جاده

جاده

بررسی تاثیر نور ماه بر تصادفات جاده‌های بدون روشنایی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار، گروه عمران، برنامه‌ریزی حمل و نقل، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)‌، قزوین، ایران
2 دانشجوی دکتری، دانشکده عمران، هنر و معماری واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
3 دانشجوی دکتری، گروه عمران، برنامه‌ریزی حمل و نقل، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی‌، قزوین، ایران
چکیده
امروزه سوانح ترافیکی و خسارات ناشی از آن ‌یکی از مشکلات عمده حمل‌ونقل جاده‌ای در کشور محسوب می‌شود. نیاز به کنترل این حوادث به‌منظور جلوگیری از تصادفات تا حد ممکن و درنتیجه کاهش تلفات جانی و مالی فراوان کاملاً احساس می‌شود. یکی از پارامترهای مهم بر سوانح ترافیکی در جاده‌‌های کشور روشنایی جاده است. نور ماه باعث روشن شدن سطح جاده و افزایش دید و احساس امنیت رانندگان می‌گردد که این موضوع را می‌توان تأثیرات مثبت نور ماه بر کاهش تصادفات در نظر گرفت. هدف از این پژوهش بررسی تأثیرات ماه در شب‌های مهتابی بر میزان تصادفات جاده‌ای است. تعداد 9 محور برون‌شهری از استان‌های کرمان، کرمانشاه و کردستان به‌عنوان مطالعه موردی در این پژوهش مورداستفاده قرار گرفت که از داده‌های تصادفات این 9 محور در سال‌‌‌‌های 96 تا 98 برای مقایسه تأثیر نور ماه در شب‌های مهتابی و شب‌های غیر مهتابی استفاده شد. نتیجه نشان داد که با افزایش هلال ماه یا افزایش نور ماه تصادفات خسارتی، جرحی و فوتی هر سه کاهش چشمگیری دارند. در کل با مقایسه همبستگی متغیر هلال ماه و کل تصادفات اتفاق افتاده در شب نشان می‌دهد با افزایش هلال ماه کل تصادفات به نسبت 631/0- کاهش میابد.
کلیدواژه‌ها

-Anderson, S.J. and I.E. Holliday (1995). Night driving: effects of glare from vehicle headlights on motion perception. Ophthalmic and Physiological Optics, 15(6), 545-551.
-Driving at Night - Driving Safety Tips - Popular Mechanics (2012).
-Bullough, J.D. and M.S. Rea (2000). Simulated driving performance and peripheral detection at mesopic and low photopic light levels. International Journal of Lighting Research and Technology, (4)32, 194-198.
-Dominguez, V. and M. Gentzler, (2011). How perceptual and cognitive factors are involved in a car accident: A case study. The Pegasus Review, UCF Undergraduate Research Journal, 5(1), 5-6.
Liu, J., et al., (2019). Exploring factors affecting the severity of night-time vehicle accidents under low illumination conditions. Advances in Mechanical Engineering. 11(4), 1687814019840940.
-Lefler, D.E. and H.C. Gabler, (2004). The fatality and injury risk of light truck impacts with pedestrians in the United States. Accident Analysis & Prevention, 36(2), 295-304.
-Mannering, F.L., V. Shankar, and C.R. Bhat, (2016). Unobserved heterogeneity and the statistical analysis of highway accident data. Analytic Methods in Accident Research. 11, 1-16.
-Meyers, W., (1981). Comparison of truck and passenger-car accident rates on limitedaccess facilities. Transportation Research Record, 808, 48-53.
-Neale, W., J. Marr, N. McKelvey, and M. Kuzel (2019). Nighttime Visibility in Varying Moonlight Conditions, SAE International.
- Michael Sivak, Brandon Schoettle & Omer Tsimhoni, (2007). Moon Phases and Nighttime Road Crashes Involving Pedestrians. The Journal of the Illuminating Engineering Society of North America. 4, 2, 129-131.
-Sullivan JM and Flannagan MJ. (2002). The role of ambient light level in fatal crashes: Inferences from daylight saving time transitions. Accid Anal Prev.
-Tipprasert, W., T. Charoenpong, C. (2019). Chianrabutra, and C. Sukjamsri. A method of driver’s eyes closure and yawning detection for drowsiness analysis by infrared camera. in 2019 First International Symposium on Instrumentation, Control, Artificial Intelligence, and Robotics (ICA-SYMP). IEEE.
-Vithanage, W., et al. (2022). Smart Driver Assistance for Traffic Sign, Pothole, Vehicle Malfunction, and Accident Detection. in 2022 22nd International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer). IEEE.
-Wood, J.M., (2019). Nighttime driving: visual, lighting and visibility challenges. Ophthalmic and Physiological Optics.
 -Wood, J.M. and O. D ALFRED, (2005). Standard measures of visual acuity do not predict drivers’ recognition performance under day or night conditions. Optometry and Vision Science, 82(8), 698-705.
Ebrahimzadeh, M. A. , Javanshir, H. , & Alikhani, A. (2024). Forecasting the volume of passenger demand using artificial neural network model (case study- line 10 BRT of Tehran). Road. 
 doi: 10.22034/road.2024.415667.2197
-Maniat, M., & Eebrahimzadeh, A. (2024). Enhancing Traffic Prediction Accuracy: A Comparative Analysis of Data Quality and Model Evaluation Using Artificial Intelligence. doi.org/10.20944/preprints202401.1917.v1
Ebrahimzadeh, M. A. , Dabbaqi, M. , & Nakhaie, N. (2024). Investigating the reduction of the error caused by the counting of vehicle traffic in city license plate reader cameras by mathematical models (case study: Mashhad city). Road.
 doi: 10.22034/road.2024.416435.2199
Jashnian, A. H. , Ebrahimzadeh, M. A. , & Yaghoobii, S. (2024). Analysis and evaluation of hourly changes in travel consumption volume and the number of severe accidents in inner-city roads (case study of Qom city). Road.
doi: 10.22034/road.2024.416743.2201
Ebrahimzadeh, M. A. , Nakhaie, N. , & Dabbaqi, M. (2024). Investigating the Influential Personality and Demographic Variables of the Behavior of Public Transport and Freight Drivers in the Factors of Accidents (Case Study: Karaj City). Road32(120), 375-388. doi: 10.22034/road.2024.416580.2200
rahimzadeh, M. A. , Javanshir, H. , & Esfandiyari, M. (2024). Analysis and Evaluation of Smart Ramp Metering System on Urban Traffic Flow Control (Case Study: Tehran-Hakim Highway). Road32(121), 219-234.
doi: 10.22034/road.2024.415615.2196