جاده

جاده

ارزیابی عملکرد ایمنی جاده‌های ایران با استفاده از ضریب بهره‌وری مالم-کوئیست خوش‌بینانه و بدبینانه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استاد، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
2 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
چکیده
در سال‌های اخیر متاسفانه آمار تصادفات جاده‌ای و مرگ‌ومیر ناشی از آن در بسیاری از کشورها به‌ویژه کشورهای غیرتوسعه‌یافته روند رو به رشدی را نشان می‌دهد. در کشور ما نیز طی ده سال اخیر از سال 1391 تا 1400، آمار کشته‌شدگان تصادفات جاده‌ای (برون‌شهری) مجموعا 110110 نفر گزارش شده که فارغ از هر نوع علت‌یابی و مقایسه نسبی، رقم بسیار نگران‌کننده‌ای است. به موجب اهمیت پرداختن به این موضوع، هدف از انجام پژوهش حاضر، سنجش و تحلیل کارایی نسبی جاده‌های ایران به تفکیک هر استان، بهره‌وری ایمنی جاده در هر استان طی دو سال اخیر (1399 و 1400) و اولویت بندی استان‌ها می‌باشد. برای این منظور از روش تعیین ضریب بهره وری مالم کوئیست با مرز دوگانه استفاده شده است. برمبنای نتایج، استان‌های قم، لرستان، کرمانشاه، قزوین و اردبیل به ترتیب در اولویت‌های اول تا پنجم از نظر میزان بهره‌وری ایمنی جاده قرار دارند و استان‌های البرز، سمنان، گلستان، آذربایجان غربی و خراسان شمالی نیز به ترتیب کمترین میزان بهره‌وری را داشته‌اند. این نتایج می‌تواند علاوه بر توسعه دانش نظری در این قلمرو موضوعی، به‌منظور تخصیص بهتر منابع و برنامه‌ریزی در راستای کاهش این حوادث ناگوار، ابزاری مناسبی را در اختیار مدیران و سیاست‌گذاران نهادهای مربوطه قرار دهد.
کلیدواژه‌ها

-Amelian, S., Shojaie, A. A., & Davoodi, S. M. R. (2017). Road safety evaluation using data envelopment analysis case study: Roads in provinces in Iran [Article]. International Journal of Vehicle Safety, 9(3), 253-261.
-Bastos, J. T., Shen, Y., Hermans, E., Brijs, T., Wets, G., & Ferraz, A. C. P. (2015). Traffic fatality indicators in Brazil: State diagnosis based on data envelopment analysis research [Article]. Accident Analysis and Prevention, 81, 61-73, Article 3767. doi.org/10.1016/j.aap.2015.01.024
-Behnood, H. R., Ayati, E., Brijs, T., Neghab, M. P., & Shen, Y. (2017). A fuzzy decision-support system in road safety planning. Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Transport,
-Egilmez, G., & McAvoy, D. (2013). Benchmarking road safety of U.S. states: A DEA-based Malmquist productivity index approach. Accident Analysis & Prevention, 53, 55-64. doi.org/10.1016/j.aap.2012.12.038
-Fancello, G., Carta, M., & Serra, P. (2020). Data Envelopment Analysis for the assessment of road safety in urban road networks: A comparative study using CCR and BCC models [Article]. Case Studies on Transport Policy, 8(3), 736-744. doi.org/10.1016/j.cstp.2020.07.007
-Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. The American economic review, 66-83.
-Ganji, S., & Rassafi, A. (2019). DEA Malmquist productivity index based on a double-frontier slacks-based model: Iranian road safety assessment. European Transport Research Review, 11(1), 1-32.
-Ganji, S. S., Rassafi, A. A., & Bandari, S. J. (2020). Application of evidential reasoning approach and OWA operator weights in road safety evaluation considering the best and worst practice frontiers [Article]. Socio-Economic Planning Sciences, 69, Article 100706. doi.org/10.1016/j.seps.2019.04.003
-García-Sánchez, I. M. (2009). Measuring the efficiency of local police force [Article]. European Journal of Law and Economics, 27(1), 59-77. doi.org/10.1007/s10657-008-9079-1
-Hermans, E., Brijs, T., Wets, G., & Vanhoof, K. (2009). Benchmarking road safety: Lessons to learn from a data envelopment analysis [Article]. Accident Analysis and Prevention, 41(1), 174-182. doi.org/10.1016/j.aap.2008.10.010
-Hermans, E., Van den Bossche, F., & Wets, G. (2008). Combining road safety information in a performance index [Article]. Accident Analysis and Prevention, 40(4), 1337-1344.doi.org/10.1016/j.aap.2008.02.004
-Kang, L., & Wu, C. (2021). Measuring the development of Chinese provincial road safety over the period 2007–2016 [Article]. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 175, Article 109133.
-Kang, L., & Wu, C. (2022). Evaluating the performance of Chinese provincial road safety based on the output–input ratio [Article]. Transportation Letters, 14(2), 114-123. doi.org/10.1080/19427867.2020.1819077
-Omrani, H., Amini, M., & Alizadeh, A. (2020). An integrated group best-worst method – Data envelopment analysis approach for evaluating road safety: A case of Iran [Article]. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 152, Article 107330. doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107330
-Organization, W. H. (2022). Powered two-and three-wheeler safety: a road safety manual for decision-makers and practitioners.
-Rosić, M., Pešić, D., Kukić, D., Antić, B., & Božović, M. (2017). Method for selection of optimal road safety composite index with examples from DEA and TOPSIS method. Accident Analysis & Prevention, 98, 277-286.
-Seyedalizadeh Ganji, S., & Rassafi, A. (2019). Measuring the road safety performance of Iranian provinces: a double-frontier DEA model and evidential reasoning approach. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 26(2), 156-169.
-Seyedalizadeh Ganji, S. R., & Rassafi, A. A. (2019). Measuring the road safety performance of Iranian provinces: a double-frontier DEA model and evidential reasoning approach [Article]. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 26(2), 156-169.doi.org/10.1080/17457300.2018.1535510
-Shah, S. A. R., Ahmad, N., Shen, Y., Pirdavani, A., Basheer, M. A., & Brijs, T. (2018). Road safety risk assessment: an analysis of transport policy and management for low-, middle-, and high-income Asian countries. Sustainability (Switzerland), 10(2), 389.
-Shen, Y., Hermans, E., Bao, Q., Brijs, T., & Wets, G. (2013). Road safety development in Europe: A decade of changes (2001-2010) [Article]. Accident Analysis and Prevention, 60, 85-94. doi.org/10.1016/j.aap.2013.08.013
-Shen, Y., Hermans, E., Bao, Q., Brijs, T., & Wets, G. (2013). Road safety development in Europe: A decade of changes (2001–2010). Accident Analysis & Prevention, 60, 85-94.doi.org/10.1016/j.aap.2013.08.013
-Shen, Y., Hermans, E., Brijs, T., Wets, G., & Vanhoof, K. (2012). Road safety risk evaluation and target setting using data envelopment analysis and its extensions [Article]. Accident Analysis and Prevention, 48, 430-441.
-Shen, Y., Hermans, E., Ruan, D., Vanhoof, K., Brijs, T., & Wets, G. (2010). A DEA-based Malmquist productivity index approach in assessing road safety performance. In Computational Intelligence: Foundations and Applications, World Scientific.  923-928.
-Tešić, M., Hermans, E., Lipovac, K., & Pešić, D. (2018). Identifying the most significant indicators of the total road safety performance index [Article]. Accident Analysis and Prevention, 113, 263-278. doi.org/10.1016/j.aap.2018.02.003
-Wang, Y.-M., & Lan, Y.-X. (2011). Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers data envelopment analysis. Mathematical and Computer Modelling, 54(11-12), 2760-2771.
-Wang, Y. M., & Lan, Y. X. (2011). Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers data envelopment analysis [Article]. Mathematical and Computer Modelling, 54(11-12), 2760-2771.
-Zeinal-Hamadani, A., Reisi-Nafchi, M., Rasti Barzoki, M., & Khosroshahi, H. (2016). Road Transportation Safety: Factor Analysis Approach. Journal of Production and Operations Management, 7(2), 1-20.