امروزه، موضوع تأمین تردد ایمن در سطح شبکه معابر درون‌شهری یکی از اصول اساسی حاکم بر مهندسی ترافیک و برنامه ریزی حمل‌ونقل است. شهر قم به ‌عنوان یک پایگاه زیارتی مبدأ و مقصد بسیاری از سفرهای زیارتی می‌باشد. حجم تقاضای سفر در ساعات متفاوت روز با توجه به رخدادهای مذهبی و فرهنگی افزایش و کاهش می‌یابد. با توجه به اهمیت مدل‌سازی تعداد تصادفات شدید می‌توان اهمیت عوامل متفاوت در رخدادها را بدست آورد و با مدیریت آن می‌توان به افزایش سطح ایمنی پرداخت. در این مطالعه با استفاده از 2 مدل رگرسیون خطی و غیرخطی و با استفاده از 10.764 گزارش تصادف شدید به تحلیل این رابطه پرداخته شده است. با در نظر گرفتن تغییرات ساعتی حجم تقاضای سفر، مشاهده شده است مدل رگرسیون خطی دارای توانایی برآورد احتمالی پیش‌بینی تصادفات شدید نیست اما مدل‌های رگرسیون غیر خطی توصیف بهتری برای پیش‌بینی تعداد تصادفات شدید در شهر قم دارد. برای مدل‌سازی از متغیرهای تعداد تصادفات شدید در ساعات 7 الی 19 در محورهای درون‌شهری قم، حجم تردد ساعتی همسنگ سواری، حجم تردد ساعتی وسایل نقلیه سنگین و حجم تردد ساعتی وسایل نقلیه شخصی استفاده شد. همچنین لازم به ذکر است که با تغییرات ساعتی حجم تقاضای سفر تعداد تصادفات شدید نیز تغییر کرده ولی به طور کلی نمی‌توان گفت این دو همیشه با هم رابطه مثبتی دارند و در بعضی ساعات متغیرهای دیگری موجب افزایش تصادفات شدید می‌شوند.