جاده

جاده

بررسی میزان آمادگی حمل‌ونقل ریلی درون‌شهری برای پیاده‌سازی و استقرار صنعت 4.0 (مطالعه موردی: متروی تهران)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، تهران، ایران
2 دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، تهران، ایران
چکیده
یکی از راهبردهای مهم برای توسعه و هوشمندسازی شهرهای امروزی که زمینه بهبود عملکرد مدیریت شهری در بخش حمل‌ونقل همگانی را فراهم می‌آورد، پیاده‌سازی و استقرار صنعت 4.0 است. این راهبرد عمدتاً باتوجه‌به محدودیت‌ها و تابع هدف برای حل مسائل ترافیکی از طریق حمل‌ونقل ریلی درون‌شهری (مترو) در فضای شهری به تصمیم‌گیران پیشنهاد می‌شود. تحقیق حاضر به بررسی این سؤال پژوهشی می‌پردازد که آیا راهکارهای مبتنی بر تحلیل‌های ترکیبی می‌توانند به‌عنوان شیوه‌ای جدید و بهینه در کارایی حمل‌ونقل ریلی درون‌شهری (مترو) تأثیرگذار باشد؟ در شهرهای هوشمند امروزی، کارکرد محتوایی و ساختاری صنعت 4.0 در تبیین ارزش‌های مشتری و کارآمدی مدیریت حمل‌ونقل ریلی درون‌شهری (مترو) بر اساس گستره پیاده‌سازی، ارتباطات و نوآوری است. بر اساس نظریه شبکه‌های هوشمند در حمل‌ونقل ریلی درون‌شهری می‌توان چنین اذعان داشت که متروی تهران هنگامی به صنعت 4.0 ارتقا می‌یابد که نظام ارتباطات داخلی آن تقویت شده و نوآوری تکنولوژیک بر اساس زیرساخت‌های موجود و بسترهای نوآورانه شکل می‌گیرد. از این رو تحقیق حاضر به ارائه الگویی برای اندازه‌گیری سطح آمادگی متروی تهران برای استقرار صنعت 4.0 پرداخته است. در این تحقیق مقیاس‌های اندازه‌گیری در صنعت 4.0 بر اساس روش‌شناسی پژوهش، بر یک رویکرد ترکیبی متکی بوده است. ابعاد مرتبط با سازه‌های شناسایی شده در ساختارهای مترو، به انضمام شاخص‌های اندازه‌گیری آمادگی مترو برای استقرار صنعت 4.0، بر اساس ادبیات موضوع شامل فن آوری اطلاعات و ارتباطات در مترو، امنیت سایبری در زیرساخت‌ها و بسترهای ارتباطی مترو، توانمندسازها، سازمان هوشمند، ارزش پیشنهادی و تجربه مسافران در استفاده از متروی تهران بوده است.
کلیدواژه‌ها

-Agostini, L., Nosella, A., (2022). The adoption of Industry 4.0 technologies in SMEs: results of an international study. Manag. Decis. 58, 625–643.doi.org/10. 1108/MD-09-2018-0973
-Benitez, G.B., Ayala, N.F., Frank, A.G., (2023). Industry 4.0 innovation ecosystems: an evolutionary perspective on value cocreation. Int. J. Prod. Econ. 228, 107735.doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107735
-Björkdahl, J., (2023). Strategies for digitalization in manufacturing firms. Calif. Manag. Rev. 62, 17–36.
-Brettel, M., Friederichsen, N., Keller, M., Rosenberg, M., (2017). How virtualization, decentralization and network building change the manufacturing landscape: an Industry 4.0 perspective. Int. J. Inf. Commun. Eng. 8, 37–44. doi.org/10. 1016/j.procir.2015.02.213
-Calabrese, A., Levialdi Ghiron, N., Tiburzi, L., (2023). ‘Evolutions’ and ‘revolutions’ in manufacturers’ implementation of industry 4.0: a literature review, a multiple case study, and a conceptual framework. Prod. Plan. Control. doi.org/10. 1080/09537287.2020.1719715
-Castelo-Branco, I., Cruz-Jesus, F., Oliveira, T., (2022). Assessing Industry 4.0 readiness in manufacturing: evidence for the European Union. Comput. Ind. 107, 22–32. doi.org/10.1016/j.compind.2019.01.007
-Chiarello, F., Trivelli, L., Bonaccorsi, A., Fantoni, G., (2021). Extracting and mapping industry 4.0 technologies using wikipedia. Comput. Ind. 100, 244–257.doi.org/10.1016/j.compind.2018.04.006
-Culot, G., Nassimbeni, G., Orzes, G., Sartor, M., (2023). Behind the definition of Industry 4.0: analysis and open questions. Int. J. Prod. Econ. 226, 55.doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107617
-Dallasega, P., Rauch, E., Linder, C., (2021). Industry 4.0 as an enabler of proximity for construction supply chains: a systematic literature review. Comput. Ind. 99, 205–225. doi.org/10.1016/j.compind.2018.03.039
-Elibal, K., Özceylan, E., (2021). A systematic literature review for industry 4.0 maturity modeling: state-of-the-art and future challenges. Kybernetes 50, 2957–2994. doi.org/10.1108/K-07-2020-0472
-Fernandez-Carames, T.M., Fraga-Lamas, P., (2021). A review on human-centered IoTconnected smart labels for the Industry 4.0. IEEE Access 6, 25939–25957.doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2833501
-Frank, A.G., Mendes, G.H.S., Ayala, N.F., Ghezzi, A., (2022). Servitization and Industry 4.0 convergence in the digital transformation of product firms: a business model innovation perspective. Technol. Forecast. Soc. Change 141, 341–351.
-Zheng, T., Ardolino, M., Bacchetti, A., Perona, M., Zanardini, M., (2023). The impacts of Industry 4.0: a descriptive survey in the Italian manufacturing sector. J. Manuf. Technol. Manag. 31 (5), 1085–1115. doi.org/10.1108/JMTM-08-2018-0269
-Geissbauer R. , Vedso J. , Schrauf S. , PWC, Industry 4.0: building the digital enterprise 2019 global industry 4.0 survey, (2019). ⟨www.pwc.com/industry40⟩.
-Gillani, F., Chatha, K.A., Jajja, M.S.S., Farooq, S., (2023). Implementation of digital manufacturing technologies. Antecedents and consequences. Int. J. Prod. Econ.doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107748
-Götz, M., (2023). Cluster role in industry 4.0 – a pilot study from Germany. Compet. Rev. 31, 54–82. doi.org/10.1108/CR-10-2019-0091
-Hermann M. , Pentek T. , Otto B. , Design principles for industrie 4.0 scenarios, Proc. Annu. Hawaii Int. Conf. Syst. Sci. 2019-March (2019) 3928–3937.doi.org/10.1109/HICSS.2016.488
-Horváth, D., Szabó, R.Z., 2022. Driving forces and barriers of Industry 4.0: do multinational and small and medium-sized companies have equal opportunities? Technol. Forecast. Soc. Change 146, 119–132.
-Kaasinen, E., Schmalfuß, F., Özturk, C., Aromaa, S., Boubekeur, M., Heilala, J., Heikkilä, P., Kuula, T., Liinasuo, M., Mach, S., Mehta, R., Petäjä, E., Walter, T., 2023. Empowering and engaging industrial workers with Operator 4.0 solutions. Comput. Ind. Eng. 139, 105678.doi.org/10.1016/j.cie.2019.01.052
-Kagermann, W. Wahlster, J. Helbig, (2020). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0, doi.org/10.13140/RG.2.1.1205.8966
-Leyh C. , Bley K. , Schaffer T. , Forstenhausler S. , SIMMI 4.0-a (2019). maturity model for classifying the enterprise-wide it and software landscape focusing on Industry 4. 0, Proc. 2016 Fed. Conf. Comput. Sci. Inf. Syst. FedCSIS 2019. 1297–1302. doi.org/10.15439/2016F478
-Liboni, L.B., Cezarino, L.O., Jabbour, C.J.C., Oliveira, B.G., Stefanelli, N.O., (2022). Smart industry and the pathways to HRM 4.0: implications for SCM. Supply Chain Manag. 24, 124–146.doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0150
-Lichtblau K. , Stich V. , Bertenrath R. , Blum M. , Bleider M. , Millack A. , Schmitt K. , E.S./ M. Schröter, Industrie 4.0 Readiness, (2018). ⟨https://industrie40.vdma.org/documents/4214230/26342484/Industrie_40_Readiness_Study_1529498007918.pdf⟩.
-Luftman, J., Lyytinen, K., Zvi, T., (2020). Enhancing the measurement of information technology (IT) business alignment and its influence on company performance. J. Inf. Technol. 32, 26–46.doi.org/10.1057/jit.2015.23
-Mariani, M., Borghi, M., (2022). Industry 4.0: a bibliometric review of its managerial intellectual structure and potential evolution in the service industries. Technol. Forecast. Soc. Change 149, 119752.
doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119752 Mithas, S., Rust, R.T., 2016. How information technology strategy and investments influence firm performance: conjecture and empirical evidence. MIS Q 40, 223–245.
-Mittal, S., Khan, M.A., Romero, D., Wuest, T., (2021). A critical review of smart manufacturing & Industry 4.0 maturity models: implications for small and mediumsized enterprises (SMEs). J. Manuf. Syst. 49,
194–214. doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.10.005
-Moeuf, A., Lamouri, S., Pellerin, R., Tamayo-Giraldo, S., Tobon-Valencia, E., Eburdy, R., (2023). Identification of critical success factors, risks and opportunities of Industry 4.0 in SMEs.Int. J. Prod. Res. 58, 1384–1400.
-Müller, J.M., (2022). Business model innovation in small- and medium-sized enterprises: strategies for industry 4.0 providers and users. J. Manuf. Technol. Manag 30, 1127–1142.doi.org/10.1108/JMTM-01-2018-0008
 -Muscio, A., Ciffolilli, A., 2023. What drives the capacity to integrate Industry 4.0 technologies? Evidence from European R&D projects. Econ. Innov. New. Technol. 29, 169–183. doi.org/10.1080/10438599.2019.1597413
-Oesterreich, T.D., Teuteberg, F., )2019(. Understanding the implications of digitization and automation in the context of Industry 4.0: a triangulation approach and elements of a research agenda for the construction industry. Comput. Ind. 83, 121–139.doi.org/10.1016/j.compind.2016.09.006
-Pacchini, A.P.T., Lucato, W.C., Facchini, F., Mummolo, G., 2022. The degree of readiness for the implementation of Industry 4.0. Comput. Ind. 113, 103125.doi.org/10.1016/j.compind.2019.103125
-Palinkas, L.A., Horwitz, S.M., Green, C.A., Wisdom, J.P., Duan, N., Hoagwood, K., (2018). Purposeful sampling for qualitative data collection and analysis in mixed method implementation research. Adm. Policy Ment. Heal. Ment. Heal. Serv. Res. 42, 533–544. doi.org/10.1007/s10488-013-0528-y
-Pejic-Bach, M., Bertoncel, T., Meško, M., Krstić, Ž., (2023). Text mining of industry 4.0 job advertisements. Int. J. Inf. Manag. 50, 416–431. doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.014
-Pencarelli, T., (2023). The digital revolution in the travel and tourism industry. Inf. Technol. Tour. 22, 455–476.
-Peppard, J., Ward, J., (2014). Beyond strategic information systems: towards an IS capability. Strateg. Inf. Syst. 13, 167–194.
-Probst L.­, Lefebvre V.­, Martinez-Diaz C.­, Bohn­, PwC N.U.­, Kitou D.­, Conrads J.­, CARSA, Digital Transformation Scoreboard 2018 EU businesses go digital: opportunities, outcomes anduptake, (2021).doi.org/10.2826/691861
-Qin, J., Liu, Y., Grosvenor, R., (2019). A categorical framework of manufacturing for Industry 4.0 and beyond. Procedia CIRP 52, 173–178. doi.org/10.1016/j.procir.2016.08.005