جاده

جاده

پیش بینی تاثیرات مدیریت ریسک در لجستیک وزنجیره تامین درافق های بلند مدت-(مطالعه موردی پارک لجستیک زیتون)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، هنر و معماری واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
وجود عواملی نظیر مسائل سیاسی، نوسانات تقاضا، تغییرات تکنولوژیکی، ناپایداریهای مالی و حوادث طبیعی موجب افزایش عدم قطعیت و بروز ریسکهایی در زنجیره تامین می‌شود یکی از مهمترین و پیچیده ترین مراحل پشتیبانی لجستیکی در سازمانها به ویژه سازمانهای نظامی و انتظامی، پیش‌بینی می‌باشد. نقش حیاتی این فرآیند، در انجام بهینه کارکردهای لجستیکی، ضرورت ایجاد سیستم پیش‌بینی را بیش از پیش مطرح کرده است. در این پژوهش که اهمیت پیش‌بینی و برآورد در کارکردهای لجستیکی ارائه و همچنین الزاماتی که بایستی برای طراحی سیستم پیش‌بینی رعایت شود در افق 10 ساله کشور مورد بررسی قرار میگیرد.روش تحقیق در این پژوهش به صورت پرسشنامه میباشد و با تعداد ۱۰۲ شرکت کننده ارزیابی صورت گرفت.در این پژوهش مطالعه موردی این تحقیق پارک لجستیک زیتون است که تمامی اطلاعات این تحقیق و داده های مورد نیاز از این منطقه گرفته شده که میزان سرمایه گذاری در این طرح عظیم ۱۱۰ میلیارد تومان برای اتمام این طرح است که ۵ میلیارد تومان آورده سرمایه گذاران بوده است . البته مشکل اصلی پارک لجستیک زیتون تغییر کاربری زمین خریداری شده و صدور مجوز از ارگان‌ها است . این بازارچه در زمینی به مساحت حدود ۶ و نیم هکتار در کیلومتر ۱۸ زنجان – تهران ایجاد خواهد شد.
کلیدواژه‌ها

-داوری، علی، و رضازاده، آرش (1395). مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم­افزار PLS. چاپ سوم، سازمان انتشارات
جهاد دانشگاهی تهران.
-شوماخر، رندال. و لومکس، ریچارد (1388). مقدمه­ ای بر مدل‌سازی معادله ساختاری ­ترجمه وحید قاسمی. چاپ دوم، انتشارات جامعه­شناسان تهران.
- Braunscheidel, M. J., & Suresh, N. C. (2009). The organizational antecedents of a firm’s supply chain agility for risk mitigation and response. Journal of Operations Management27(2), 119-140.
- Cavinato, J. L. (2004). Supply chain logistics risks: From the back room to the board room. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management34(5), 383-387.
- Craighead, C. W., Blackhurst, J., Rungtusanatham, M. J., & Handfield, R. B. (2007). The severity of supply chain disruptions: design characteristics and mitigation capabilities. Decision Sciences38(1), 131-156.
- Ellis, S. C., Henry, R. M., & Shockley, J. (2010). Buyer perceptions of supply disruption risk: A behavioral view and empirical assessment. Journal of Operations Management28(1), 34-46.
- Faulin, J., Grasman, S. E., Juan, A. A., & Hirsch, P. (2019). Sustainable transportation: concepts and current practices. In Sustainable Transportation and Smart Logistics, Elsevier.  3-23.
-Barroso, A. P., Machado, V. H., & Machado, V. C. (2008, December). A supply chain disturbances classification. In 2008 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, IEEE. 1870-1874.
-Blackhurst, J., Craighead, C. W., Elkins, D., & Handfield, R. B. (2005). An empirically derived agenda of critical research issues for managing supply-chain disruptions. International Journal of Production Research43(19), 4067-4081.
-Brandly, M. (2007). Global Trade and Conflicting National Interests by Ralph E. Gomory and William J. Baumol. Cambridge, Mass.: Massachusetts Institute of Technology Press, 2000. The Quarterly Journal of Austrian Economics10(2), 180-188.-­Dubey, R., & Gunasekaran, A. (2015). The role of truck driver on sustainable transportation and logistics. Industrial and Commercial Training47(3), 127-134.
-Sironi, A., & Resti, A. (2007). Risk management and shareholders' value in banking: from risk measurement models to capital allocation policies. John Wiley & Sons.