جاده

جاده

تدوین ماتریس عملکرد و استراتژی‌های راهبردی در شرکت وارداتی و صادراتی ریلی (مطالعه‌ی موردی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع‌، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا‌، همدان، ایران
2 استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
چکیده
این پژوهش با هدف تدوین و انتخاب استراتژی‌های تولید و خدمات و توسعه الگوهای نظارت و ارزیابی راهبردی در سطح سازمانی، یک شرکت فعال در حمل‌ونقل ریلی و انبارداری مواد فله را مورد بررسی قرار می‌دهد. روش پژوهش ترکیبی و شامل تحلیل ظرفیت، گفت‌وگو با ذی‌نفعان کلیدی، ترسیم و تحلیل فرآیندها و تحلیل نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها و تهدیدها است. در گام نخست وضعیت فعلی عملکرد عملیاتی، نیروی انسانی و تجهیزات شرکت شناسایی شد و گلوگاه‌های اصلی شامل ناکارآمدی در برنامه‌ریزی ظرفیت ناوگان، ضعف در هماهنگی زنجیره تأمین فرامرزی و کمبود شاخص‌های کلان برای پایش عملکرد تعیین گردید. بر اساس این تحلیل، مجموعه‌ای از استراتژی‌های تولید و خدمات پیشنهاد شد که محورهای اصلی آن عبارت‌اند از: طراحی استراتژی برنامه‌ریزی ظرفیت متناسب با الگوهای فصلی تقاضا، تدوین استراتژی‌های خدماتی برای بهبود زمان چرخه تخلیه و بارگیری، استراتژی‌های تقویت همکاری‌های بین‌المللی در فورواردینگ و استراتژی سرمایه‌گذاری هدفمند در تجهیزات عملیاتی. برای هر استراتژی، شاخص‌های پایش ساده و ترکیبی تعریف و در قالب ماتریس عملکرد راهبردی اولویت‌بندی و زمان‌بندی اجرا ارائه شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که پیاده‌سازی این استراتژی‌ها می‌تواند منجر به بهبود قابل‌توجه در کارایی عملیاتی، افزایش بهره‌برداری از ظرفیت ناوگان و ارتقای رضایت مشتریان شود. این مطالعه نمونه‌ای از تبدیل تحلیل‌های عملیاتی به استراتژی‌های عملیاتی و شاخص‌های نظارت راهبردی فراهم می‌آورد و می‌تواند مرجع مناسبی برای مطالعات تطبیقی در حوزه مدیریت، حمل‌ونقل و اقتصاد منطقه‌ای باشد.
کلیدواژه‌ها

-شریفی‌مهر، امید؛ عباسپور اسفدن، قنبر؛ منطقی، منوچهر؛ و مدیری، محمود (1404). الگوی ارزیابی قابلیت نوآوری در شرکت‌های صنعت حمل و نقل ریلی ایران. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 23(59)، 118-101.
-شریفی‌مهر، امید؛ عباسپور اسفدن، قنبر؛ منطقی، منوچهر؛ و مدیری، محمود (1405). پیش‌بینی سهم آینده بازار شرکت‌های حمل و نقل ریلی مسافری ایران با استفاده از مدل زنجیره مارکوف با رویکرد ارزیابی قابلیت نوآوری سبز. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، در نوبت چاپ.
-مقبل با عرض، عباس؛ امینی، محمدرضا؛ خسروانیان، حمیدرضا؛ و یارجانلی، حامد (1392). تدوین استراتژی عملیاتی تولید سه مرحله‌ای بر اساس مدل میلتنبرگ (مطالعه موردی: یک شرکت آب‌معدنی). فصلنامه مدیریت صنعتی دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، 8(33)، 130-109.
-ولی‌پور خطیر، محمد؛ اکبرزاده، زین‌العابدین؛ و محمدی نودهکی، زهرا (1394). ارزیابی استراتژی‌های تولیدی با استفاده از رویکرد QFD فازی. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 19، 183-169.
-یاری‌زنگنه، مرضیه؛ و خدادادی، زهرا (1396). بررسی نقش استراتژی شش سیگما در بهبود کیفیت خدمات کتابخانه‌های دانشگاه آزاد اسلامی از دیدگاه کتابداران زن. فصلنامه زن و جامعه، 8(4)، 20-1.
-کاظمی، مهدی؛ جمشیدی، محمدجواد؛ و احمدی سیدآبادی، سمیه (1393). اولویت‌بندی استراتژی‌های جبران خدمات شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات اینترنتی از دیدگاه مشتریان با استفاده از رویکرد AHP فازی. مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات، 104-78.
-تقی‌پور، راضیه؛ و آوخ دارستانی، سروش (1397). انتخاب استراتژی مناسب نگهداری و تعمیرات با رویکرد سلسله‌مراتبی فازی. مطالعات مدیریت صنعتی، 50، 228-193.
-Abu Jadayil, W., Khraisat, W., & Shakoor, M. (2017). Different strategies to improve the production to reach the optimum capacity in plastic company. Cogent Engineering, 4(1), Article 1389831.
-Al Jubury, M. (2016). Improve the production capacity: A case study of Eurofns Viljavuuspalvelu Oy (Master’s thesis). LUT School of Engineering Science, Lappeenranta University of Technology.
-Chen, T. (2007). Evaluating the mid‑term competitiveness of a product in a semiconductor fabrication factory with a systematic procedure. Computers & Industrial Engineering, 53(3), 499–513.
-Chen, T., & Wang, Y. C. (2009). A fuzzy set approach for evaluating and enhancing the mid‑term competitiveness of a semiconductor factory. Fuzzy Sets and Systems, 160(5), 569–585.
-Goss, R., Maxim, C., Adhikari, D., & Rothe, J. (2010). Leveraging new SEMI standard to reduce waste and improve flow for semiconductor manufacturing. Robotics and Computer‑Integrated Manufacturing, 26(6), 658–664.
-Hailemariam, M., & Yoseph, S. (2015). Improving production capacity through efficient PPC system: Lesson from leather manufacturing. International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering, 9(2), 354–359.
-Herbon, A., & Hadas, Y. (2015). Determining optimal frequency and vehicle capacity for public transit routes: A generalized newsvendor model. Transportation Research Part B: Methodological, 71, 85–99.
-Hon, K. K. B. (2005). Performance and evaluation of manufacturing systems. CIRP Annals, 54(2), 139–154.
-Hsu, C. I., & Li, H. C. (2009). An integrated plant capacity and production planning model for high‑tech manufacturing firms with economies of scale. International Journal of Production Economics, 118(2), 486–500.
-Kazemi, M.; Jamshidi, M. J.; & Ahmadi Seyedabadi, S. (2014). Prioritizing compensation strategies of internet service providers from customers’ perspective using fuzzy AHP. Information Technology Management Studies, 9, 87–104.
-Li, C., Ma, J., Luan, T. H., Zhou, X., & Xiong, L. (2018). An incentive‑based optimizing strategy of service frequency for an urban rail transit system. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 118, 106–122.
-Moqbel‑ba‑Arz, A.; Amini, M. R.; Khosrowanian, H. R.; & Yarjanli, H. (2013). Developing a three‑stage operational production strategy based on Mintzberg model (Case study: a mineral water company). Quarterly Journal of Industrial Management, Faculty of Humanities, Islamic Azad University, Sanandaj Branch, 8(33), 109–130.
-Obadia, C., & Vida, I. (2024). Export marketing strategy and performance: A focus on SMEs promotion. International Business Review, 33(2), 102229.
 -Pisuchpen, R., & Chansangar, W. (2014). Modifying production line for productivity improvement: A case study of Vision Lens Factory. Songklanakarin Journal of Science & Technology, 36(3).
-Riezebos, J., Klingenberg, W., & Hicks, C. (2009). Computers in Industry, 60(4), 237–247.
-Riezebos, J., Klingenberg, W., & Hicks, C. (2009). Lean production and information technology: Connection or contradiction? Computers in Industry, 60(4), 237–247.
-Selznick, P. (1957). Leadership in Administration: A Sociological Interpretation. New York, NY: Harper & Row.
-Sharifimehr, O.; Abbaspoor Esfadan, G.; Manteghi, M.; & Modiri, M. (2025). A model for assessing innovation capability in companies of Iran’s rail transport industry. Quarterly Journal of Industrial Technology Development, 23(59), 101–118.
-Sharifimehr, O.; Abbaspoor Esfadan, G.; Manteghi, M.; & Modiri, M. (2026). Forecasting future market share of Iranian passenger rail transport companies using a Markov chain model with a green innovation capability assessment approach. Quarterly Journal of Industrial Technology Development.
-Sharma, S., & Agrawal, N. (2009). Selection of a pull production control policy under different demand situations for a manufacturing system by AHP‑algorithm. Computers & Operations Research, 36(5), 1622–1632.
 -Skinner, W. (1969). Manufacturing—missing link in corporate strategy. Harvard Business Review, 47(3), 136–145.
-Sun, Y., Cao, C., & Wu, C. (2014). Multi‑objective optimization of train routing problem combined with train scheduling on a high‑speed railway network. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 44, 1–20.
-Taghipour, R.; & Avakh Darastani, S. (2018). Selecting appropriate maintenance strategy using fuzzy hierarchical approach. Industrial Management Studies, 50, 193–228.
-Valipour‑Khatir, M.; Akbarzadeh, Z.; & Mohammadi‑Noudehki, Z. (2015). Evaluation of production strategies using a fuzzy QFD approach. Industrial Management Perspective, 19, 169–183.
-Wang, K. J., & Chen, M. J. (2009). Cooperative capacity planning and resource allocation by mutual outsourcing using ant algorithm in a decentralized supply chain. Expert Systems with Applications, 36(2), 2831–2842.
-Yari‑Zangeneh, M.; & Khodadadi, Z. (2017). Investigating the role of Six Sigma strategy in improving service quality of university libraries from female librarians’ perspective. Quarterly Journal of Women and Society, 8(4), 1–20.