جاده

جاده

پیش‌بینی سهم مد‌های حمل‌ونقل شهری مبتنی بر قیمت‌گذاری خدمات حمل و نقل با استفاده از رویکرد مدل لوجیت چندگانه و رگرسیون چند متغیره

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکترا، گروه مدیریت صنعتی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
3 دانشیار، گروه مدیریت، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
چکیده
این پژوهش با هدف تحلیل اثر قیمت‌گذاری بر رفتار انتخاب مد و پیش‌بینی سهم مدهای حمل‌ونقل شهری مشهد، سه سناریوی توسعه خط ۳ مترو شامل عدم راه‌اندازی، بهره‌برداری محدود و بهره‌برداری کامل را مورد بررسی قرار می‌دهد. برای این منظور، از روش مدل‌سازی انتخاب وسیله سفر مبتنی بر رجحان بیان‌شده و بر پایه مدل لوجیت چندگانه استفاده شد و داده‌های قیمتی افق پنج‌ساله استخراج گردید. سپس با ادغام این داده‌ها و خروجی‌های نرم‌افزار VISUM، مدل‌های رگرسیون چندمتغیره نهایی جهت پیش‌بینی سهم مدهای حمل‌ونقل توسعه یافت. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدهای خودروی شخصی و تاکسی بیشترین کشش و حساسیت را نسبت به تغییرات کرایه و هزینه پارکینگ دارند، در حالی که مترو کمترین حساسیت قیمتی را نشان می‌دهد. همچنین نتایج مدل‌ها بیانگر آن است که قیمت می‌تواند به عنوان یک ابزار سیاستی مؤثر در مدیریت تقاضای سفر به‌کار گرفته شود، هرچند اعمال نهایی سیاست‌های قیمتی نیازمند درنظرگرفتن محدودیت‌های اجرایی و نظرات خبرگان است. این تحقیق با ارائه چارچوبی کارآمد برای تعیین بهای خدمات حمل‌ونقل و تحلیل اثرات آن، می‌تواند در برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری حمل‌ونقل شهری مشهد مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، برای دستیابی به مدیریت جامع تقاضا، توجه هم‌زمان به عوامل غیرقیمتی همچون کیفیت خدمت، زمان سفر و دسترسی‌پذیری نیز ضروری است.
کلیدواژه‌ها
1
2
3

-کرباسیان، رضا.، نظری، امیر.، و حیدری، محمد. (۱۳۹۵). مدل‌سازی انتخاب مد حمل‌ونقل در شهر تهران با استفاده از مدل لوجیت چندگانه. فصلنامه تحقیقات حمل‌ونقل، ۱۳(۳)، 394-379.
-نعمتی، مریم.، قادری، محمد.، و ذاکر، ابراهیم. (۱۳۹۷). تحلیل عوامل مؤثر بر انتخاب مد حمل‌ونقل عمومی در شهر زنجان. فصلنامه مطالعات برنامه‌ریزی شهری، ۷(۲۵)، 18-1.
-رضایی، ابراهیم.، بختیاری، سجاد.، و محمدزاده، مریم. (۱۳۹۸). مدل‌سازی انتخاب مد حمل‌ونقل در شهر تهران با رویکرد لوجیت چندگانه و تأکید بر عوامل اجتماعی-اقتصادی. مجله پژوهش‌های عمرانی، ۳۰(۲)، 72-57.
 -Aghabayk, K., Shavandi, N., & Izadi, A. (2017). Modeling mode choice behavior in Tehran using multinomial logit model. Journal of Transportation Infrastructure and Engineering, 3(1), 25-38.
 - Banister, D. (2002). Transport planning. In Transport planning, Routledge.21-43.
-Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete choice analysis: theory and application to travel demand. MIT press.
-Bhat, C. R. (2008). Advanced econometric techniques for modeling transportation choices. In Handbook of Transport Modeling, 245-270).
-Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and applications. Cambridge University Press.
-Daly, A., & Zachary, S. (1979). Some examples of the application of a general disaggregate choice model. Transport Research Record, (722).
- De Jong, G. (2011). Road pricing: Economic theory and policy. In The Oxford Handbook of Transport Economics, 258-283.
-Goodwin, P. B. (1992). A review of new demand elasticities in international travel/tourism literature and their policy implications. Journal of Transport Geography, 1(4), 231-244.
-Goodwin, P. B. (1992). A review of new demand elasticities in public transport. Journal of Transport Economics and Policy, 26(2),155-165.
-Horowitz, J. L., & Louviere, J. J. (1993). Analyzing choices over time: Choices with unpredictable components. Journal of Marketing Research, 30(1), 61-71.
-Litman, T. (2017). Evaluating transportation land use impacts. Victoria Transport Policy Institute.
-McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In Structural analysis of discrete data with economic applications, MIT Press. 105-142.
 - Ortuzar, J. D., & Willumsen, L. G. (2011). Modelling transport (4th ed.). John Wiley & Sons.
 -Small, K. A., & Winston, C. (2006). The effects of gasoline prices, driving costs, and urban form on US vehicle travel. The Review of Economics and Statistics, 88(4), 646-654.
 - Small, K. A., & Winston, C. (2006). The economics of congestion. MIT Press.
-Train, K. (2009). Qualitative choice analysis: Theory, econometrics, and application to transportation. MIT press.
-Train, K. E. (2003). Discrete choice methods with simulation. Cambridge University Press.
-Yang, X., Tan, J., Wang, Y., & Chen, Y. (2018). The impact of hybrid road pricing on travel behavior and traffic congestion: A case study of Beijing. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 112, 107-118.