جاده

جاده

تحلیل اثر همه‌گیری کووید-۱۹ بر رفتار سفر شهروندان در محدوده طرح ترافیک تهران با استفاده از رگرسیون لجستیک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 استادیار، گروه عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
چکیده
همه‌گیری کووید-۱۹ با تغییر در الگوهای فعالیت، نگرانی‌های بهداشتی و نحوه استفاده از شیوه‌های حمل‌ونقل، رفتار سفر شهروندان در کلان‌شهرها را تحت تأثیر قرار داد. این پژوهش با هدف تحلیل اثر همه‌گیری کووید-۱۹ بر رفتار سفر شهروندان در محدوده طرح ترافیک تهران و شناسایی عوامل مؤثر بر تداوم یا تغییر سفر در صورت اجرای مجدد طرح انجام شده است. داده‌های پژوهش از طریق پرسشنامه ساختاریافته گردآوری شد و متغیرهایی مانند هدف از ورود به محدوده، شیوه سفر در دوره عدم اجرای طرح، تعداد دفعات ورود، وضعیت پارکینگ در مقصد، ساعت ورود به محدوده و تصمیم پاسخ‌دهندگان در صورت اجرای مجدد طرح ترافیک مورد بررسی قرار گرفت. برای تحلیل داده‌ها و برآورد احتمال انجام سفر بدون تغییر، از مدل رگرسیون لجستیک باینری استفاده شد. نتایج نشان داد که سفرهای شغلی، اداری و درمانی، ورود پرتکرار به محدوده، استفاده از خودروی شخصی، دسترسی به پارکینگ اختصاصی یا عمومی در مقصد و ورود در بازه ۸ تا ۱۰ صبح، اثر مثبت و معناداری بر احتمال تداوم سفر بدون تغییر دارند. مقدار Nagelkerke R² برابر با ۰.۳۱۸ و سطح زیر منحنی ROC برابر با ۰.۸۲ نشان داد که مدل از قدرت توضیح‌دهندگی و توان تفکیک قابل قبولی برخوردار است. یافته‌ها بیانگر آن است که تصمیم سفر شهروندان بیش از آنکه تابع ویژگی‌های عمومی افراد باشد، تحت تأثیر ضرورت سفر، وابستگی به خودروی شخصی، تکرار ورود و شرایط مکانی مقصد قرار دارد.
کلیدواژه‌ها

-گزیده آمار و اطلاعات حمل‌ونقل و ترافیک شهر تهران سال (1402). سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران.
-Adhikari, S. P., Meng, S., Wu, Y. J., Mao, Y. P., Ye, R. X., Wang, Q. Z., Sun, C., Sylvia, S., Rozelle, S., Raat, H., & Zhou, H. (2020). Epidemiology, causes, clinical manifestation and diagnosis, prevention and control of coronavirus disease (COVID-19) during the early outbreak period: A scoping review. Infectious Diseases of Poverty, 9, Article 29. doi: 10.1186/s40249-020-00646-x
-Bai, Y., Yao, L., Wei, T., Tian, F., Jin, D. Y., Chen, L., & Wang, M. (2020). Presumed asymptomatic carrier transmission of COVID-19. JAMA, 323(14), 1406–1407.
doi: 10.1001/jama.2020.2565
-Du, Z., Wang, L., Cauchemez, S., Xu, X., Wang, X., Cowling, B. J., & Meyers, L. A. (2020). Risk for transportation of coronavirus disease from Wuhan to other cities in China. Emerging Infectious Diseases, 26(5),1049–1052.
 doi: 10.3201/eid2605.200146
-Ebrahimzadeh, M. A., Abdolmanafi, S. E., & Khosrozadeh, A. R. (2024). Assessing the risk of coronavirus (COVID) infection in different modes of transportation in Tehran. Journal of Transportation Research, 21(1), 197–210.
 doi: 10.22034/tri.2023.351926.3060
-European Centre for Disease Prevention and Control. (2020). Rapid risk assessment: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic: Increased transmission in the EU/EEA and the UK—ninth update, 23 April 2020. European Centre for Disease Prevention and Control.
-Keeling, M. J., & Gilligan, C. A. (2000). Metapopulation dynamics of bubonic plague. Nature, 407(6806), 903–906.
 doi: 10.1038/35038073
-Li, Q., Guan, X., Wu, P., Wang, X., Zhou, L., Tong, Y., Ren, R., Leung, K. S. M., Lau, E. H. Y., Wong, J. Y., Xing, X., Xiang, N., Wu, Y., Li, C., Chen, Q., Li, D., Liu, T., Zhao, J., Liu, M., ... Feng, Z. (2020). Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus–infected pneumonia. The New England Journal of Medicine, 382(13),1199–1207.
 doi: 10.1056/nejmoa2001316
-Lounibos, L. P. (2002). Invasions by insect vectors of human disease. Annual Review of Entomology, 47, 233–266.
 doi: 0.1146/annurev.ento.47.091201.145206
-Scott, S., & Duncan, C. J. (2004). Return of the Black Death: The world’s greatest serial killer. John Wiley & Sons.
-Shen, J. (2020). Analyzing the determinants of the spread of COVID-19 among the provincial regions in China. Research Square.
doi: 10.21203/rs.3.rs-26465/v1
-Twigg, G. (2003). The Black Death:A problem of population-wide infection. Local Population Studies, 71, 40–52.
-Wright, R.E. (1995) Logistic Regression.
-World Health Organization. (2020). Statement on the second meeting of the International Health Regulations (2005) Emergency Committee regarding the outbreak of novel coronavirus (2019-nCoV). World Health Organization.
-Wuhan Municipal Health Commission. (2019, December 31). Wuhan Municipal Health Commission briefing on the pneumonia epidemic situation, 31 December 2019 [In Chinese].
-Yamagishi, T., Kamiya, H., Kakimoto, K., Suzuki, M., & Wakita, T. (2020). Descriptive study of COVID-19 outbreak among passengers and crew on Diamond Princess cruise ship, Yokohama Port, Japan, 20 January to 9 February 2020. Eurosurveillance, 25(23), 2000272.
doi:10.2807/1560-7917.ES.2020.25.23.2000272