جاده

جاده

تحلیل و ارزیابی شمارش تردد وسایل‌نقلیه در دوربین های پلاک خوان درون شهری توسط مدل‌های شبکه عصبی و جنگل تصادفی(مطالعه موردی کلانشهر- مشهد)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 استاد، دانشکده عمران ،گروه راه وترابری و برنامه ریزی، حمل‌ونقل دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
چکیده
سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) با بکارگیری تکنولوژی‌های نوین از قبیل الکترونیک، ارتباطات و سیستم‌های کنترل رایانه‌ای وتلفیق آن‌ها با علوم مهندسی ترافیک و برنامه‌ریزی، ابزارهای لازم برای کنترل و مدیریت را فراهم ساخته‌اند. مدیریت هوشمند و نظارت بر ترافیک از الزامات اساسی توسعه شهرها محسوب می‌شود. یکی از مهم‌ترین ابزارهای سیستم هوشمند دوربین‌های کنترل سرعت می‌باشند، دوربین‌های پلاک خوان شهری (ANPR) است. در این پژوهش اطلاعات ترافیکی ثبت شده توسط دو دوربین به شماره‌های 13 و دوربین شماره 14، به آدرس مشهد، بزرگراه شهید کلانتری، بلوار صدا و سیما، شمال-غربی در طول یک هفته اول خردادماه 1399 می‌باشد و شامل اطلاعات پلاک خودرو، تخلف ترافیکی، زمان دقیق، سرعت و تعداد خودرو بوده است و این دو دوربین در مقایسه با دیگر دوربین‌های موجود در شهر مشهد دارای بیشترین خطا بوده اند. در این تحقیق جهت شناسایی و کاهش خطاهای موجود، دو مدل کلاس‌بندی (جنگل تصادفی، شبکه عصبی) باتوجه به پارامترهای موجود مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند.
کلیدواژه‌ها

-گودرزی، مجید، فیروزی، محمدعلی و سعیدی، امید (1398). بررسی و تحلیل موانع هوشمندسازی حمل ونقل درون شهری اهواز. جغرافیا و آمایش شهری منطقه­ای.
- قاسمی­نژاد، حسین (1388). سیستم­های حمل و نقل هوشمند، کنفرانس ملی تصادفات و سوانح جاده ای و ریلی.
- عبداللهی، میترا و خسروی، حسین (1397). طراحی و پیاده‌سازی سامانۀ بی‌درنگ آشکارسازی و شناسایی پلاک خودرو در تصاویر ویدئویی، پردازش علائم و داده‌ها.
- تیموری، شیخ محمدی، حسین زاده کاشان و شجاعی، عباس (2019). توسعه مدل مکان‌یابی دوربین‌های پلاک خوان در جاده‌های ایران جهت پوشش مسیرهای حرکتی مبدأ–مقصد وسایل نقلیه باری. فصلنامه مهندسی حمل و نقل، 11(1)،121-97.
- میربها، بابک و حسینی، سیدمهرداد (2017). ارایه مدلی برای مکان یابی بهینه دوربین­های کنترل سرعت در راه­ها.
- جعفری، ادریس و صمدیان، منیرالسادات (2012). کاربرد داده کاوی در بررسی رفتار رانندگان متخلف در کلان شهرها.
-­Anand SS, Büchner AG. (1998). Decision support using data mining.
-­Fayyad, U. Piatetsky-Shapiro G. Smyth P. (1996). The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Communications of the ACM, 1, 39(11), 27-34.
-­Gaber T. Abdelwahab, S. Elhoseny, M. Hassanien, AE. (2018).Trust-based secure clustering in WSN-based intelligent transportation systems. Computer Networks, 9, 146, 151-158.
-­Gunay, B. Saltan, M. Ilgaz, A. Albayrak Y. (2015). Area-wide ANPR coverage with a small number of instrumented vehicles. International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), 379-386.
-­Homayounfar, Abdollah, Anthony, TS, Ho. Naida, Zhu. George, Head, and Phil, Palmer (2011).  Multi-vehicle convoy analysis based on ANPR data.
- Khinchi, M. Agarwal, C. (2019). A review on automatic number plate recognition technology and methods. International Conference on Intelligent Sustainable Systems, 363-366.
- Patel C, Shah D, Patel A. (2013). Automatic number plate recognition system (anpr): A survey. International Journal of Computer Applications, 1, 69(9).
- Qadri, MT. Asif, M. (2009). Automatic number plate recognition system for vehicle identification using optical character recognition. International Conference on Education Technology and Computer, 17, 335-338.
- Rigatti, S.J. (2017). Random forest. Journal of Insurance Medicine, 1, 47(1), 31-39.
- Roy, A. Ghoshal DP. (2011). Number Plate Recognition for use in different countries using an improved segmentation. National Conference on Emerging Trends and Applications in Computer Science, 1-5.
- Soole D, Fleiter, J. Watson B. (2012). Point-to-point speed enforcement [Austroads Project No.SS1649]. Austroads Ltd­.
- Tan, H. Feng, G. Feng, J. Wang, W. Zhang­, YJ. Li, F. A.  (2013). tensor-based method for missing traffic data completion. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 1, 28, 15-27.
-­Robinson A. Venter, C. (2019). Validating traffic models using large-scale Automatic Number Plate Recognition (ANPR) data. Journal of the South African Institution of Civil Engineering, 61(3), 45-57.
-­Ebrahimzadeh, M. A., Dabbaqi, M., & Nakhaie, N. (2024). Investigating the reduction of the error caused by the counting of vehicle traffic in city license plate reader cameras by mathematical models (case study: Mashhad city). Road.
-Ebrahimzadeh, M. A., Javanshir, H., & Esfandiyari, M. (2024). Analysis and Evaluation of Smart Ramp Metering System on Urban Traffic Flow Control (Case Study: Tehran-Hakim Highway). Road32(121), 219-234.
-Jashnian, A. H., Ebrahimzadeh, M. A., & Yaghoobii, S. (2024). Analysis and evaluation of hourly changes in travel consumption volume and the number of severe accidents in inner-city roads (case study of Qom city). Road.
-Ebrahimzadeh, M. A., Nakhaie, N., & Dabbaqi, M. (2024). Investigating the Influential Personality and Demographic Variables of the Behavior of Public Transport and Freight Drivers in the Factors of Accidents (Case Study: Karaj City). Road32(120), 375-388.