جاده

جاده

مروری بر پدیده فرونشست زمین و پیامدهای آن در عمران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران ژئوتکنیک، موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر، اصفهان، ایران
2 استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
چکیده
فرونشست زمین به پدیده‌ای اطلاق می‌شود که در آن سطح زمین به طور عمودی و به سمت پایین حرکت می‌کند. این پدیده می‌تواند ناشی از عوامل طبیعی یا فعالیت‌های انسانی یا ترکیبی از هر دو باشد. هدف از پژوهش پیش رو مروری بر پدیده فرونشست زمین و پیامدهای آن است. روش تحقیق در این مطالعه مروری بوده و یافته‌ها حاکی از آن است که مهم‌ترین عامل فرونشست زمین، برداشت بی‌رویه از آب‌های زیرزمینی و تاثیر آن در عمران است. همچنین روش‌های متعددی برای پیش‌بینی فرونشست زمین ارائه شده است که یکی از آنها استفاده از یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین می‌تواند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ از داده‌های مختلف، از جمله تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های GPS و داده‌های ژئوفیزیکی استفاده شود. این امر می‌تواند به ایجاد مدل‌های دقیق‌تری از فرونشست زمین منجر شود که می‌توان از آنها برای پیش‌بینی بهتر این پدیده مخرب در عمران استفاده کرد، اکنون این اتفاق معضلی جهانی است که در بخش‌های با اقلیم خشک و نیمه‌خشک بیشتر نمایان می‌شود.
کلیدواژه‌ها

-داداشی، ثریا و صادق فام، سینا (1399). تحلیل آسیب پذیری فرونشست آبخوان دشت مرند با استفاده از روش ALPRIFT بر اثر بهره برداری بیش از حد از منابع زیرزمینی.
-علیزاده، زهرا و عبادی، حمید (1401). امکان سنجی استفاده از تداخل سنجی راداری به منظور اندازه گیری فرونشست زمین در اثر استخراج مواد نفتی، کنفرانس ملی ژئومکانیک نفت نوآوری و فناوری، 4(1)، 22-2.
-نصیری زارع، سعید و کرم، امیر (1401). فرا روشی برای شناسایی موضوع تحقیقات علمی در فرونشست زمین (یک تحقیق با رویکرد علم سنجی)، جغرافیا و مخاطرات محیطی، 11(44)، 19-1.
-Baffoe G., (2020). Rural-urban studies,A macro analyses of the scholarship terrain. Habitat International, 98, 102156. doi.org/10.1016/j.habitatint.2020.102156
-Bagalkoti VT, & Hosamani SC. (2024). Mapping of the Indian Research Productivity of Biochemistry and Molecular Biology: A Scientometric Analysis. Journal of Advances in Library and Information Science, 3 (3), 249–256.
-Biot, M.A. (2019). General theory of three-dimensional consolidation. Appl. Phys. 12,155
-Chai JC, Shen SL, Zhu HH, & Zhang XL. (2014). Land subsidence due to groundwater drawdown in Shanghai. Geotechnique, 54 (2), 143-147.
Doi.org/ 10.1680/ geot. 2004. 54.2.143.
-Chang Y-W, Huang M-H, & Lin C-W., (2015). Evolution of research subjects in library and information science based on keyword, bibliographical coupling, and co-citation analyses. Scientometrics, 105 (3), 2071–2087.
doi.org/10.1007/s11192-015-1762-8
-Dinar A, Encarna E, Elena C, Gerardo H, Pietro T, Roberto T, Yang L, Pablo E, & Jose A., (2021). We lose ground: Global assessment of land subsidence impact extent. Science of the Total Environment 786, 147415.
-Djalalinia, SHP, Owlia A, Setareh Forouzan E, Habibi M, Dejman M, Baradaran Eftekhari M, Ghanei HOSSEIN, Malekafzali, & N. Peykari., (2012). Health research evaluation and its role on knowledge production. Iranian Journal of Public Health 41, No. 2: 39. https:// www. ncbi. nlm.nih.gov/ pmc/articles/PMC3481679/.
-Gall M, Nguyen KH, & Cutter SL., (2020). Integrated research on disaster risk: Is it really integrated? International Journal of Disaster Risk Reduction, 12, 255–267.doi.org/ 10.1016/j.ijdrr.2015.01.010
-Hess DJ. (2021). Science studies: An advanced introduction. NYU press. https:// books. google. com/ books.
-Herrera-García G, Ezquerro P. Tomás R, Béjar-Pizarro M, López-Vinielles J, Rossi M, Mateos RM, Carreón-Freyre D, Lambert J, Teatini P, & Cabral-Cano E., 2021. Mapping the global threat of land subsidence. Science, 371 (6524), 34-36. doi: 10.1126/science.abb8549
-H.Guo, (2019). Abstraction induced land subsidence and groundwater regulation in the North China Plain, Piahs, 372-380.
-Ploutarchos, Tzampoglou. (2023). Selected Worldwide Cases of Land Subsidence Due to Groundwater Withdrawal. Water 2023, 15(6), 1094. doi.org/10.3390/w15061094
-Kok S & Costa AL. (2021). Framework for economic cost assessment of land subsidence. Natural Hazards, 106 (3), 1931–1949. doi.org/10.1007/s11069-021-04520-3
-LaRowe G, Ambre S, Burgoon J, Ke W, & Börner K., (2019). The Scholarly Database and its utility for scientometrics research. Scientometrics, 79 (2), 219-234.
doi.org/ 10.1007/ s11192-009-0414-2
-Liu J, Li J & Fan C., (2020). A bibliometric study of pool fire related publications’. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 63, 104030.doi.org/ 10.1016/ j.jlp. 2019. 104030
-Lyu HM, Shen SL, Zhou A, & Yang J. (2020). Risk assessment of mega-city infrastructures related to land subsidence using improved trapezoidal FAHP. Science of the Total Environment, 717, 135310.
Mao G, Huang N, Chen L, & Wang H., (2018). Research on biomass energy and environment from the past to the future: A bibliometric analysis. Science of the Total Environment, 635, 1081- 1090.
-Merigó JM, & Yang J-B., (2017). A bibliometric analysis of operations research and management science, Omega, 73, 37–48. doi.org/10.1016/j.omega.2016.12.004.
-Mingers J, & Leydesdorff L., (2019). A review of theory and practice in scientometrics. European Journal of Operational Research, 246 (1), 1–19.
-Qiu J.P., Dong K, & Yu H-Q., (2024). Comparative study on structure and correlation among author co-occurrence networks in bibliometrics. Scientometrics, 101 (2), 1345–1360.
doi.org/ 10.1007/ s11192-014-1315-6
 -Serenko A., (2023). Meta-analysis of scientometric research of knowledge management: discovering the identity of the discipline damaging Jocotepec city in. Journal of Knowledge Management, 17 (5), 773– 812.
-Sweileh WM., (2019). A bibliometric analysis of health-related literature on natural disasters from 1900 to 2017. Health Research Policy and Systems, 17 (1), 1–11.doi.org/ 10.1186/ s12961-019-0418-1
-Teatini P, Carreón-Freyre D, Ochoa-González G, Ye S, Galloway D, & Hernández-Marin M., (2018). Ground groundwater overexploitation damaging Jocotepec city in Jalisco, Mexico: 2016 field excursion of IGCP-641. Episodes, 41 (1), 69-73. https:// www.episodes.org.
-Wang B, Pan SY, Ke RY, Wang K, & Wei YM., (2024). An overview of climate change vulnerability: a bibliometric analysis based on Web of Science database. Natural Hazards, 74 (3), 1649-1666.
-Yang S, Yuan Q, & Dong J., (2020). Are Scientometrics, Informetrics, and Bibliometrics Different? Data Science and Informetrics, 1 (01), 50. http:// creativecommons.org/ licenses /by/4.0/. Arizona. Journal of Environmental Economics and Policy.
-Ye S, Xue Y, Wu J, Yan X, & Yu J., (2016). Progression and mitigation of land subsidence in China. Hydrogeology Journal, 24 (3), 685-693. https://autherrorpage
-Yoo J, & Perrings C., (2017). An externality of groundwater depletion: land subsidence and residential property prices in Phoenix, Arizona. Journal of Environmental Economics and Policy, 6 (2), 121–133.
-Zoccarato C, Minderhoud PSJ, & Teatini P., (2018). The role of sedimentation and natural compaction in a prograding delta: insights from the mega Mekong delta. Vietnam. Scientific Reports, 8 (1), 1–12. https://link.springer.com.