جاده

جاده

بررسی کاهش خطای ناشی از شمارش تردد وسایل‌نقلیه در دوربین‌های پلاک خوان شهری توسط مدل‌های ریاضی (مطالعه موردی: شهر مشهد)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکده عمران، هنرومعماری واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
یکی از مهم‌ترین ابزارهای ITS دوربین‌های کنترل سرعت می‌باشند و از متداولترین دوربین‌های موجود که در شبکه‌های شهری مورد استفاده قرار می‌گیرد، دوربین‌های پلاک خوان شهری (ANPR) است. بنابراین با توجه به اهمیت سنجش عملکرد دوربین‌های پلاک خوان شهری به منظور بررسی و شناخت صحیحی از وضعیت ترافیک شهرها، پژوهشی جهت شناسایی خطاهای موجود و سپس ارائه مدل ریاضی جهت کاهش خطای دوربین ها انجام شده است. در این پژوهش نمونه داده‌ها مربوط به اطلاعات ترافیکی ثبت شده توسط دو دوربین ترافیکی در شهر مشهد و در طول یک هفته اول خردادماه 1399 است. خطاهای شناسایی شده در این تحقیق شامل: خطای کل دوربین‌ها، خطای ثبت پلاک، خطای ثبت حرف پلاک، خطای ثبت کد شهر، خطای ثبت تخلف، زوج یا فرد بودن پلاک بودن می‌باشد. عوامل مختلفی بر بروز این خطاها تاثیر مستقیمی داشته است، از جمله موارد شماره دوربین، روز هفته، ساعت حرکت خودرو، سرعت حرکت خودرو، خط عبوری، تراکم یا حجم خودرو است. در این پژوهش در جهت شناسایی و کاهش خطاهای موجود، دو مدل کلاس‌بندی رگرسیون لجستیک و k نزدیک‌ترین همسایگی باتوجه به پارامتر های موجود مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. در خطای کل موثرترین پارامتر سرعت بوده و مدل K نزدیک‌ترین همسایگی با دقت 68 درصد بهترین کلاس‌بند برای خطای کل ثبت اطلاعات خودرو ارائه شده است.
کلیدواژه‌ها

-فائزی، سید فرزین و بهروزی، اسد (1397). طراحی مدل مکان‌یابی شمارنده های ترافیکی با هدف استخراج حجم ترافیک در شبکۀ راه‌ها. فصلنامه علمی راهور.  (27)، 130-110.
- امیری، فریدزاد  و صفارزاده، محمود (2020). تاثیر دوربین‌های کنترل سرعت در کاهش تخلفات سرعت با استفاده از روش بیز و گروه مقایسه (مطالعه موردی محور قزوین-رشت و بم-کرمان). فصلنامه مهندسی حمل و نقل، 11(3), 683-696.‎
- میربهاء، بابک، و حسینی، سیدمهرداد (1396). ارایه مدلی برای مکان‌یابی بهینه دوربینهای کنترل‌سرعت در راه‌ها. پژوهشنامه حمل‌ونقل، 14(1)، 80-68.
-Anand, S. S., & Büchner, A. G. (1998). Decision support using data mining. (No Title).
-Chitarroni, H. (2002). La regresión logística.
- Gaber, T., Abdelwahab, S., Elhoseny, M., & Hassanien, A. E. (2018). Trust-based secure clustering in WSN-based intelligent transportation systems. Computer Networks, 146, 151-158. 
-Gunay, B., Saltan, M., Ilgaz, A., & Albayrak, Y. (2015). Area-wide ANPR coverage with a small number of instrumented vehicles. In 2015 International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), IEEE, 379-386.
-­Patel, C., Shah, D., & Patel, A. (2013). Automatic number plate recognition system (anpr): A survey. International Journal of Computer Applications, 69(9).
-Robinson, A., & Venter, C. (2019). Validating traffic models using large-scale Automatic Number Plate Recognition (ANPR) data. Journal of the South African Institution of Civil Engineering, 61(3), 45-57.
-Schreieck, M., Pflügler, C., Soto Setzke, D., Wiesche, M., & Krcmar, H. (2017). Improving urban transportation: an open plat-form for digital mobility services. In Digital marketplaces unleashed, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 479-489.
-Tan, H., Feng, G., Feng, J., Wang, W., Zhang, Y. J., & Li, F. (2013). A tensor-based method for missing traffic data completion. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 28, 15-27.
-Ebrahimzadeh, M. A., Nakhaie, N., Dabbaqi, M., & Abdi Kordani, A. (2024). Analysis and evaluation of vehicle traffic counting in inner-city Automatic Number Plate Recognition by neural network and random forest models (Case study of Mashhad-Metropolis). Road.
-Ebrahimzadeh, M. A., Nakhaie, N., & Dabbaqi, M. (2024). Investigating the Influential Personality and Demographic Variables of the Behavior of Public Transport and Freight Drivers in the Factors of Accidents (Case Study: Karaj City). Road32(120), 375-388.
-Ebrahimzadeh, M. A., Javanshir, H., & Esfandiyari, M. (2024). Analysis and Evaluation of Smart Ramp Metering System on Urban Traffic Flow Control (Case Study: Tehran-Hakim Highway). Road32(121), 219-234.
-Mirzahossein, H., Ebrahimzadeh, M. A., & Amini, N. (2025). Investigating the Effect of Moonlight on Accidents on Unlit Roads. Road33(122), 199-21.