جاده

جاده

امکان سنجی استفاده از فناوری مدل سازی ساختمان در مدیریت پروژه‌های عمرانی در ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
2 استاد، دانشگاه ATU قزاقستان، قزاقستان
چکیده
در راستای بهبود وضعیت مدیریت پروژه های عمرانی در ایران و استفاده احتمالی از فن آوری مدل سازی اطلاعات در مهندسی عمران به خصوص ساختمان سازی این پژوهش روش تحقیق ترکیبی با طرح همسوسازی و مدل همگرا استفاده شده‌است. برای ارزیابی اولیه فناوری مدل‌سازی اطلاعات و مقایسه آن با روش‌های سنتی، مطالعه‌موردی شامل یک پروژه سازه بتن‌آرمه و یک پروژه سازه ‌فولادی چندطبقه به کمک نرم افزارهای فناوری مدل سازی ساختمان ، بررسی شده‌است و در بخش کیفی داده‌ها با استفاده از روش مطالعه منابع ، مطالعه‌موردی و پدیدارشناسی (ابزار مصاحبه) جمع‌آوری شده و پدیدارشنایی تحقیق با استفاده از مصاحبه ساختار یافته، انجام شده‌است؛ داده‌های حاصل از این روش با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA کدگذاری، مقوله بندی و با ارائه مدل نظری، بین مقوله‌ها ارتباط منطقی برقرار شده‌است. در بخش کمی پژوهش، داده‌ها با استفاده از ابزار پرسش‌نامه استاندارد با پایایی و روایی قابل قبول جمع‌آوری شده‌است. تحلیل نتایج پرسش‌نامه‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS اتجام شده‌است. تلبیق نتایج از وضعیت فعلی صنعت ساخت و ساز ایران نشان می دهد، استفاده از فناوری مدل سازی ساختمان به جای روش‌های سنتی می‌تواند باعث بهبود مدیریت ‌پروژه‌های عمرانی گردد. همچنین، شناخت مزایای بألقوه فناوری مدل سازی فن آوری ساختمان باعث کاهش هزینه و زمان اجرای پروژه‌ها می‌شود ، اما مهمترین چالش های این فناورری در بخش های فنی، حقوقی و سازمانی در این پژوهش ارزیابی شده است که ناشی از فقدان زیرساخت‌های کافی، نبود قرارداد جامع حقوقی برپایه این فناوری و مقاومت کارفرمایان و شرکت‌های عمرانی کوچک می باشد.
کلیدواژه‌ها

-Azhar S. (2011). Building Information Modeling (BIM): Trends, Benefits, Risks, and Challenges for the AEC Industry. Leadership and Management in Engineering, 11, 241-52.
-Bagi, H. and Ghanbari, S., 2024. Analysis Private Sector Participation in Urban Infrastructure of Isfahan. Road, 32(120), 285-300.
-Calì, A., do Valle, Â. and de Moraes, P.D., )2019(. Building information modeling and structural analysis in the knowledge path of a historical construction. In Structural Analysis of Historical Constructions: An Interdisciplinary Approach, Cham: Springer International Publishing. 2071-2079.
-Carol, S. and Hofheinz, L., (2022). A content analysis of the Friday sermons of the Turkish-Islamic Union for Religious Affairs in Germany (DİTİB). Politics and Religion, 15(4), 649-672.
-Contini, T.A. and Pedron, C.D., (2025). Benefits of using Building Information Modeling for project management. Gestão & Produção, 32, 2125-2156.
-Dengel, A., Gehrlein, R., Fernes, D., Görlich, S., Maurer, J., Pham, H.H., Großmann, G. and Eisermann, N.D.G., (2023). October. Qualitative research methods for large language models: Conducting semi-structured interviews with ChatGPT and BARD on computer science education. In Informatics, MDPI. Vol. 10, No. 4, 78-79.
-Divandari, H. and Ekraghanbari, I., (2024). Presenting a model of the effect of design parameters on stress and strain in perpetual pavement by finite element method. Road, 32(121), 1-18.
-Fani, F. and Taherkhani, R. (2018). Four-Dimensional Building Information Modeling (4D BIM) in Construction Project Management. Journal of Engineering and Construction Management3(2), 1-6.
-­Fang, L., 2025. Research on building cost management supported by BIM technology based on multi-intelligent body optimization algorithm. International Journal for Housing Science and Its Applications, 46, 61-72.
-Liu, G., Li, K., Zhao, D. and Mao, C., (2017). Business model innovation and its drivers in the Chinese construction industry during the shift to modular prefabrication. Journal of Management in Engineering, 33(3), 04016051-04016052.
-Moballeghi, E., Pourrostam, T., Abbasianjahromi, H. and Makvandi, P., (2023). Assessing the effect of building information modeling system (BIM) capabilities on lean construction performance in construction projects using hybrid fuzzy multi-criteria decision-making methods. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, 47(3), 1871-1891.
-Palm, B.S., (2020). Introduction to AutoCAD 2020: 2D and 3D design. Routledge.Alzoubi, H.M., 2022. BIM as a tool to optimize and manage project risk management. International Journal of Mechanical Engineering, 7(1).
-Pushkarev, I.A., Musina, E.M. and Tratkanova, A.A., (2024). Software technologies as a means of increasing the productivity of design and optimization of structures in the field of structural mechanics. Construction and Geotechnics, 15(1), 17-32.
-Tibriz, M.S. and Islam, M.S., (2024). Delay in completion of the construction projects in Bangladesh: A Likert scale analysis for identifying the obstacles based on the relative importance index.
-Tavassoli, M., (2024). Investigating the Use of Building Information Modeling (BMI) in Facilitating Construction.
-Wang, J., (2024). April. Engineering cost prediction based on BIM and BP neural network. In International Conference on Computer Application and Information Security (ICCAIS 2023),­ Vol. 13090, SPIE. 814-819.
-Wang, Y., Wu, J. and Zhang, Q., (2016). A study on the BMI-based application in lowcarbon building evaluation system. International Journal of Structural and Civil Engineering Research, 5(2), 97-101.
-Wong A, Wong F, Nadeem A. (2011). Building information modelling for tertiary construction education in Hong Kong. Journal of Information Technology in Construction, 16, 467-76
-­Xu J. (2017).  Research on Application of BIM 5D Technology in Central Grand Project. Procedia Engineering, 174, 600-10.
-Yin, S. and Zhao, Y., (2024). An agent-based evolutionary system model of the transformation from building material industry (BMI) to green intelligent BMI under supply chain management. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-15.