جاده

جاده

تحلیل و ارزیابی سیستم هوشمند رمپ میترینگ بر کنترل جریان ترافیک شهری (مطالعه موردی تهران-بزرگراه حکیم)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گرایش برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده عمران، هنر و معماری، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 استادیار، دانشکده صنایع‌، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی‌، تهران، ایران
3 دانش آموخته کارشناسی ارشد، گرایش برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه تهران جنوب، تهران، ایران
چکیده
بهره گیری از پیش بینی های کوتاه مدت ترافیک و استفاده از آن در مدیریت ترافیک ، مسدودی-های محتمل را کاهش خواهد داد و با پایین آوردن زمان سفرها و مسافت طی شده توسط خودروها، باعث کاهش آلودگی صوتی ، آلودگی هوا و همچنین هزینه های مصرفی سوخت خواهد شد. با دانستن تردد در ساعات مختلف و پیش بینی آن می توان مدیریت و برنامه ریزی بهتری برای جاده های کشور داشت، خصوصیات جریان ترافیک در یک راه از مهمترین عوامل تصمیم گیری و سیاست گذاری ترافیک در یک منطقه است. در این مطالعه با استفاده از پروتکل‌های ارزیابی ترافیک به‌وسیله شبکه عصبی به ساخت مدلی پیش‌بینی ارزیابی ترافیک پرداخته شد. همچنین به ارزیابی فنی و منافع اقتصادی آن پرداخته می‌شود.در این رابطه با استفاده شمارش تردد در بزرگراه‌های شهری و با استفاده مدل شبکه عصبی به پیش‌بینی ترافیک پرداخته شده است ، در شبکه عصبی استفاده شد 4 متغیر ورودی ، چگالی کم یا زیاد،حجم تعداد خودرو،نوع وسیله نقلیه،سرعت جریان،تعداد 10نورون در لایه پنهان مورد استفاده قرار گرفت، و در نهایت مدل عددی به صورت یک ماتریس عددی نمایش داده شد. برای پیش‌بینی تراکم جریان با دقت مناسب که در اینجا با 93/0 r= صورت گرفت. همچین برای مقایسه مدل رگرسیون خطی ساخته شدف که دقت مدل رگرسیون کمتر از مدل شبکه عصبی بوده و برابر 88/0 r=در سطح معناداری کمتر از 05/0 بدست آمده است.
کلیدواژه‌ها

-افندی زاده، شهریار و آبگون، البرز و تاج الدینی، آتوسا (1394). ارائه روشی عملی برای کنترل هوشمند ترافیکی کریدور بزرگراهی با رویکرد کنترل رمپ (مطالعه موردی بزرگراه رسالت غرب از حد فاصل بزرگراه صیاد تا پل سید خندان)، پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک، تهران.
- افندی زاده، شهریار و حاج محمدی، هاجر و کلانتری، نوید، (1391). هماهنگ سازی بهینه کنترل رمپ و سرعت مجاز متغیر جهت کنترل بزرگراهی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، پژوهشنامه حمل ونقل .
-Arnold, E. D. (1998). Ramp metering: a review of the literature.
-Han, Y., Wang, M., Li, L., Roncoli, C., Gao, J., & Liu, P. (2022). A physics-informed reinforcement learning-based strategy for local and coordinated ramp metering. Transportation Research Part C: Emerging Technologies137, 103584.
-Kattan, L., & Saidi, S. (2013). Comparative analysis of probe‐based ramp metering with detector‐based and pretimed ramp metering. Journal of Advanced Transportation47(1), 61-78.
-Kondyli, A., Elefteriadou, L., Brilon, W., Hall, F. L., Persaud, B., & Washburn, S. (2013). Development and evaluation of methods for constructing breakdown probability models. Journal of Transportation Engineering139(9), 931-940.
-Luspay, T., Kulcsár, B., & Péni, T. (2016). Set‐theoretic analysis of the isolated ramp metering problem. International Journal of Robust and Nonlinear Control26(6), 1246-1266.
-Papageorgiou, M., Hadj-Salem, H., & Blosseville, J. M. (1991). ALINEA: A local feedback control law for on-ramp metering. Transportation research record1320(1), 58-67.
-Tajdari, F., Ramezanian, H., Paydarfar, S., Lashgari, A., & Maghrebi, S. (2022, May). Flow metering and lane-changing optimal control with ramp-metering saturation. In 2022 CPSSI 4th International Symposium on
Real-Time and Embedded Systems and Technologies (RTEST),
IEEE.  1-6.
-Trubia, S., Curto, S., Barberi, S., Severino, A., Arena, F., & Pau, G. (2021). Analysis and evaluation of ramp metering: From historical evolution to the application of new algorithms and engineering principles. Sustainability13(2), 850.
-Wang, Q., & Yang, X. (2022). Design and Evaluate Coordinated Ramp Metering Strategies for Utah Freeways (No. MPC-641, MPC 22-486). Mountain-Plains Consortium.
-Xie, J., & Qi, L. (2022, December). Combined On-line Variable Speed Limit and Ramp Metering Control for Highway Bottleneck. In 2022 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), IEEE.  1-6.