1
دانشجو دکتری عمران گرایش برنامه حمل ونقل دانشکده عمران،هنرومعماری علوم وتحقیقات تهران
2
دانشجوی دکتری عمران گرایش برنامه ریزی حمل‌ونقل، دانشکده عمران، هنرومعماری، علوم وتحقیقات، تهران
10.22034/road.2024.416435.2199
چکیده
یکی از مهم‌ترین ابزارهای ITS دوربین‌های کنترل سرعت می‌باشند و از متداولترین دوربین‌های موجود که در شبکه‌های شهری مورد استفاده قرار می‌گیرد، دوربین‌های پلاک خوان شهری (ANPR) است. بنابراین با توجه به اهمیت سنجش عملکرد دوربین‌های پلاک خوان شهری به منظور بررسی و شناخت صحیحی از وضعیت ترافیک شهرها، پژوهشی جهت شناسایی خطاهای موجود و سپس ارائه مدل ریاضی جهت کاهش خطای دوربین ها انجام شده است. در این پژوهش نمونه داده‌ها مربوط به اطلاعات ترافیکی ثبت شده توسط دو دوربین ترافیکی در شهر مشهد و در طول یک هفته اول خردادماه 1399 است. خطاهای شناسایی شده در این تحقیق شامل: خطای کل دوربین‌ها، خطای ثبت پلاک، خطای ثبت حرف پلاک، خطای ثبت کد شهر، خطای ثبت تخلف، زوج یا فرد بودن پلاک بودن می‌باشد. عوامل مختلفی بر بروز این خطاها تاثیر مستقیمی داشته است، از جمله موارد شماره دوربین، روز هفته، ساعت حرکت خودرو، سرعت حرکت خودرو، خط عبوری، تراکم یا حجم خودرو است. در این پژوهش در جهت شناسایی و کاهش خطاهای موجود، دو مدل کلاس‌بندی رگرسیون لجستیک و k نزدیک‌ترین همسایگی باتوجه به پارامتر های موجود مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. در خطای کل موثرترین پارامتر سرعت بوده و مدل K نزدیک‌ترین همسایگی با دقت 68 درصد بهترین کلاس‌بند برای خطای کل ثبت اطلاعات خودرو ارائه شده است.
)