی رونق داشته و استفاده از وسیله نقلیه شخصی تک سرنشین برای رسیدن به محل کار یا به اصطلاح حمل و نقل درب به درب کاهش پیدا کند. همچنین به دلیل ترافیک بالا و توقف های طولانی آلودگی هوا بیشتر بود که با استفاده از طرح پیاده راه سازی میزان آلودگی هوا کاهش پیاده کرد.
کلیدواژه‌ها

Afandizadeh, S., & Bigdeli Rad, H. (2021). Developing a model to determine the number of vehicles lane changing on freeways by Brownian motion method. Nonlinear Engineering, 10(1),
450-460.
-Afandizadeh, S., Aziz Jalali, D., & Bigdeli Rad, H. (2023). Optimal routing for shared autonomous vehicles feeder services in urban networks. Journal of Transportation Research.
-Alobaydi, D., Al-Mosawe, H., Lateef, I. M., & Albayati, A. H. (2020). Impact of urban morphological changes on traffic performance of Jadriyah intersection. Cogent Engineering, 7(1), 1772946.
-Ameri, A., Bigdeli Rad, H., Shaker, H., & Ameri, M. (2021). Cellular Transmission and Optimization Model Development to Determine the Distances between Variable Message Signs. Journal of Transportation Infrastructure Engineering, 7(1), 1-16.
-Berghauser Pont, M., Stavroulaki, G., & Marcus, L. (2019). Development of urban types based on network centrality, built density and their impact on pedestrian movement. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 46(8),1549-1564.
-Bivina, G. R., & Parida, M. (2019). Modelling perceived pedestrian level of service of sidewalks: A structural equation approach. Transport, 34(3), 339-350.
-Georgiou, A., Skoufas, A., & Basbas, S. (2021). Perceived Pedestrian Level of Service in an urban central network: The case of a medium size Greek city. Case Studies on Transport Policy, 9(2), 889-905.
-Greenberg, E., Natapov, A., & Fisher-Gewirtzman, D. (2020). A physical effort-based model for pedestrian movement in topographic urban environments. Journal of Urban Design, 25(1),86-107.
-Habib, M. A., Alam, M. J., & Holmes, D. (2021). Pedestrian Micro-Simulation for Evaluating the Impacts of Social Distancing Regulations on a Dense Urban Street in Halifax, Canada (No. TRBAM-21-01362).
-Hajisoleimani, M. M., Abdi, A., & Bigdeli Rad, H. (2021). Intermodal Non-Motorized Transportation Mode Choice; Case Study: Qazvin City. Space Ontology International Journal, 10(3), 31-46.
-Lakmali, N., & Gamage, R. (2020). Pedestrian Movement Tracking and Tracing in Public Space.
Lerman, Y., & Omer, I. (2016). Urban area types and spatial distribution of pedestrians: Lessons from Tel Aviv. Computers, Environment and Urban Systems, 55, 11-23.
-Lerman, Y., Rofè, Y., & Omer, I. (2014). Using space syntax to model pedestrian movement in urban transportation planning. Geographical Analysis, 46(4), 392-410.
-Lindelöw, D., Koglin, T., & Svensson, Å. (2016). Pedestrian planning and the challenges of instrumental rationality in transport planning: emerging strategies in three Swedish municipalities. Planning Theory & Practice, 17(3), 405-420.
-Monokrousou, K., & Giannopoulou, M. (2016). Interpreting and predicting pedestrian movement in public space through space syntax analysis. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 223, 509-514.
-Rossetti, S., Tiboni, M., Vetturi, D., Zazzi, M., & Caselli, B. (2020). Measuring pedestrian accessibility to public transport in urban areas: A GIS-based discretisation approach. European Transport/Trasporti Europei, (76).
-Stanitsa, A., Hallett, S. H., & Jude, S. (2023). Investigating pedestrian behaviour in urban environments: A Wi-Fi tracking and machine learning approach. Multimodal Transportation, 2(1), 100049.
-Sun, G., Webster, C., & Zhang, X. (2021). Connecting the city: A three-dimensional pedestrian network of Hong Kong. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 48(1), 60-75.
-Van Nes, A., Yamu, C., van Nes, A., & Yamu, C. (2021). Space syntax applied in urban practice. Introduction to space syntax in Urban studies, 213-237.
-Zargari, S. A., & Rad, H. B. (2023). Development of a gray box system identification model to estimate the parameters affecting traffic accidents. Nonlinear Engineering, 12(1), 20220218.