تحلیل حساسیت مشخصات ترافیکی در مقابل تغییرات حجم برای چراغ‌راهنمایی عادی و هوشمند (مطالعه موردی: خیابان ماهان شهر کرج)

مهدوی, امیر رضا; ممدوحی, امیررضا

تحلیل حساسیت مشخصات ترافیکی در مقابل تغییرات حجم برای چراغ‌راهنمایی عادی و هوشمند (مطالعه موردی: خیابان ماهان شهر کرج)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

¹ گروه برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

² گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده

استفاده بهینه از زمان و جلوگیری از اتلاف آن همواره یکی از چالشهای بزرگ جوامع انسانی است. معمولاً زمان تأخیر و زمان توقف در تقاطع‌ها بخش قابل‌توجهی از زمان سفر را تشکیل میدهد. در بین راهکارهای کاهش اتلاف زمان در تقاطع‌ها، استفاده از چراغ‌راهنمایی هوشمند همواره موردتوجه مهندسان ترافیک بوده است. ازاین‌رو در این پژوهش تحلیل حساسیت مشخصات جریان ترافیک در مقابل تغییرات حجم ترافیک برای دو حالت چراغراهنمایی عادی و چراغ راهنمایی هوشمند، موردبررسی قرار می‌گیرد. بدین منظور از دادههای ترافیکی برداشت‌شده در دو نوبت عصر و ظهر خیابان ماهان شهر کرج استفاده میگردد. برای تحلیل حساسیت رفتار چراغ‌ها در برابر تغییرات حجم ترافیک، خیابان ماهان با احجام ترافیک مختلف در دو حالت چراغ‌راهنمایی عادی و چراغ‌راهنمایی هوشمند شبیه‌سازی می‌گردد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد هوشمند سازی چراغراهنمایی به‌طور میانگین باعث کاهش زمان سفر به میزان 16 درصد، کاهش 5/24 درصدی زمان تأخیر، کاهش زمان توقف به‌اندازه 9/28 درصد، کاهش چگالی به‌اندازه 5/15 درصد و کاهش 6/14 درصدی زمان سفر کل میگردد. همچنین نتایج حاکی از آن است که هوشمند سازی چراغ‌راهنمایی تأثیر چندانی (کمتر از 5 درصد) بر جریان ندارد. همچنین نتایج حاکی از آن است که هوشمند سازی چراغراهنمایی به‌طور میانگین منجر به افزایش سرعت هارمونیک به میزان 6/22 درصد میگردد. درنهایت با توجه به تحلیل حساسیت مشخص می‌گردد تغییرات مشخصات ترافیکی برای چراغ راهنمایی عادی در مقابل تغییرات حجم ترافیک به‌صورت یک خط است درحالی‌که تغییرات مشخصات ترافیکی برای چراغ‌راهنمایی هوشمند متشکل از دو خط با شیبهای متفاوت است. این شکست که در حجم 105 درصد حجم ترافیک شمارش‌شده بیشینه رخ‌داده، حاکی از حساسیت بیشتر رفتار چراغ‌راهنمایی هوشمند نسبت به چراغ‌راهنمایی عادی، به حجم ترافیک شمارش‌شده بیشینه (حجم مورداستفاده برای طراحی چراغ‌راهنمایی) است.

کلیدواژه‌ها

مراجع

آقاجانینژاد، س.، اسدینیا، ع،. مهدوی، ا.ر.، شاکری، س.، شریف طهرانی، ص. (1394، اسفند). "بررسی نقش
چراغهای هوشمند به عنوان ابزاری بهینه برای حذف دور
برگردانها با کالیبراسیون نرمافزار Aimsun". پانزدهمین کنفرانس بینالمللی حمل‌ونقل و ترافیک تهران، ایران.

- حاجی حسین لو، م.، گودرزی، ع.، فریدونزاده، ف. (1385)، "تحلیل و بررسی اثرات ترافیکی و زیست‌محیطی چراغهای هوشمند و چراغهای غیر هوشمند در تقاطعها". فصل نامه علوم و تکنولوژی محیطزیست، دوره هشتم، شماره اول، ص. 54-66.

- Bui, K.H.N. and Jung, J.J., (2018), “Cooperative game-theoretic approach to traffic flow optimization for multiple intersections”. Computers & Electrical Engineering, Vol. 71, pp.1012-1024.

- Comert, G., Pollard, J., Nicol, D.M., Palani, K. and Vignesh, B., (2018), “Modeling cyber attacks at intelligent traffic signals”. Transportation research record, Vol. 2672, No. 1, pp.76-89.

- Guerrero-Ibanez, A., Contreras-Castillo, J., Buenrostro, R., Marti, A. B., & Muñoz, A. R. (2010), “A policy-based multi-agent management approach for intelligent traffic-light control”. In Intelligent Vehicles Symposium (IV), IEEE, pp. 694-699.

- Hejun, W., & Changyun, M. (2010, June). Design of intelligent traffic light control system based on traffic flow. In Computer and Communication Technologies in Agriculture Engineering (CCTAE), Vol. 3, pp. 368-371.

- Hu, W., Wang, H., Qiu, Z., Nie, C. and Yan, L., (2016), “A quantum particle swarm optimization driven urban traffic light scheduling model”. Neural Computing and Applications, Vol. 29, No.3, pp.901-911.

- Jadhav, A.D., Madhuri, B., & Ketan, T. (2014), “Intelligent traffic light control systems (ITLCS)”. International Journal of Soft Computing and Artificial Intelligence, Vol. 2, No. 1, pp. 84-87.

- Kanungo, A., Sharma, A., & Singla, C. (2014), “Smart traffic lights switching and traffic density calculation using video processing”. In Engineering and computational sciences (RAECS), recent advances in pp. 1-6.

- Kareem, E. I. A., & Jantan, A. (2011), “An intelligent traffic light monitor system using an adaptive associative memory”. IJIPM: International Journal of Information Processing and Management, Vol. 2, No. 2, pp. 23-39.

- Khalid, M. (1996), “Intelligent traffic lights control by fuzzy logic”. Malaysian Journal of Computer Science, Vol. 9, No. 2, pp. 29-35.

-Mittal, P., & Singh, Y. (2016), “Development of intelligent transportation system for improving average moving and waiting time with artificial intelligence”. Indian Journal of Science and Technology, Vol. 9, No. 3, pp. 1-7.