جاده

جاده

مطالعه تطبیقی پرسشگری اینترنتی و حضوری در حوزه قیمت‌گذاری محدوده کنترل ترافیک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست دانشگاه تربیت‌مدرس، تهران، ایران
2 دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد، مؤسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی، تهران، ایران
3 دانشیار، گروه مهندسی برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکدة مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران و استاد وابسته دانشکدة مهندسی عمران، زمین شناسی و معدن دانشگاه فنی مونترال کانادا
چکیده
مطالعات رفتاری در حوزه حمل‌ونقل مستلزم بهره‌گیری از داده‌های دقیق و معتبر هستند که غالباً از طریق روش‌های گوناگون پرسشگری گردآوری می‌شوند. باوجود گسترش روزافزون پرسشگری اینترنتی در سال‌های اخیر، مقایسه نظام‌مند آن با پرسشگری حضوری در تحلیل رفتار سفر کمتر مورد توجه قرار گرفته است. پرسشگری اینترنتی به دلیل سرعت بالا، هزینه پایین و دسترسی گسترده، از مزایای قابل‌توجهی برخوردار است و در پروژه‌های تحقیقاتی اولویت یافته است، درحالی‌که پرسشگری حضوری داده‌هایی با اعتبار بالاتر از گروه‌های خاص جمعیتی فراهم می‌آورد. باتوجه‌به کمبود مطالعات تطبیقی کمّی و عینی در این زمینه، پژوهش حاضر به بررسی میدانی تأثیر پرسشگری به دو روش اینترنتی و حضوری بر تحلیل واکنش کاربران خودروی شخصی به سیاست اخذ عوارض ترافیکی در محدوده کنترل ترافیک شهر تهران می‌پردازد. داده‌ها از ۳۶۹۱ پرسش‌نامه بازگشتی اینترنتی و ۱۰۲۹ پرسش‌نامه بازگشتی حضوری گردآوری شده و پس از پالایش، به ترتیب ۴۹۳ و ۳۸۵ نمونه مرتبط با تغییر وسیله سفر برای مدل‌سازی انتخاب شده‌اند. نتایج تحلیل آمار توصیفی نشان می‌دهد که اگرچه الگوهای پاسخ‌دهی در هر دو روش دارای شباهت‌های ساختاری هستند، تفاوت‌هایی در انتخاب گزینه‌های جایگزین نظیر تغییر زمان سفر، مسیر یا وسیله نقلیه مشاهده می‌شود. نتایج برخی تحلیل­های آمار استنباطی مانند آزمون خی‌دو حاکی از وجود تفاوت معنادار بین پاسخگویان آنلاین و حضوری در بیش­تر متغیرهای حاصل از پرسشگری است. بر پایه نتایج پرداخت مدل لوجیت چندگانه، متغیرهایی نظیر مقصد سفر در محدوده طرح زوج یا فرد، جنسیت زن و متأهل بودن و همچنین هدف سفر در هر دو مدل معنادار بوده و دقت پیش‌بینی مدل‌ها در سطح قابل‌قبولی گزارش شده است (23/45 درصد برای مدل اینترنتی و 99/44 درصد برای مدل حضوری). این مطالعه نشان می‌دهد که به‌کارگیری داده‌های حاصل از هر دو روش می‌تواند رویکردی مکمل و کارآمد برای ارزیابی اثربخشی سیاست‌های مدیریت ترافیک فراهم آورد.
کلیدواژه‌ها

-Abulibdeh, A. (2022) .Planning for Congestion Pricing Policies in the Middle East: Public Acceptability and Revenue Distribution. Transportation Letters, 14(3), 282–297. doi.org/10.1080/19427867.2020.1857908
-Baghestani, A. Shami, S. Mamdoohi, A.R. Habibian, M. Fowri, H.R. (2024). An Impact Assessment of Cordon Pricing Relaxation on Modal Shift During the COVID-19 Pandemic. Transportation Planning and Technology, 1–18.
-Bayart, C. and Bonnel, P. (2015). How to Combine Survey Media (Web, Telephone, Face-to-Face): Lyon and Rhône-alps Case Study. Transportation Research Procedia, 11, 118–135. doi.org/10.1016/j.trpro.2015.12.011
-Bayart, C. and Bonnel, P. (2024). Mixed-mode household travel surveys: synthesis from three experiments in France. Transportation Research Procedia, 76, 545–554. doi.org/10.1016/j.trpro.2023.12.075
-Brick, J.M. and DeMatteis, J.M. (2023). Sample Designs and Estimators for Multimode Surveys with Face-to-Face Data Collection. arXiv. doi.org/10.48550/ARXIV.2303.13303.
-Díaz-Pérez, F.M. Fyall, A. García-González, C. Fu, X. Deel, G. (2025). Navigating the “mode effect”: A comparison of online questionnaires and face-to-face interviews. Heliyon, 11(1), e41742-e41743. doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e41742
-Feng, S. and Huang, F. (2024). Does survey mode matter? An experimental evaluation of data quality in China. China Economic Review, 88, 102271.doi.org/10.1016/j.chieco.2024.102271
-Gu, Z. Liu, Z. Cheng, Q. Saberi, M. (2018) Congestion pricing practices and public acceptance: A review of evidence. Case Studies on Transport Policy, 6(1), 94–101. doi.org/10.1016/j.cstp.2018.01.004
-Guo, Y. Li, Y. Ch. Anastasopoulos, P. Peeta, S. Lu, J. (2021). China’s millennial car travelers’ mode shift responses under congestion pricing and reward policies: A case study in Beijing. Travel Behaviour and Society, 23, 86–99.
 
-Hasnine, M.S. Aboudina, A. Abdulhai, B. Habib, K. (2020). Mode shift impacts of optimal
time-dependent congestion pricing in large networks: A simulation-based case study in the greater toronto area’, Case Studies on Transport Policy, 8(2),
542–552. doi.org/10.1016/j.cstp.2019.11.007
-Irvine, A. Drew, P. Bower, P. Brooks, H. Gellatly, J. Armitage, C. Barkham, M. McMillan, D. Bee, P. (2020). Are there interactional differences between telephone and face-to-face psychological therapy? A systematic review of comparative studies. Journal of Affective Disorders, 265, 120–131. doi.org/10.1016/j.jad.2020.01.057
-KhorramDehnavi, S. MorovatiSharifabadi, A. AghidiKheyrabadi, S. HosseiniBamakan, S. (2024). Evaluating private car users’ preference to congestion pricing: A study on trip cancellation behavior. Case Studies on Transport Policy, 18, 101300-101301. doi.org/10.1016/j.cstp.2024.101300
-Mamdoohi, A. Hamrang Ghoortlar, E. (2021).  Impact Of Congestion Pricing Policy Change on Mode Choice: The Case Of Tehran. Sharif Journal of Civil Engineering (in persian), 37.2(1.1), 13-21. doi.org/10.24200/j30.2020.53968.2606
-Masselus, L. and Fiala, N. (2024). Whom to ask? Testing respondent effects in household surveys. Journal of Development Economics, 168, 103265-103266.doi.org/10.1016/j.jdeveco.2024.103265
 -Moeinaddini, A., Habibian, M., (2024). Acceptability of transportation demand management policy packages considering interactions and socio-economic heterogeneity. Research in Transportation Economics 103, 101374.
-Mutepfa, M.M. and Tapera, R. (2018). Traditional Survey and Questionnaire Platforms. in P. Liamputtong (ed.) Handbook of Research Methods in Health Social Sciences. Singapore: Springer Singapore. 1–18.
  -Selmoune, A. Cheng, Q. Wang, L. Liu, Z. (2020). Influencing Factors in Congestion Pricing Acceptability: A Literature Review. Journal of Advanced Transportation, 1–11. doi.org/10.1155/2020/4242964.
-Shami, S. Mamdoohi, A. R. (2022) ‘An effectiveness analysis of Tran peak-based traffic scheme, a travel behavior model. Journal of Transportation Research (in persian), 19(3), 149-164.
-Statistical Centre of Iran. (2021). Iran Statistics Yearbook.
-Tayarani, M. et al. (2020). Spatial/temporal variability in transportation emissions and air quality in NYC cordon pricing. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 89, 102620-102621. doi.org/10.1016/j.trd.2020.102620
-Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation. 2nd edn. Cambridge University Press.
-Zhang, X. Kuchinke, L. Woud, M. Veltan, J. Margraf, J. (2017). Survey method matters: Online/offline questionnaires and face-to-face or telephone interviews differ. Computers in Human Behavior, 71, 172–180.