جاده

جاده

مدل تشخیص وجود فضای پارکینگ در معابر شهری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار‌، دانشگاه امام حسن مجتبی (ع)، ایران
2 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد تهران مرکز، تهران، ایران
3 دانشجوی دکتری، دانشکده دافوس، دانشگاه جامع علوم انتظامی امین، تهران، ایران
چکیده
امروزه مدل‌های تشخیص وجود فضای پارک در معابر شهری به‌عنوان ابزارهایی برای بهینه‌سازی استفاده از فضاهای عمومی، بهبود ترافیک و افزایش رضایت شهروندان شناخته می‌شوند. در این پژوهش، مدلی طراحی شده است که با استفاده از متغیرهای میزان شلوغی معابر و تخلفات پارک ممنوع، وضعیت فضای پارکینگ را تخمین می‌زند.داده‌ها از مناطق مختلف شهری، شامل محدوده‌های طرح ترافیک، کنترل آلودگی هواو سایر محدوده ها در ساعات مختلف روزهای تعطیل و عادی جمع‌آوری شده‌اند تا الگوهای ترافیکی و رفتار کاربران تحلیل شوند. اطلاعات مربوط به فضای پارک ممنوع و تخلفات به‌صورت میدانی و داده‌های مربوط به شلوغی معابر از طریق نرم‌افزار Google Map گردآوری گردیده است. رابطه بین ساعات مختلف، میزان شلوغی و تخلفات خیابانی از طریق رگرسیون خطی تحلیل شده است، رابطه فضای پارک با ساعات روز از طریق آزمون فریدمن بررسی گردید و تفاوت فضای پارک در روزهای تعطیل و غیرتعطیل با آزمون ویلکاکسون مشخص شد. همچنین، رابطه بین فضای پارک و نوع کاربری از طریق آزمون مستقل مربع کا و ضریب توافقی فی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی قادر به تخمین فضای پارک با دقت بالایی است. این نتایج می‌تواند برای شهروندان، نرم‌افزارهای مسیریاب موبایل و سیستم‌های مدیریت پارکینگ بسیار مفید باشند.
کلیدواژه‌ها

-امینی­راد، زهرا، محمودی وانعلیا، نرجس، جلوخانی نیارکی، محمدرضا،  علوی پناه، سید کاظم و حمزه، سعید  (1403). ارزیابی ارتباط بین انگیزه شهروندان و کیفیت داده‌های جغرافیایی داوطلبانه مطالعه موردی: فضاهای سبز شهری در منطقه 6 تهران. پژوهش­های جغرافیای انسانی، 56(4)، 14-1.
-شریف زاده، معصومه، حیدری، میثم و کشاورزی، امین (1400). اولویت­بندی مولفه­های مورد نیاز پارکینگ­های هوشمند
در محیط­های شهری (مطالعه موردی شهر مرودشت. فصلنامه علمی و پژوهشی پژوهش و برنامه­ریزی شهری، 12(45)، 218-203.
doi: 10.30495/jupm.2021.4152
-فرجی، سیدجلال الدین، علیخانی، محمد، جعفری نوذر، مرجان، و طباطبایی مزدآبادی، سیدمحسن (1399). ارائه استراتژی­های ضروری جهت راه اندازی پارکینگ هوشمند دوربین محور. اقتصاد و مدیریت شهری،  (8)،2 (پیاپی 30) )، 21-1.
-غفوری، فتوحی، مسجدی (2016). بررسی توزیع فضایی ـ مکانی پارکینگ‌های عمومی و مکان‌یابی بهینه آن (مطالعه موردی: منطقه 2 و 8 شهرداری شیراز). فصلنامه علمی و پژوهشی پژوهش و برنامه ریزی شهری، 7(24)، 190-173.
-یادگاری، وحید و غیاثوند، میلاد  (1401). تحلیل سلسله مراتبی فازی ﻛﺎرﺑﺮدﻫﺎی اﻳﻨﺘﺮﻧﺖ اﺷﻴﺎ در مدیریت حمل و نقل و ترافیک اﻳﺮان: ﻣﺤﺮﻛﻲ ﺑﺮای توسعه ﭘﺎﻳﺪار. فصلنامه علمی راهور (41)، 207-232.
doi: 10.22034/talar.2022.99839
-Collard J-D, Stattner E. Gergos P. (2021).The “ReadyPark” Collaborative Parking Search Strategy. Smart Cities. 4(3):1130-1145. doi.org/10.3390/smartcities4030060
 -Kumar, K., Singh, V., Raja, L., & Bhagirath, S. N. (2023). A Review of Parking Slot Types and their Detection Techniques for Smart Cities. Smart Cities6(5), 2639-2660. doi.org/10.3390/smartcities6050119
-Sathya, V., Sai, S., Tharad, A., Kumar, A., Kumar, S., & Verma, U. (2020). Cloud Based Smart Parking System. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 17(4), 1578-1583.