جاده

جاده

رتبه‌بندی پروژه‌های هوشمند سازی حمل‌ونقل جاده‌ای بر حسب زمان اجرا، هزینه و سهولت اجرا با استفاده از الگوی شباهت به گزینه ایده‌آل

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
2 پژوهشکده حمل و نقل
3 استادیار، دانشکده عمران، دانشکده فنی- مهندسی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین‌المللی کیش، کیش، ایران
چکیده
هدف این تحقیق رتبه‌بندی پروژه‌های هوشمند سازی حمل‌ونقل جاده‌ای بر حسب زمان اجرا، هزینه و سهولت اجرا با استفاده از الگوی شباهت به گزینه ایده آل می‌باشد. در این تحقیق تجربیات سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل در کشورهای دیگر و همچنین نحوه به‌کارگیری و پروژه‌های قابل اجرا در محورهای برون‌شهری سایر کشورها مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا با توجه به روشهای پیشنهادی و نیازسنجی‌ها امکان به‌کارگیری پروژه‌های مختلف سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل در یک کریدور اصلی کشور ( تهران- بندر امام خمینی (ره)) مورد بررسی قرار گرفت. به منظور اینکه رتبه اجرایی پروژه‌ها مشخص شود از روش شباهت به گزینه ایده‌آل استفاده شد و با توجه به وجود 12 پروزه و 3 معیار اصلی مدت زمان انجام پروژه، سهولت اجرا و هزینه و منافع رتبه‌بندی انجام پذیرفت. برخی از نتایجی که در این تحقیق حاصل گردید عبارتنداز: بر اساس الگوی ارایه شده مهمترین اولویت در محورهای موجود موضوع سرعت منطقه ای بود که در نتیجه تابلوهای پیام متغیر سرعت دارای بیشترین امتیاز و نزدیک ترین گزینه به ایده آل شد.
کلیدواژه‌ها

- اصغرپور، محمدجواد (1390). تصمیم گیری‌های چندمعیاره. انتشارات دانشگاه تهران، چاپ دهم، پژوهشکده حمل‌ونقل ایران.
- روانشادنیا، مهدی و جزو وزیری، فاطمه (1393). رتبه بندی تجهیزات حمل‌ونقل هوشمند جاده‌ای با رویکرد ایمنی به کمک روش شباهت به گزینه ایده­آل تاپسیس، اولین همایش سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند جاده‌ای.
- سیادت موسوی، محمد (1389). مبانی برنامه­ریزی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند. انتشارات موج سبز.
- طبیبی، مسعود و عارفی، محمدرضا  (1384). گام به گام تا انتخاب نوع و محل مناسب برای نصب سیستم‌های ITS محورقزوین- رشت، تهران، سازمان راهداری و حمل‌ونقل جاده‌ای.
-An SH., Lee, B. H., Shin, D. R. (2011). A survey of intelligent transportation systems. Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Intelligence, Communication Systems and Networks (CICSyN ‘11), Bali, Indonesia, 332-337.
-Barth, M. et. Al (2015). Intelligent Transportation Systems for Improving Traffic Energy Efficiency and Reducing GHG Emissions from Roadways, A white paper from the National Center for Sustainable Transportation, Bourns College of Engineering, University of California, Riverside.
- Barth, M., Todd, M. and Murakami, H. (2000). Intelligent transportation system technology in a shared electric vehicle program. Transportation research Record: Journal of the Transportation Research Board1731, 88-95.
- Biswas, S., Tatchikou, R., & Dion, F. (2006). Vehicle-to-vehicle wireless communication protocols for enhancing highway traffic safety. IEEE Communications Magazine, 44(1), 74-82.
-Figueiredo, L., Jesus, I., Machado, J. T., Ferreira, J., & de Carvalho, J. M. (2001). Towards the development of intelligent transportation systems. In Intelligent Transportation Systems, 88(1), 1206-1211.
- İnaç, H. (2022). Digital Transformation Model for intelligent Transportation Systems (ITS) in Smart Cities (Master's thesis, Marmara Universitesi (Turkey)).
-Malik, S. (2014). Intelligent Transportation System. International Journal of Civil Engineering Research, 5(4), 367-372.
-Montella, A., Pariota, L., Galante, F., Imbriani, L., &Mauriello, F. (2014). Prediction of drivers' speed behavior on rural motorways based on an instrumented vehicle study. Transportation Research Record, Journal of the Transportation Research Board, (2434), 52-62.
- PIARC-ITS. (2004). Handbook- 2 nd Edition, PIARC,ISBN 2-84060-174-5 published by Route 2 Market Ltd, Swanley, Kent BR8 8JR, UK.
-Shojarazavi, N., Mohammadzadeh, S., Soleymani, M., Fathi, S., Golchini, S., Kadaei, S., & Lezcano, R. A. G. (2023). The Role of Smart Transport in Urban Planning and The Transition from Traditional to Smart Cities in Developing Countries with Sustainability Requirements.
- Spadafora, W.G., Paielli, P. M., Llewellyn, D. R. and Kramer, J. G. (2010). Intelligent Transportation System. Bosch Rexroth Corporation, United States Patent US 7, 689, 230.